今天要介绍这个神器，可以说是 pywebio 的 Plus + P ro + Max 版，原谅我的词穷，但它真的非常的强～
正常在学习一个新框架之前， 肯定要先调研下这个框架究竟能做些什么事吧？
但对于 streamlit 来说，请你相信我，这是一个你可以无脑去学习的框架，我之所以这么说，是因为我相信终有一天，你一定能用得上它。
Streamlit 是一个用于机器学习、数据可视化的 Python 框架，它能几行代码就构建出一个精美的在线 app 应用。
它能做什么，取决于你想干什么？
streamlit 的功能强大，要学习的函数虽然多，但非常容易上手，学习成本却远比 前端+Flask 来得低得低。接下来，我会一一介绍。
# 1. 如何安装？
和安装其他包一样，安装 streamlit 非常简单，一条命令即可
➜ pip install streamlit
考虑到 streamlit 会附带安装比较多的工具依赖包，为了不污染当前的主要环境，我使用 venv 新建一个虚拟环境。
➜ python3 -m venv .
然后使用如下命令进入该虚拟环境
➜ source ./venv/bin/activate
接下来，再安装 streamlit ，命令在上边。
安装的包比较多（数了下竟然接近 92 个？），过程也会很久，需要点耐心
➜ pip list | wc -l92
在安装过程中，可能会遇到一些问题，但也不一定，这取决于你的机器，如遇到问题请自行借助搜索引擎解决。
# 2. 入门示例
Streamlit 提供了一些入门示例，执行如下命令即可
➜ streamlit hello
执行后 streamlit 会自动打开浏览器加载一个本地页面 http://localhost:8501/
这里面有很多的 demo，你可以看一下，这些 Demo 还有对应的配套代码
这些代码直接拷贝保存，就可以在本地直接通过如下命令直接运行
➜ streamlit run st-demo.py
# 2. Markdown 文本
导入 streamlit 后，就可以直接使用 st.markdown() 初始化，调用不同的方法，就可以往文档对象中填入内容
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st.title()：文章大标题
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st.header()：一级标题
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st.subheader()：二级标题
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st.text()：文本
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st.code()：代码，同时可设置代码的语言，显示的时候会高亮
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st.latex()：latex 公式
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st.caption()：小字体文本
如下我自己写的一个小 Demo，供你参考
import streamlit as st# markdown
st.markdown('Streamlit Demo')# 设置网页标题
st.title('一个傻瓜式构建可视化 web的 Python 神器 -- streamlit')# 展示一级标题
st.header('1. 安装')st.text('和安装其他包一样，安装 streamlit 非常简单，一条命令即可')
code1 = '''pip3 install streamlit'''
st.code(code1, language='bash')# 展示一级标题
st.header('2. 使用')# 展示二级标题
st.subheader('2.1 生成 Markdown 文档')# 纯文本
st.text('导入 streamlit 
