练习模板

一 . 基本查询

1. 查询所有数据

select * from goods;

2.查询部分字段

select goodsName, price from goods;

3. 起字段别名

-- select 字段名 as '别名' from goods;
-- 注意: as和引号可以省略
select goodsName 商品名称 , price 价格 from goods;

4. 拓展

起别名的作用:
1> 美化数据结果的显示效果
2> 可以起到隐藏真正字段名的作⽤

二 . 条件查询

1. 查询同时符合两种条件的数据

-- 查询价格等于30 并且出⾃并夕夕的所有商品信息  
select * from goods where price=30 and company='并夕夕';

2. 查询符合一种条件但不符合另一种条件的数据

-- 查询价格等于30但不出⾃并夕夕的所有商品信息
select * from goods where not company='并夕夕' and price=30;

三 . 模糊查询

-- 查询全部⼀次性⼝罩的商品信息
-- 模糊查询: like 和符号 %(任意多个字符)/_(任意⼀个字符)-- %关键词% : 关键词在中间
select * from goods where remark like '%⼀次性%';-- %关键词 : 关键词在末尾
select * from goods where remark like '%⼀次性';-- 关键词% : 关键词在开头
select * from goods where remark like '⼀次性';

四 . 范围查询

-- 查询所有价格在30-100的商品信息-- 范围查询: 
1> ⾮连续范围: in 
2> 连续范围: between ... and ...select * from goods where price between 30 and 100;
-- 注意: between ... and ... 的范围必须是从⼩到⼤

五 . 为空查询

-- 查询没有描述信息的商品信息
-- 注意: 在 MySQL 中, 只有显示为 NULL 的才为空! 其余空⽩可能是空格/制表符(tab)/换⾏符
(回⻋键)等空⽩符号-- 判断空: 
1> 为空: is null 
2> 不为空(双重否定表肯定): is not nullselect * from goods where remark is null;
-- 补充需求: 查询有描述信息的所有商品
select * from goods where remark is not null;

六 . 排序

-- 查询所有商品信息, 按照价格从⼤到⼩排序, 价格相同时, 按照数量少到多排序-- select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
-- 说明: order by 排序, asc : 升序, desc : 降序-- 注意: 排序过程中, ⽀持连续设置多条排序规则, 但离 order by 关键字越
近, 排序数据的范围越⼤!select * from goods order by price desc;
select * from goods order by price desc, count asc;
-- 注意: 默认排序为升序, asc 可以省略
select * from goods order by price desc, count;

七 . 聚合函数

-- 查询以下信息: 商品信息总条数; 最⾼商品价格; 最低商品价格;
商品平均价格; ⼀次性⼝罩的总数量
-- 聚合函数: 系统提供的⼀些可以直接⽤来获取统计数据的函数-- 商品信息总条数: count(字段): 查询总记录数
select count(*) from goods;-- 注意: 统计数据总数, 建议使⽤*, 如果使⽤某⼀特定字段, 可能会造成数据
总数错误!select count(remark) from goods;
-- 最⾼商品价格: max(字段): 查询最⼤值select max(price) from goods;
-- 最低商品价格: min(字段): 查询最⼩值select min(price) from goods;
-- 商品平均价格: avg(字段): 求平均值select avg(price) from goods;
-- ⼀次性⼝罩的总数量: sum(): 求和-- 注意: 此处的 count 是数据表中字段名!
select sum(count) from goods where remark like '%⼀次性%';
-- 扩展: 在需求允许的情况下, 可以⼀次性在⼀条 SQL语句中, 使⽤所有的聚
合函数
select count(*), max(price), min(price), avg(price) from goods;

八 . 分组

-- 查询每家公司的商品信息数量
-- 分组: select 字段1,字段2,聚合... from 表名 group by 字段1,字段
2...
-- 说明: group by : 分组-- 注意:
-- 1> ⼀般情况, 使⽤哪个字段进⾏分组, 那么只有该字段可以在 * 的位置处
使⽤, 其他字段没有实际意义(只要⼀组数据中的⼀条)-- 2> 分组操作多和聚合函数配合使⽤
select count(*) from goods group by company;
select * from goods;
select company, count(*) from goods group by company;-- 说明: 其他字段没有实际意义(只要⼀组数据中的⼀条)
select price, count(*) from goods group by company;-- 扩充: 分组后条件过滤
-- 说明: group by 后增加过滤条件时, 需要使⽤ having 关键字
-- 注意:
-- 1. group by 和 having ⼀般情况下需要配合使⽤
-- 2. group by 后边不推荐使⽤ where 进⾏条件过滤
-- 3. having 关键字后侧可以使⽤的内容与 where 完全⼀致(⽐较运算符/逻
辑运算符/模糊查询/判断空)
-- 3. having 关键字后侧允许使⽤聚合函数
-- where 和 having 的区别:
-- where 是对 from 后⾯指定的表进⾏数据筛选，属于对原始数据的筛选
-- having 是对 group by 的结果进⾏筛选
-- having 后⾯的条件中可以⽤聚合函数，where 后⾯不可以

九 . 分页查询

-- 查询当前表当中第5-10⾏的所有数据
-- 分⻚查询: select * from 表名 limit start,count -- 说明: limit 分⻚; start : 起始⾏号; count : 数据⾏数
-- 注意: 计算机的计数从 0 开始, 因此 start 默认的第⼀条数据应该为 0,
后续数据依次减1
-- 过渡需求: 获取前 5 条数据
select * from goods limit 0, 5;
-- 注意: 如果默认从第⼀条数据开始获取, 则 0 可以省略!
select * from goods limit 5;
-- 需求:
select * from goods limit 4, 6;-- 扩展 1: 根据公式计算显示某⻚的数据
-- 已知：每⻚显示m条数据，求：显示第n⻚的数据
-- select * from 表名 limit (n-1)*m, m
-- 示例: 每⻚显示 4 条数据, 求展示第 2 ⻚的数据内容
select * from goods limit 0, 4; -- 第1⻚(有数据)
select * from goods limit 4, 4; -- 第2⻚(有数据)
select * from goods limit 8, 4; -- 第3⻚(有数据)
select * from goods limit 12, 4; -- 第4⻚(⼀共 12 条数据, 每⻚显示
4 条, 没有第 4 ⻚数据)-- 扩展 2: 分⻚的其他应⽤
-- 需求: 要求查询商品价格最贵的数据信息
select * from goods order by price desc limit 1;
-- 进阶需求: 要求查询商品价格最贵的前三条数据信息
select * from goods order by price desc limit 3;