本文作者为数数科技某游戏客户的运营总监，在使用数数科技的产品之前，他们在内部尝试自建数据分析平台，“从入门到放弃”。上线数数科技的大数据分析平台后，该公司一款全球下载量5000W+的休闲游戏每天所有的数据都在平台上流转。

 

1 为什么需要数据分析

移动游戏已经进入充分竞争的阶段，市场供过于求。从2018年开始，新游戏发布的数量就逐步下降，轻松挣钱的时代已经过去，开发者们逐渐离场，留给我们的试错机会越来越少，同时数据驱动增长的方法越来越受到关注。

《硅谷增长黑客实战笔记》中写到：增长的精髓是一套体系和方法，它以数据为指引，以实验的方式，系统性地在用户生命周期的各个阶段，寻找当下性价比最高的机会，在具体的执行上横跨市场、产品、工程、设计、数据等团队，通过快速迭代实验的方式达到目标。

所以无论是新产品调优，还是老产品运营，都离不开数据的指引与支持。它能帮助我们节约成本，扩大用户规模，提升变现效率，是不可或缺的工具。

 

2 数据分析落地难点

虽然，数据对游戏增长的重要性日益明显。游戏厂商也有心做“数据化”转型，但这个过程依然难关重重。

其一，数据不是孤岛，只有熟悉各种游戏数据的应用场景，能将冰冷的数据和实际的游戏场景关联起来才有价值。每一个数据指标，都是受什么业务影响的？怎么调整能让留存提升10%？怎么运营能让变现效率提升50%？这需要数据分析师团队具备数据、产品、运营、技术多重能力的综合。

其二，要有一套高效的数据分析平台，这非常重要，也是最难落地的——如何把想看的数据统计出来，展示在网页上。这涉及到三个部分：

1）需求梳理。先要自己清楚需要看哪些维度的数据？界面什么样能满足分析需求？

• 数据平台就像一个产品，需要缜密的需求设计，才能开发。一遍一遍的修改需求，对于开发效率和士气都影响巨大。

2）收集原始数据。这些数据如何统计？如何落地到游戏内的埋点？如何推进程序在产品内埋点？

• 这需要对数据统计有一定的专业了解，知道统计原理。
• 知道怎么埋点最能节省人力，明确埋点的优先级
• 预想潜在的数据应用场景会需要哪些埋点，做好提前准备。

3）数据统计和展示。界面什么样？每个数字怎么统计？都要交代清楚，跟进最终效果实现。

• 已经有了原始数据表，建议先做一个Excel，把想要的数据，先用SQL跑出来，并且把SQL语句写在文档里，标明统计是需要哪些筛选器。这样能降低沟通成本保证开发的准确性，提升开发效率降低统计出错的几率，大大提升开发效率。
• 后续还需要持续迭代，一旦有新需求或者临时性需求，都需要平台部门维护。

 

3 为什么选择第三方平台

2019年中旬，我牵头在公司搭建游戏产品的数据分析平台，目标是做一个所有项目通用的数据平台。<