在跟踪目标达成时,可以根据已经发生的多个周期的目标实际数据,进行趋势拟合,预测目标达成的情况,对趋势拟合常用的有如下6种方式:
 
例如:某项目4周一个迭代周期,画了燃尽图如下:
|   序号  |   剩余估算人时  |   理想剩余人时  | 
|   1  |   120  |   114.0  | 
|   2  |   115  |   108.0  | 
|   3  |   112  |   102.0  | 
|   4  |   110  |   96.0  | 
|   5  |   108  |   90.0  | 
|   6  |   104  |   84.0  | 
|   7  |   98  |   78.0  | 
|   8  |   85  |   72.0  | 
|   9  |   80  |   66.0  | 
|   10  |   65  |   60.0  | 
|   11  |   53  |   54.0  | 
|   12  |   40  |   48.0  | 
|   13  |   
  |   42.0  | 
|   14  |   
  |   36.0  | 
|   15  |   
  |   30.0  | 
|   16  |   
  |   24.0  | 
|   17  |   
  |   18.0  | 
|   18  |   
  |   12.0  | 
|   19  |   
  |   6.0  | 
|   20  |   
  |   0.0  | 
、
如果想预测一下该迭代是否可以按期交付所有的需求,则可以在燃尽图上进行趋势分析。在EXCEL中选中燃尽图,在图表设计菜单下添加图表元素,选择添加趋势线如下图所示:

EXCEL中对上述的6种趋势预测都支持,其中多项式拟合可以选择是2阶,3阶或更高阶,移动平均拟合可以选择周期。对每种趋势预测可以显示出来公式与R平方值,R平方值越大说明拟合效果越好,可以对6种拟合结果都尝试一下,选择拟合效果最好的一种。显示出公式后可以根据该公式计算自己需要的某个时间点的预测值。
 


![[Excel]如何取得趨勢線的參數值](https://img-blog.csdnimg.cn/25bb61cada5642e0a5aeba0983f1ea2f.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBATGVhcm4tU2hhcmVfSFk=,size_13,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)











