浙江大学-机器学习-ppt截图

article/2025/8/9 11:38:42

https://gitee.com/zzhzwh/ZJU_Machine_Learning/tree/main

多层神经网络

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梯度下降

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后向传播

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一般的后向

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后向传播算法的应用和改进

非线性改进

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阶跃函数在0处没有导数、

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目标函数第二个改进----输出不止一个

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原来的

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改进的

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原来的梯度下降缓慢的运行，而采用随机梯度

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人工神经网络的建议

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多层神经网络的劣势—进入低潮

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深度学习

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自编码器

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CNN卷积神经网络

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求卷积核

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步长2 2

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降采样

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LENET的参数个数

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AlexNet

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使用RElu函数：促进深度神经网络的收敛

最大池化

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随即丢弃

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数据扩增

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GPU训练

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编程工具

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pytorch

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TensorFlow

caffe

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人脸识别

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损失函数

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目标检测的3种

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YOLo网络 you only look once

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MTCNN

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语义分割

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时间序列的深度学习模型

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RNN

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