x=[0 0.1 0.16 0.27 0.41 0.48 0.59 0.8]

y=[5 9 70 118 100 17 0 5];

那么用plot画出的函数为折线，如下图：

要想把那个折点平滑掉。像论文中那样，具体采用样条函数：下面是样条函数的定义：

spline function 一类分段（片）光滑、并且在各段交接处也有一定光滑性的函数。简称样条。样条一词来源于工程绘图人员为了将一些指定点连接成一条光顺曲线所使用的工具，即富有弹性的细木条或薄钢条。由这样的样条形成的曲线在连接点处具有连续的坡度与曲率。分段低次多项式、在分段处具有一定光滑性的函数插值就是模拟以上原理发展起来的，它克服了高次多项式插值可能出现的振荡现象，具有较好的数值稳定性和收敛性，由这种插值过程产生的函数就是多项式样条函数。

大概意思就是让转折点变平滑，下面就是采用这种方式：

values = spcrv([[x(1) x x(end)];[y(1) y y(end)]],3);
 plot(values(1,:),values(2,:))

具体里面的原理我也没看过，不过目的是达到了

下面是结果