手把手教学如何使用阿里云架设与托管网站系列，今天87loud继续编辑创建云数据库的操作教程：
自建关联式数据库的瓶颈
关联式数据库（Relational Database），几乎在所有应用中都可以见到的数据库应用，但是在套装软件或者自行安装建立数据库的时候，通常会遇到一些问题，笔者整理如下：
- 需要维护的数据库版本、操作系统设定
- 当 Application 与 Database 移动到同一台服务器中，当这台服务器发生障碍时，会影响数据库的性能降低或是不可运行
- 定期备份、灾难复原的手动成本较高
这些问题通常都会造成用户的困扰以及多余的成本支出，然而阿里云也提供了全代管的数据库服务，就是今天实作用到的云数据库（Relational Database Service，RDS）。
关系型資料庫 （Relational Database Service，RDS）
阿里云RDS是一个完全托管式的数据库工具，我们只须要专注在数据库的使用即可; 也就是说，我们不必担心底层的维护，只需要选择好机器规格、硬盘规格，阿里云会直接帮助我们完成环境调校，数据库搭建，同时也会提供备份、Log、监控报警等等的功能。
- ApsaraDB RDS for MySQL
- ApsaraDB RDS for PostgreSQL
- ApsaraDB RDS for SQL Server
- ApsaraDB RDS for MariaDB TX
图：RDS功能与支持数据库示意
使用前需要注意两点：
A. 系列版本的选择
| 版本 | 简易说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 基础版本 | 单节点架构 | 开发测试环境、小型网站 |
| 高可用版本 | Master-Slave 备援架构 | 可适用大范围的场合 |
| 集群版本 | 仅针对SQL Server提供服务，可支持一组Master-Slave架构，并提供7个Read-Only Replica。 | 使用SQL Server的大型系统、制造业的数据库系统。 |
| 企业版本 | 仅针对MySQL提供服务，提供1 Master; 2 Slaves的架构，并且通过多个Replica来达成数据的强一致性。 | 需求极大高可用性与数据安全的应用场景，例如金融相关产业、大型企业核心数据库等等。 |
| PolarDB MySQL Cluster 版本 | PolarDB云原生数据库，为阿里云推出的自家数据库版本，具备强大的兼容性与操作性能。 | 兼容MySQL、PostgresSQL、Oracle数据库系统，可用于大多数企业级别的场景。 |
B. 规格选项：要注意不同的Instance规格，否则会影响DB的性能。
| 规格 | 说明 |
|---|---|
| 共享 | 同一台实体Host上，与其他VM共享资源，有资源分配的风险，稳定性较低。 较适合用于测试环境。 |
| 通用 | CPU资源互相覆盖率比共享规格低，稳定性稍微高一些，同样也适合用于SLA较低的场景。 |
| 独享（企业版） | 完全独享的CPU、RAM，性能非常稳定，不会因同一台Host其他的VM而有所影响。 适合用于一般企业的业务场景。 |
| 专属 | 独享一整台虚拟或者物理 Instance的资源，可以自行分配需要切割多少DB Instances; 同时开放主机权限，可以让用户进行自定义Configuration 。 特色是可以进行资源超分、定制化调校，较适合用于大型企业的应用场景。 |
以上两点在进行RDS创建时，请务必确认自己需要的规格，否则会浪费太多成本跟效能，无法获得最大的运用效益。
RDS 实务操作
图：本次架构示意图
（1） 在导览页选择RDS
（2） 选择创建实例
（3） 选择使用的数据库版本及适合的规格需求
（4） 选择主数据库实例建立的可用区位置，这边考量测试环境选择单一可用区布署节省成本
注：如选择多可用区布署，会在另一个可用区自动布署备用数据库并进行keep alive的切换
（5） 选择在新加坡region预先建立好的VPC及VSwitch
（6） 确认订单后，等待机器建立成功就完成数据库实例建置啰！
（7） 补充：可以在备份恢复设定调整自动备份的时间
