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  1、继承Thread类，重写run()方法

  2、实现Runnable接口，重写run()

  3、匿名内部类的方式

  4、带返回值的线程(实现implements  Callable<返回值类型>)————以上3种方式，都没有返回值且都无法抛出异常。

  5、定时器(java.util.Timer)

  6、线程池的实现(java.util.concurrent.Executor接口)

  7、Lambda表达式的实现

  8、Spring实现多线程

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• 1、继承Thread类，重写run()方法

//方式1
package cn.itcats.thread.Test1;public class Demo1 extends Thread{//重写的是父类Thread的run()public void run() {System.out.println(getName()+"is running...");}public static void main(String[] args) {Demo1 demo1 = new Demo1();Demo1 demo2 = new Demo1();demo1.start();demo2.start();}
}

• 2、实现Runnable接口，重写run()

实现Runnable接口只是完成了线程任务的编写
若要启动线程，需要new Thread(Runnable target)，再有thread对象调用start()方法启动线程
此处我们只是重写了Runnable接口的Run()方法，并未重写Thread类的run()，让我们看看Thread类run()的实现
本质上也是调用了我们传进去的Runnale target对象的run()方法

//Thread类源码中的run()方法
//target为Thread 成员变量中的 private Runnable target;@Overridepublic void run() {if (target != null) {target.run();}}

所以第二种创建线程的实现代码如下：

package cn.itcats.thread.Test1;/*** 第二种创建启动线程的方式* 实现Runnale接口* @author fatah*/
public class Demo2 implements Runnable{//重写的是Runnable接口的run()public void run() {System.out.println("implements Runnable is running");}public static void main(String[] args) {Thread thread1 = new Thread(new Demo2());Thread thread2 = new Thread(new Demo2());thread1.start();thread2.start();}}

实现Runnable接口相比第一种继承Thread类的方式，使用了面向接口，将任务与线程进行分离，有利于解耦

• 3、匿名内部类的方式

适用于创建启动线程次数较少的环境，书写更加简便
具体代码实现：

package cn.itcats.thread.Test1;
/*** 创建启动线程的第三种方式————匿名内部类* @author fatah*/
public class Demo3 {public static void main(String[] args) {//方式1：相当于继承了Thread类，作为子类重写run()实现new Thread() {public void run() {System.out.println("匿名内部类创建线程方式1...");};}.start();//方式2:实现Runnable,Runnable作为匿名内部类new Thread(new Runnable() {public void run() {System.out.println("匿名内部类创建线程方式2...");}} ).start();}
}

• 4、带返回值的线程(实现implements  Callable<返回值类型>)

以上两种方式，都没有返回值且都无法抛出异常。
Callable和Runnbale一样代表着任务，只是Callable接口中不是run()，而是call()方法，但两者相似，即都表示执行任务，call()方法的返回值类型即为Callable接口的泛型
具体代码实现：

package cn.itcats.thread.Test1;import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.RunnableFuture;/*** 方式4:实现Callable<T> 接口* 含返回值且可抛出异常的线程创建启动方式* @author fatah*/
public class Demo5 implements Callable<String>{public String call() throws Exception {System.out.println("正在执行新建线程任务");Thread.sleep(2000);return "新建线程睡了2s后返回执行结果";}public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {Demo5 d = new Demo5();/*	call()只是线程任务,对线程任务进行封装class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V>*/FutureTask<String> task = new FutureTask<>(d);Thread t = new Thread(task);t.start();System.out.println("提前完成任务...");//获取任务执行后返回的结果String result = task.get();System.out.println("线程执行结果为"+result);}}

• 5、定时器(java.util.Timer)

关于Timmer的几个构造方法


执行定时器任务使用的是schedule方法：


具体代码实现：

package cn.itcats.thread.Test1;import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;/*** 方法5：创建启动线程之Timer定时任务* @author fatah*/
public class Demo6 {public static void main(String[] args) {Timer timer = new Timer();timer.schedule(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {System.out.println("定时任务延迟0(即立刻执行),每隔1000ms执行一次");}}, 0, 1000);}}

我们发现Timer有不可控的缺点，当任务未执行完毕或我们每次想执行不同任务时候，实现起来比较麻烦。这里推荐一个比较优秀的开源作业调度框架“quartz”，在后期我可能会写一篇关于quartz的博文。

• 6、线程池的实现(java.util.concurrent.Executor接口)

降低了创建线程和销毁线程时间开销和资源浪费
具体代码实现：

package cn.itcats.thread.Test1;import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;public class Demo7 {public static void main(String[] args) {//创建带有5个线程的线程池//返回的实际上是ExecutorService,而ExecutorService是Executor的子接口Executor threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);for(int i = 0 ;i < 10 ; i++) {threadPool.execute(new Runnable() {public void run() {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is running");}});}}
}

运行结果：
pool-1-thread-3 is running
pool-1-thread-1 is running
pool-1-thread-4 is running
pool-1-thread-3 is running
pool-1-thread-5 is running
pool-1-thread-2 is running
pool-1-thread-5 is running
pool-1-thread-3 is running
pool-1-thread-1 is running
pool-1-thread-4 is running

运行完毕，但程序并未停止，原因是线程池并未销毁，若想销毁调用threadPool.shutdown();    注意需要把我上面的
Executor threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);              改为  
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);     否则无shutdown()方法

若创建的是CachedThreadPool则不需要指定线程数量，线程数量多少取决于线程任务，不够用则创建线程，够用则回收。

• 7、Lambda表达式的实现(parallelStream)

  package cn.itcats.thread.Test1;import java.util.ArrayList;
  import java.util.Arrays;
  import java.util.List;/*** 使用Lambda表达式并行计算* parallelStream* @author fatah*/
  public class Demo8 {public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);Demo8 demo = new Demo8();int result = demo.add(list);System.out.println("计算后的结果为"+result);}public int add(List<Integer> list) {//若Lambda是串行执行,则应顺序打印list.parallelStream().forEach(System.out :: println);//Lambda有stream和parallelSteam(并行)return list.parallelStream().mapToInt(i -> i).sum();}
  }
  

  运行结果：
  4
  1
  3
  5
  6
  2
  计算后的结果为21
  事实证明是并行执行
   

• 8、Spring实现多线程

(1)新建Maven工程导入spring相关依赖
(2)新建一个java配置类(注意需要开启@EnableAsync注解——支持异步任务)

package cn.itcats.thread;import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;@Configuration
@ComponentScan("cn.itcats.thread")
@EnableAsync
public class Config {}

(3)书写异步执行的方法类(注意方法上需要有@Async——异步方法调用)

package cn.itcats.thread;import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class AsyncService {@Asyncpublic void Async_A() {System.out.println("Async_A is running");}@Asyncpublic void Async_B() {System.out.println("Async_B is running");}
}

(4)创建运行类

package cn.itcats.thread;import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;public class Run {public static void main(String[] args) {//构造方法传递Java配置类Config.classAnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(Config.class);AsyncService bean = ac.getBean(AsyncService.class);bean.Async_A();bean.Async_B();}
}