遥感图像灰度级压缩

在使用灰度共生矩阵计算图像纹理的时候，考虑到计算效率，需要对图像先进行灰度级压缩的操作，比较简单的方法是直接除以前后灰度级的倍数，结果发现这样处理效果不好，原因是影像的直方图分布可能极其不均匀，导致压缩后的图像像素值都集中在最小值周围。针对这种情况可以考虑先进行直方图均衡化，或者先计算累计直方图，然后取2%~98%范围内的灰度值作为有效范围再进行灰度级压缩，下面结合影像介绍一下具体操作过程。

1、图像直方图和累计直方图

直方图表示的是每个灰度级在图像中出现的频数或者概率。
累计直方图表示的是图像组成成分在灰度级的累计概率分布情况，每一个概率值代表小于等于此灰度值的概率。