python游戏数据分析
数据分析思维导图
1.项目背景简介
本次项目分析所用数据集来源于kaggle steam游戏各地区销售数据，可以通过不同国家、发布者、游戏类型，地区收益等因素，对销售数据进行分析，提出有效的建议，帮助电子游戏销量提高
提出问题
1.电竞游戏行业近年来的发展状况
2.电子游戏市场分析：受欢迎的游戏、类型、发布平台、发行人等属性归类；
3.各地区、各类型游戏销售下滑的原因
数据清洗
导入数据：
理解数据：根据现有的字段，可以从用户、发行商、市场、各地区销售额等方面去分析，得到近年来电子游戏的市场销售情况。
由描述统计结果可知，该数据集包括1980-2016年的电子游戏销售情况，其中涉及到16598款游戏，由578个发行商，31中游戏类型，12类游戏平台。
数据清洗：缺失值（数据量较小对整体影响不大，可以直接删除缺失值）
删除重复值：
异常值处理：16年之后的数据过于缺失不会影响整体数据，选择删除
数据建模
市场
电子游戏行业近年来的发展状况-市场
提出问题
为什么 steam电子游戏行业销量在2008、2009年达到顶峰之后，后来整体情况持续走低？
从业务流程出发进行–假设
由于没有对应数据，无法找到 对应问题 只能给出自己的解决方法
假设1：渠道投入减少？或者渠道投入质量差，非目标客户？
假设2：出现用户无法安装的情况
假设3：用户搜索不到自己所想？
假设4：游戏定价过高，超过用户预期。
解决方案：
1.环比同比各渠道 不同时期的下载安装量，找到问题渠道。优化渠道配置
2.优化 产品技术测试后台 ，解决安装问题
3.重新设置优化搜索关键字，增加用户搜索成功率，并且根据用户搜索，重新优化推荐算法。
4.类比同行业 同类型游戏 定价，并制定用户问卷调查用户消费，明确价格是否合理，
如果未能解决问题 也可以从公司 内部 外部2个大维度细分
内部情况：
公司情况（4p组合）
1产品本身：由于涉及各地区广阔，产品版本维护是否根据给地区 针对性 营销
2价格：steam品台价格制定是否合理
3渠道：渠道可以细分 渠道a+渠道b+渠道c…根据数据确定问题渠道
4营销活动：是否定期按照 各地特定节假日、重大事件 营销活动 ？
用户角度（AARRR）
5.用户可细分为 新用户+ 老用户 根据数据 得出 是 新用户 拉新 出现问题，还是老客日活、留存下降
6.产品是否具备 用户间推荐传播的口碑
7.steam网站或游戏内部是否植入广告过多影响用户体验
外部情况
行业（pest模型）
8.行业经济：调研行业现状，是否遇到风口，一片欣欣向荣或行业受挫，整体行业经济都不景气
9.舆论影响（各社交平台）
是否受社会舆论影响，可查看各社交平台（）例如微博、贴吧、博客、知乎等）是否存在较好/坏评论，造成影响，影响用户量。
10. 政策影响
是否有鼓励/限制政策出台，影响了产品和用户。
11.行业直接竞争对手——竞品：调研市场上是否有强有力的竞品出现，是否也在同渠道进行投放，从而抢占了用户资源等；
竞品是否有新功能、新活动上线，吸引了用户。
结论：
外部因素：08-09年是steam销售市场的巅峰，从PEST外部环境考量的话，08年次贷金融危机爆发，欧美资本市场各行业全部受到严重影响，用户消费受到很大影响为主要原因，
内部因素：steam 客户端 优化不够应该针对各地区 精细化营销，
全球市场渠道不完全，亚洲地区可能应该深耕，在欧美为主要的消费人群外，steam应该要扩大自己的销售市场，投放新的渠道。在群雄逐鹿的资本环境抢占市场，不同地区采用针对化运营。
各地区销售情况-市场
对1980-2016年的游戏行业市场情况进一步分析。总体来看，1980-1995年电子游戏市场呈现平稳发展的趋势，1995-2007年电子游戏市场蓬勃发展，呈现爆发式提升，2007、2008年电子游戏行业达到巅峰，此后开始，电子游戏行业又逐步回落，直到2016年，全球销售总额已经低于1995年的水平，电子游戏行业市场陷入了低迷期。
用户
用户—最受欢迎的游戏类型?-Action 和 Sports
最受欢迎的游戏是—Need of speed
发行商
销量最高且最受欢迎的发行商-NIntedo
发行商：哪一年发行的游戏最多?2008-2009
销量
销量—哪一年全球销量最高
销售最高的游戏类型
售价最高的单款游戏：
相关性分析
NA和EU市场占比高，和广告投放力度呈正相关
本项目主要是利用steam 数据集对于1980-2016年全球电子游戏行业销售情况进行分析，了解电子游戏行业的发展情况。
分析思路是先通过Python进行数据清洗，然后采用seaborn matplotlib进行可视化分析。具体研究内容从用户、发行商、市场、销量4个维度进行，
在用户层面，探究了最受欢迎的游戏、游戏平台、游戏类型；
在发行商层面，可以看到steam销量最好的发行商，并分析了其历年发布游戏数量的变化；
在市场层面，分析了全球市场电子游戏销售额如何变化，四大地区市场总额如何变化。
对于 受欢迎程度高的游戏，可完善新手机制，适当增加奖励机制，保持游戏可玩性定期更新，并且可增设活动释放玩家消费力
（由于数据 不全面只能 假设 各个问题会影响 行业整体走势，但没有数据 一一验证。）
