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手把手实现多功能QQ机器人

现在网络上已经有很多的教程去教学QQ搭建，我这里再写一个完整的流程搭建及自建模块如何实现。

（主要是怕自己搭完一次就忘了，算是个记录博客）

实现功能

采用目前主流的nonebot2完成QQ机器人搭建。

这是一个QQ机器人功能合集。

目前实现了如下功能：

文生图-openai
代码生成-openai
随机图片-request
单次聊天-openai-chatgpt
天气预报-request
ip查询-高德
文生图其他版本
多轮聊天

1. go-cqhttp环境搭建

下载go-cqhttp压缩包

https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html#%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B

或者在github下载，都一样

https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases

按照官网流程进行操作即可

https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html

我的config.yml已放在go-cqhttp文件夹中，可进行参考。

PS linux环境下踩坑记录

这里可能会存在一个情况，在配置好config.yml运行脚本之后

若配置文件没有写密码，会提示你进行扫码，扫码需要保持设备之间是局域网环境，我实操linux系统无法解决这个问题

后面解决的方法是：将Windows中生成的device.json文件复制到linux对应的位置，即可解决问题。

2. 安装nonebot2环境

先放官网地址

https://v2.nonebot.dev/docs/start/installation

安装nonebot2

pip install nb-cli

3. 运行bot.py

配置qqaibot/config.json

openai-key可以在openai获取
app_id和app_secret可以在free-api
gaode_key可以在高德获取

{"openai_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx","app_id": "xxxxxxxxxxxxxxxxx","app_secret": "xxxxxxxxxxx","gaode_key": "xxxxxxxxxxxxxxxxx"
}

到这里在运行go-cqhttp的前提下，你已经可以执行

qqaibot/bot.py

完成机器人的运行

4. 如何补充自己的模块

可以参考我的写法，在下面路径新建文件夹

qqaibot/src/plugins/

每一个文件夹都是一个模块，然后完成自己的模块编写即可。

举例chatgpt DEMO 如下：

chatbot.py

import config
import openai
from nonebot import on_command
from nonebot.adapters.onebot.v11 import MessageEvent, MessageSegment
from nonebot.rule import to_me
from revChatGPT.Official import Chatbot# 只有艾特机器人才会触发
rule = to_me()key, _, _, _ = config.getToken()chat = on_command("chatgpt", aliases={"对话", "聊天", "chat"}, priority=99, rule=rule)@chat.handle()
async def gpt3chat(event: MessageEvent):# 获取用户发送的消息msg = str(event.get_message()).strip()if len(msg.split(" ")) == 1:await chat.send(MessageSegment.text("请输入对话提示（或检查格式）"))await chat.send(MessageSegment.text("格式：聊天 你吃饭了吗？"))if len(msg.split(" ")) > 1:await chat.send(MessageSegment.text("收到，本bot正在组织语言..."))flag = msg.split(" ")[0]prompt = msg.split(" ", 1)[1]if flag == "对话" or flag == "gpt" or flag == "聊天" or flag == "chat":try:res = await getres(prompt)except:await chat.send(MessageSegment.text("请求超时，可能是网络问题"))await chat.finish(MessageSegment.text("请重试"))await chat.finish(MessageSegment.text(res))async def getres(prompt):openai.api_key = keychatbot = Chatbot(api_key=key)response = chatbot.ask(prompt)res = response["choices"][0]["text"]return res.strip()