当需要对大量的数据进行处理并写入/读取数据库时，直接使用Linux显然会显得力不从心，即使是图形化的Navicat Premium在处理大批量数据时也难以招架，只能通过SQL语句结合导入导出来实现一些事情，本文分享使用python语言中的pymysql包来控制MYSQL数据库。

相关名词简要释义：ORM（对象关系映射，将数据表映射成一个对象[方法、属性]，这样可以在不考虑具体数据库种类的情况下直接修改其内容）

安装：
（国外）方法一：

pip install PyMySQL

（国内）方法二：

pip install PyMySQL -i https://pypi.douban.com/simple/

基本流程：

事务概念（Transaction）：

事务是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

事务的特征（ACID）：

• 原子性（Atomicity）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功要么全部失败
• 一致性（Consistency）：事务的结果保留不变，即事务的运行并不改变数据的一致性
• 隔离性（Isolation）：又称孤立性，事务的中间状态对其它事务是不可见的
• 持久性（Durability）：指一个事务一旦提交成功，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的

实现步骤：

import pymysql
# 导入pymysql模块class Test_Mysql:def __init__(self):self.database_Name1 = "ABCDE"# 数据库名称self.conn = pymysql.connect(host="192.168.1.x",# 数据库服务器地址（IP）user="x",# 登录用户名password="x",# 登录密码database=self.database_Name1,# 数据库名称port=3306,# 端口号charset="utf8",# 字符集autocommit=False)# 自动提交事务def For_example_select(self):# 查询cursor = self.conn.cursor()# 建立游标对象cursor.execute('select version()')# 执行查询语句result = cursor.fetchone()# 使用游标获取下一条记录 默认第0条'''result2 = cursor.fetchall()   获取所有记录result3 = cursor.rowcount  获取查询语句结果的记录数cursor.rownumber = 0 设置游标位置，主要用于游标回零'''print('result=', result)# 测试输出MYSQL版本号来验证游标对象是否建立成功cursor.close()# 关闭游标self.conn.close()# 关闭连接def For_example_others(self):# 增删改try:self.cursor = self.conn.cursor()sql = '增/删/改的SQL语句'self.cursor.execute(sql)# 执行游标对象self.conn.commit()# 提交事务print(self.conn.affected_rows(), 'SQL语句执行对数据库产生的影响，即受影响行数')except Exception as err:# 异常捕获print('产生异常：', err)self.conn.rollback()# 执行数据回滚finally:self.cursor.close()self.conn.close()

使用以上方法就可以实现通过python控制mysql数据库了，可以进行批量的增删改查、异常捕获、事务回滚等操作，如有疑问欢迎评论区留言讨论。

---

❤关注我，不迷路❤

******我的本文相关专栏******

软件测试专栏（单击此处进入）

---

 ******我的其它作品专栏******

PC常见故障汇总专栏（点击进入）

EXCEL综合场景应用详解（点击此处进入）

全国计算机等级考试-二级python基础（点击此处进入）