Random

Random 类诞生于 JDK 1.0，它产生的随机数是伪随机数，也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时，随机算法的起源数字称为种子数（seed），在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。

Random 对象在种子数相同的情况下，相同次数生成的随机数是相同的。比如两个种子数相同的 Random 对象，第一次生成的随机数字完全相同，第二次生成的随机数字也完全相同。默认情况下 new Random() 使用的是当前纳秒时间作为种子数的。

基础使用

使用 Random 生成一个从 0 到 10 的随机数（不包含 10），实现代码如下：

// 生成 Random 对象
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 10; i++) {// 生成 0-9 随机整数int number = random.nextInt(10);System.out.println("生成随机数：" + number);
}

优缺点分析

Random 使用 LGC 算法生成伪随机数的优点是执行效率比较高，生成的速度比较快。

它的缺点是如果 Random 的随机种子一样的话，每次生成的随机数都是可预测的（都是一样的）。如下代码所示，当我们给两个线程设置相同的种子数的时候，会发现每次产生的随机数也是相同的：

// 创建两个线程
for (int i = 0; i < 2; i++) {new Thread(() -> {// 创建 Random 对象，设置相同的种子Random random = new Random(1024);// 生成 3 次随机数for (int j = 0; j < 3; j++) {// 生成随机数int number = random.nextInt();// 打印生成的随机数System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" +number);// 休眠 200 mstry {Thread.sleep(200);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("---------------------");}}).start();
}

SecureRandom

SecureRandom 继承自 Random，该类提供加密强随机数生成器。SecureRandom 不同于 Random，它收集了一些随机事件，比如鼠标点击，键盘点击等，SecureRandom 使用这些随机事件作为种子。这意味着，种子是不可预测的，而不像 Random 默认使用系统当前时间的毫秒数作为种子，从而避免了生成相同随机数的可能性。

基础使用

// 创建 SecureRandom 对象，并设置加密算法
SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
for (int i = 0; i < 10; i++) {// 生成 0-9 随机整数int number = random.nextInt(10);// 打印结果System.out.println("生成随机数：" + number);
}

总结：

对于绝大数应用场景来说，使用 Random 已经足够了。当在竞争比较激烈的场景下可以使用 ThreadLocalRandom 来替代 Random，但如果对安全性要求比较高的情况下，可以使用 SecureRandom 来生成随机数，因为 SecureRandom 会收集一些随机事件来作为随机种子，所以 SecureRandom 可以看作是生成真正随机数的一个工具类。

持续更新

更新：2022年10月5日