在网上搜索了下，发现只有部分讲解CoreData关系的，但对多表之间的查询并没有相应的介绍。

因此操作自己写了个。

先创建几个表。

1、部门表：department

      dp_id  Integer  primary key

      dp_deptname   varchar(20) //使用coredata实体创建时用string就行

图：

 

2、员工表：employee

     em_id Integer  primary key

     em_name  varchar(30)

     em_sex   integer   // 0:保密，1男，2女，默认为0

     em_age  integer

     em_bankCardid varchar(20) //卡号

     dp_id_emfk integer //外键用于关联部门表(1VN)

     pt_id_emfk integer //外键用于关联职位表(1VN)

     bk_id_emfk integer// 外键用于关联开户行(1VN)

 

3、职位表：post

     pt_id Integer  primary key

     pt_name varchar(20)   //职位名称

     dp_id_ptfk integer //外键用户关联部门表(1VN)

      sy_id_ptfk integer //外键关联工资等级表(1V1)

 

4、工资等级表：salary

     sy_id  integer primary key

     sy_scale  double  //比例 (用于后属算奖金)

     sy_level varchar(2)  //A,B,C,D..等等级

 

5、开户银行：bank

     bk_id integer primary key

     bk_name varchar(50)   //银行名称

     bk_address varchar(200) //开户地址

 

 

表建好了我们来看一表之间的关系。

部门和员工：一个部门有多个员工，而一个员工只能呆在一个部门（如果同时在两个部分哪是兼职或者能人不在讨论范围），因此部门和员工的关系为1对多关系。

部门与职位：一个部门有多个职位，而一个职位只能在一个部门。因此为：1对多关系。 

部门与工资，开户银行，没有直接关系。（当然部门可能与奖金有挂勾，这个也不在当前讨论范围）

 

员工与职位：一个员工只能身处一职（能人，兼职除外），而一个职位可以由有多名员工。（如程序员职位，哪可以多名），因此为多对一关系。

员工与工资等级：一个员工只能对应一个工程等级和比例，而一个等级比例可以由多名员工拥有。因此为多对一关系。

员工与开户行：当公司替员工开卡的时候，哪么一个开户银行就有多个员工。所以这里会有多对1关系。

 

职位与工资等级：一个职位只配备一个工资级别，同时一个工次级别也只属于一个职位。因为为1对1关系。

职位与开户行没有直接关系。

开户行和工资等级也没有直接关系。

 

下面来构造测试数据

部门数据：

       1       HR      //人力资源

       2       DEV    //开发

       3       POD   //运维

 

员工数据：

      1     张三   男 20   46326587439043   2     3   2             //张三是开发部的开发工程师

      2    李四    女  18    32565443246567  1     2   3            //李四是HR的人事经理

      3    欧阳    女   26   14354654656767  3    9    3           //欧阳是运维的大客户经理

      4    欧阳     女   22   98734298437433  2   6   3            //同名欧阳是开发部测试工程师

 

职位数据：

      1    行政专员             1       NULL

       2   人事经理              1      3

       3    开发工程师         2      2

       4    架构师                 2      NULL

       5    项目经理             2      NULL

       6    测试工程师         2     1

       7    销售代表             3    NULL

       8    销售经理             3    NULL

       9    大客户经理         3       4

 

 

工资等级数据：

      1     0.1    D     

       2     0.15    C

      3        0.4   B

      4        0.8   A

 

开户行数据：

     1    招行     广州        

     2   浦发     上海          

     3   工行      深圳          

 

注：以上是为了作多表关联查询做的故意设计的，并没有使用关系数据库的范式来设计表，因此可能有存在不合理的地方。

红色部分字符，如果是使用CoreData的实体来建，就创建为relationship字段。

大家可以按以上结构在SQLITE中创建好表结构。

数据造好了，下面将进行相关查询演示：

 

1、查询开发部门中名为张三的工资等级。

select  c.sy_level as dj from deparment a,employee b,salary c ,post d  where b.em_name = "张三" and a.dp_deptname = "dev" and a.dp_id = b.dp_id_emfk and d.sy_id_ptfk = c.sy_id and d.pt_id = b.pt_id_emfk

上面一共用到四张表关联。

 

2、查询运维部名为欧阳的工资等级及开户银行。

select  c.sy_level as dj, e.bk_name kfh from deparment a,employee b,salary c ,post d ,bank e where b.em_name = "欧阳" and a.dp_deptname = "dev" and a.dp_id = b.dp_id_emfk and d.sy_id_ptfk = c.sy_id and d.pt_id = b.pt_id_emfk and e.bk_id = b.bk_id_emfk

以上为五张表的关联

 

在造表时不建议大家建太多的外键。如果设及到多表之间的关系，我们应该是另外专门建立一张专门的关联表来进行维护。

这里为只是作演示，我这里就不再列关联表了。