文章目录 VC Bound Rephrase: Penalty for Model ComplexityTHE VC MessageVC Bound Rephrase: Sample ComplexityLooseness of VC BoundFun Time VC Bound Rephrase: Penalty for Model Complexity
VC Bound: 改述:好事情发生(GOOD…
网上关于机器学习的课程有很多,其中最著名的是吴恩达老师的课程,最近又发现了NTU林轩田老师的《机器学习基石》课程,这门课也很好。课程总共分为4部分,总共分为16节课,今天来记录第一节课。 When Can Machines Learn?…
0. 前言
之前的课程讲解了为了避免overfitting,可以使用regularization方法来解决。在之前的 Ein E i n 上加上一个regularizer,生成 Eaug E a u g ,选择合适的 λ λ 将其最小化,通过减小模型复杂度来增加泛化能力。今天将会介绍…
Lecture 3 Types Of Learning 学习的类型
ppt
3.1 Learning with Different Output Space Y Y 根据不同的输出空间学习分类分析:二元分类、多元分类
回归分析:输出是实数
结构化学习 3.2 Learning with Different Data Label yn" role="presentation" styl…