想使用openface来实现以下视线估计的内容，但是搜了好多都没有具体的使用方案，于是经历了半周，仔细阅读官方文档和参考了一些大佬的经验，终于运行成功了，在此记录一下，嘻嘻
安装
openceface安装官方文档：链接
1：最好安装vs2017平台会兼容，我用vs2019两天，一直不太成功最后按照官方说的用vs2017确定可以用了。如果是大佬的话改下2019对应的dll,lib文件应该可以成功，我没试。
注意：下载的时候记住把c++桌面，windows平台这两项都得选上，不然到后面跑matlab程序的时候会出错。

2：下载openface整个打包文件：链接
和openface二进制文件（看自己的电脑版本来）链接
3:用vs2017打开第一个文件下的openface.sln文件

4:然后随便找一个可执行文件生成一下，比如FaceLandmarkImg，可能生成不成功不过没关系，他会生成一个x64/release文件夹，这就够了。生成的时候注意切换成release模式，x64.

5：然后把二进制文件文件拷到x64/release文件夹下，再重新生成一下各个可执行文件，一共五个都生成一下，图片上是其中一个。

生成的时候会说有些文件没找到，忽视把，应该没啥影响，我的也是这么写着的，看到最后没有生成失败的东西就行了。

6：下载cen文件（我也是找的别的大佬的，感谢一波）https://pan.baidu.com/s/1gh2xmrxCpL7VLjPmjhgBIg 密码：65jp
然后解压cen文件，其中 .dat文件放到lib\local\LandmarkDetector\model\patch_experts
这个文件夹下
.mat文件放到.\matlab_version\models\cen这个文件夹下
7:再重新生成一下
8：然后我们就可以愉快的进行测试了

测试
1：在你的x64/release文件下，找到OpenFaceOffline.exe文件，点开他（如果点不开说明安装应该有点问题），点开之后基本上就证明你的模型已经ok了。也可以找几张图片测试一下

图片的话自己新建一个文件夹，随便拷贝一些他源代码里的图片，或者自己找点带人脸的图片就行了。

测试的时候你发现他会特别快的显示过去这些图片，你可能都来不及看清。不过没关系，数据他已经都弄出来了。我们重新打开x64/release文件夹，发现他新出来了一个processd文件，这个文件下面就是刚刚你测试的那些图片数据了。自己点开看看就行，具体参数代表什么，我也不太清楚，我还在学习中，嘻嘻

2：matlab测试
下载一个matlab，然后打开。。\matlab_runners\Demos文件夹，你会发现里面有各种.m文件，然后选一个启动运行一下，具体每个文件实现的功能如下：
run_demo_videos.m 追踪影片
run_demo_video_multi.m 视频中有多个面孔
run_demo_images.m 图像中的地标检测
gaze_extraction_demo_vid.m 凝视视频
feature_extraction_demo_vid.m 各种功能（视频中的姿势，地标，凝视和动作单元）
(官方文本里写的，电脑自动翻译的，嘻嘻)
我是需要学习视线估计这方面的内容，所以运行了一下gaze_extraction_demo_vid.m这个文件，传入的是一段视频，大概就是类似这个样子。

然后运行结束以后就会有一个数据分析表格
除了这个表格之外，你会发现这个文件夹下又多出来一个processd_fueatures文件仍然保存了数据。

至此，我的openface,完美使用成功！！！

转载请注明哦，嘻嘻

原文链接 https://blog.csdn.net/tt_ss/article/details/109362636