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最近换了新公司，新公司比较高大上都是用的mac电脑开发Android，让我这个window党情何以堪， 任务：我的导师给了我们的一个开发的apk，他让我看打包混淆了没，我就翻一下我以前的工具，尼玛ÿ…
Android反编译——jadx工具
Android反编译工具——jadx 介绍反编译jar包反编译apk文件jadx下载jadx使用反编译文件搜索功能查看类、变量或者方法使用情况添加注释反混淆 本篇博文为转载原创作者公众号：JavaGuide 介绍 jadx 是一款功能强大的反编译工具，使用起来简单方便（…
决策树原理总结（ID3、C4.5、CART）+ 常见面试问题
系统梳理树类型算法原理加常见面试问题 类容按照决策树、Adaboost、GBDT、XGBoost、LightGBM 顺序进行梳理 本次的重点类容是决策树的CART树 ID3、C4.5介绍请转移到：ID3、C4.5的原理与案例介绍
1. CART树
ID3与C4.5虽然可以通过多叉树尽可能的挖掘特征信息&#…
机器学习之决策树算法
1-1 基本流程 决策树是一个有监督分类与回归算法。 决策树的生成只考虑局部最优，相对的，决策树剪枝则考虑全局最优。
一、概念： 决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表…
1.决策树C4.5算法
文章目录 一、概述二、改进表现三、优缺点四、决策树1.特征选择2.决策树的生成3.决策树的剪枝 一、概述 C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，…
python实现三种经典决策树算法
决策树实现ID3、C4.5、CART算法
Author: 浅若清风cyfDate: 2020/12/15
一、创建数据集
手动
def createDataSet():"""创建测试的数据集:return:"""dataSet [# 1[青绿, 蜷缩, 浊响, 清晰, 凹陷, 硬滑, 好瓜],# 2[乌黑, 蜷缩, 沉闷, 清晰, 凹…
数据挖掘--决策树C4.5算法（例题）
C4.5算法与ID3算法的不同点： （1）分支指标采用增益比例 （2）数值属性的处理 （3）处理缺少属性值的训练样本 （4）使用K次迭代交叉验证，评估模型的优劣程度…
决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）
文章目录 一、决策树原理1.1 决策树简介1.2 基本概念 二、数学知识2.1 信息熵2.2 条件熵:2.3 信息增益 三、ID3决策树3.1 特征选择3.2 算法思路3.3 算法不足 四、C4.5决策树算法4.1 处理连续特征4.2 C4.5决策树特征选取4.3 处理缺失值4.4 过拟合问题 五、决策树C4.5算法的不足 …
决策树分类算法的案例（代码实现及运行测试）
1 案例需求
我们的任务就是训练一个决策树分类器，输入身高和体重，分类器能给出这个人是胖子还是瘦子。
所用的训练数据如下，这个数据一共有10个样本，每个样本有2个属性，分别为身高和体重，第三列为类别标签…
决策树cart算法实战
1、使用决策树预测隐形眼镜类型，隐形眼镜数据集(lenses.csv)是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察 条件以及医生推荐的隐形眼镜类型。隐形眼镜类型包括硬材质、软材质以及不适合佩戴隐形眼镜。 要求：读取lenses.csv中的隐形眼镜数…
人工智能决策树大作业
人工智能技术: 机器学习之决策树大作业
以西瓜集 2.0 为建模数据，采用交叉验证方法进行数据训练集和验证集的划分，实现决策树 “预剪枝”算法，要求:尽可能充分利用有限的西瓜集 2.0 数据所提供信息，建立泛化能力强的 决策树模型。…
决策树算法：原理与python实现案例
文章目录 决策树算法浅析决策树的介绍决策树最佳划分的度量问题决策树python案例 决策树算法浅析
决策树的介绍
决策树的定义： 决策树是一种逼近离散值目标函数的方法，学习到的函数使用树结构进行表示，完成决策任务。这里决策树可以是分类树…
决策树算法及Python 代码示例
决策树是一种基于树形结构的算法，用于在一系列决策和结果之间建立模型。它通过对特征和目标变量之间的关系进行划分，来预测目标变量的值。 决策树算法示例:
假设我们有一组数据，其中包含天气，温度，湿度和是否出门的特…
决策树一CART算法（第四部分）
决策树一CART算法(第四部分) CART树的剪枝：算法步骤
输入：CART算法生成的决策树。 输出：最优决策树T 设 K 0 ， T T 0 K0，TT_0 K0，TT0 ，从完整的决策树出发 k代表迭代次数，先…
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决策树
决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一个预测模型，它表示对象属性和对象值之间的一种映射，树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对…
决策树算法原理及案例
机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树…