where exists(select c2/1/*/key2 from tb2 where tb2.key2 = tb1.key1)
exists()中的select后面跟其他字段也行，where后面用关联字段即可！
selec * :
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在Android手机上使用MACE实现图像分类
前言
在之前笔者有介绍过《在Android设备上使用PaddleMobile实现图像分类》，使用的框架是百度开源的PaddleMobile。在本章中，笔者将会介绍使用小米的开源手机深度学习框架MACE来实现在Android手机实现图像分类。
MACE的GitHub地址：https://…
Ubuntu 16.04 下编译小米mace源码依赖库，跑在android板子上
https://blog.csdn.net/qq_27063119/article/details/81015227
以上链接是编译mace源码的基础步骤，下面我叙述一下本人编译所踩过的坑
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比拼三大移动端深度学习框架，小米MACE有哪些优势？
采访嘉宾 | 何亮亮
AI前线导读： 随着深度学习领域的快速发展，以及移动端芯片计算能力的逐步提升，设备端上的深度学习推理正在变成一个巨大的需求和趋势，一个好用的深度学习框架成为深度学习应用落地的关键。小米团队打造的MACE (…
小米开源框架mace android案例调试
小米开源框架mace android案例调试
1. 准备工作 编译环境准备：请参照小米官方的文档： https://mace.readthedocs.io/en/latest/installation/env_requirement.html Required dependencies SoftwareInstallation commandTested versionPython 2.7Bazelba…
MACE的环境搭建——conda实现
1. MACE 主页 MACE 的github地址：https://github.com/XiaoMi/mace 小米官方的相关文档：https://mace.readthedocs.io/en/latest/ 对开发环境的要求，可以按照以下指令安装相关的包： 2. 创建虚拟环境并安装常见的包 (1) 创建虚拟环境…
小米开源自研移动端深度学习框架MACE
小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在开源中国开源世界高峰论坛上发表《小米 AI 时代的开源》演讲，并在会上宣布，开源小米自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine (MACE)。 6 月 28 日，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在…
小米开源框架MACE 源码阅读笔记
转载自 https://www.jianshu.com/p/7061fd67d419 前扯 在前不久的某高峰论坛上，小米开源了其移动端的深度学习框架Mobile AI Compute Engine（MACE）。这对于很多致力于嵌入式端优化的人来说，无疑是巨大的惊喜（新坑出现&…
Mace-micro引擎编译与测试
官方简介
Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一个专为移动端异构计算平台(支持Android, iOS, Linux, Windows)优化的神经网络计算框架。 主要从以下的角度做了专门的优化：
性能 代码经过NEON指令，OpenCL以及Hexagon HVX专门优化，并且采用W…
小米MACE开源框架搭建
一、环境配置 请参照小米官方的文档： https://mace.readthedocs.io/en/latest/installation/env_requirement.html For Android build, ANDROID_NDK_HOME must be confifigured by using export ANDROID_NDK_HOME/path/to/ndk It will link libc instead of gnustl …
小米AI平台MACE的构建和部署
1.准备部署文件
需要准备的部署文件包括头文件(.h), mace库文件(.)，转化后的模型(.a)，这里以resnet18v1-opt.onnx模型为例
1.1. 优化onnx模型
# Optimize your model
$python MACE_ROOT/tools/onnx_optimizer.py resnet18v1.onnx resnet18v1-opt.onnx…
小米开源框架MACE - 源码阅读笔记一
首先先一目了然看一下其目录结构（这些个源码可以在github上下载到，只要在GitHub搜索mace即可）： 介绍
MACE（Mobile AI Compute Engine）是一个针对移动异构计算平台优化的深度学习推理框架。MACE提供工具和文…
MACE的环境搭建和工程构建
1. MACE 主页
MACE 的github地址：https://github.com/XiaoMi/mace
小米官方的相关文档：https://mace.readthedocs.io/en/latest/
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meterpreter之timestomp命令修改文件MACE时间
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小米开源AI框架mace编译构建
目录
简介
环境要求
1 安装 Bazel
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构建并运行示例模型
1 拉取MACE项目
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使用MACE加速---使用篇
最近开始研究如何对手机应用中的识别算法进行加速，搜索后发现了小米的MACE。
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小米AI推理框架MACE介绍
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MACE(1)-----环境搭建
学习MACE也有一个月了，将其划分三步来学习。本文是MACE学习的第一步即MACE环境的搭建。之后还有两步mace的编译和mace工程化。 MACE(2)-----模型编译：https://www.cnblogs.com/missidiot/p/9509831.html MACE(3)-----工程化：https://www.cnbl…