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上个月初，Google 在巴黎开了一场技术发布会，对外展示一款可用于对抗 ChatGPT 的聊天机器人：Bard。

只可惜，出师未捷身先死，Bard 在实际产品演示过程中，犯下了天体物理学的一个客观错误。

在演示时，用户问道："詹姆斯・韦伯太空望远镜（JWST）曾有哪些新发现？"。

Bard 回答："JWST 拍下了首张太阳系外的行星照片"。

实际上，这照片是欧洲南方天文台在 2004 年时，用 Very Large Telescope（VLT）拍下的。

这个看似平平无奇的错误，直接导致 Google 股价暴跌上千亿美元。

如今，一个多月过去了，Bard 团队对模型做了大量测试与优化，并重拾信心，于昨天晚上 10 点左右，正式对外开放了内测申请。

Google 兼 Alphabet 的现任 CEO，Sundar Pichai 在第一时间发推公布了此消息。

由此可见，Google 的高层对此产品的重视程度之高。

本次发布的 Bard，大体功能跟 ChatGPT 很相似。

在交互上区别较大的，就是 Bard 在创作完成后，会给出 3 个预选答案供你选择。

如果对答案不满意，可以点击「New response」刷新按钮，让它重新生成你想要的答案。

Bard 还提供了一个「Google it」按钮，支持将问题一键跳转到 Google 进行搜索。

目前 Bard 仅对美国和英国开放，其它地区还要再等一段时间才会开放。

因此，各位在申请体验之前，记得先将代理切换至美国或英国。

申请地址：https://bard.google.com/

申请完成后，等待邮件通过即可。

有了微软 New Bing 申请的前车之鉴，对此感兴趣的同学，可以尽早申请，免得后面等太久。

需要注意的一点是，Bard 当下只支持英文，也没办法帮你写代码。

在技术架构方面，Bard 使用的是 Google 自研的 LaMBDA，ChatGPT 则是使用的 GPT-3.5/GPT-4。

两者底层用的都是技术圈内比较有名的大型语言模型。在实际体验效果上，具体谁能更胜一筹，现在还说不准，得等一定用户量上去之后，才能见分晓。

不过，ChatGPT 开放时间较长。算下来，它跟用户打交道也有几个月时间了。

在经过用户多次调教后，技术团队收获了不少反馈数据，这些数据可以帮助团队用于更好的模型调试，使其能更好的理解上下文，返回的答案结果也能更可靠。对于这块，ChatGPT 毫无疑问有着先发优势。

在数据实时性方面，Bard 的信息更新比较及时，而 ChatGPT 用的还是 2021 年的数据。

按官方的说法，Bard 是一款可以在各种方面帮你提高生产力、创造力和好奇心的工具。

在生产力上，Bard 可以帮助用户进行计划和组织，让他们将时间和精力集中在更重要的任务上。例如，在计划聚会时，Bard 可以帮助制定待办事项列表和起草邀请函，从而让用户的大脑专注于更高水平的任务。

在创造力上，Bard 可以提供一个思路或灵感，供用户生成新的想法，无论是作为博客文章的大纲或者是创作诗歌和故事等。这么做，主要为了帮助用户克服写作障碍，产生新鲜的想法，或者探索他们的创造力。

最后，再通过提供简要的解释，或揭示某个话题的独特见解，让 Bard 激发用户的好奇心，鼓励他们进一步探索和学习某个特定主题的内容，扩展知识和深化对各种主题的理解。

想法很美好，但实际使用效果如何，还需要进一步验证。

知名逆向工程专家 Jane Manchun Wong 在拿到 Bard 的体验资格时，对其进行了测试。

她尝试让 Bard 编写一个 JavaScript 函数，该函数接受两个数字作为参数，并将它们相加，然后返回结果。

这代码看起来很简单是吧？

然而，Bard 的回答是：我是一个基于文本的 AI，这超出了我的能力范围...

我试了一下 ChatGPT，它非常熟练的给出了具体代码。

emmm... 对此，我只能说，Google Bard 任重道远。

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好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！