本篇文章介绍如何使用R读取并查看数据，包含一些最基础的函数使用方法和说明。后面还会陆续介绍数据清洗，匹配和提取等相关的操作。
查看函数帮助
对于新手来说，在使用R时最重要的是了解不同函数的使用方法。很多时候我们都是边用边学的状态，拿到一个函数如何快速的使用起来，最快捷的方法就是查看函数的帮助。在R中查看函数的帮助有两种方法，第一种是使用help，第二种是直接在函数前加问号(?)。R会直接显示出这个函数是使用方法，函数说明和示例。下面是查看具体的代码和帮助内容的截图。
| 1 2 | help (read.csv) ?read.csv |
除了使用帮助功能以外，还有一个重要操作是tab键，在输入函数的过程中按下tab键,R会自动给出推荐的函数名称以及参数，避免很多记忆和重复输入的工作。
准备工作
在R中进行任何操作和分析工作之前，先需要读取数据。保存在工作目录中的数据可以直接读取，非工作目录的其他位置在读取时需要指明路径。因此第一步工作是了解R的工作目录。下面是具体的代码，输入getwd函数，R返回当前的工作目录。
| 1 2 3 | #查看工作目录 getwd () [1] "C:/Users/Documents" |
你也可以对R的工作目录进行更改，使用setwd函数可以更改工作目录的路径。下面是具体的代码。
| 1 2 | #设置工作目录 setwd ( "C:\\Users\\ r" ) |
设置好工作目录后，开始读取数据，并创建数据表。我们的数据在工作目录下，因此直接读取并命名为loandata。
| 1 2 | #读取并创建数据表 loandata= data.frame ( read.csv ( 'loan_data.csv' ,header = 1)) |
数据概览
使用dim函数查看数据表的行列数，loandata包含30行，10列数据。
| 1 2 3 | #查看数据行列数 dim (loandata) [1] 30 10 |
查看列名称
使用names函数查看数据表的列名称，下面列出了loandata数据表所有列的列名称。
| 1 | names (loandata) |
内容概览
还有一种更加直观查看数据的方法，使用数据编辑器。在R中使用fix函数可以调出数据编辑器，数据编辑器类似excel的表格界面，在数据编辑器中可以对字段的名称及类型进行简单的修改。
| 1 2 | #数据编辑器 fix (loandata) |
查看数据表前10行
在处理的数据条目较多时，可以使用head函数查看数据表。默认情况下head函数显示数据表的前5行数据，我们也可以通过设置参数n的值来自定义显示的行数。下面是代码和结果截图，在代码中我们设置n=10来显示数据表的前10行。
| 1 2 | #查看数据表前10行 head (loandata,n=10) |
查看数据后10行
Tail函数与head函数功能类似，用来显示数据表的后5行数据，下面的代码中我们设置n=10来显示数据表的后10行。
| 1 2 | #显示数据表后10行 tail (loandata,n=10) |
查看数据类型
Typeof是查看不同字段数据类的函数，下面我们使用这个函数查看了代码数据表中贷款金额类型，显示为double型。
| 1 2 3 | #查看贷款金额列数据类型 typeof (loandata$loan_amnt) [1] "double" |
验证数据类型
除了直接查看字段的数据类型外，还可以对数据类型进行验证。下面使用is.integer函数验证贷款金额字段是否为integer型。返回的结果为FALSE。说明这个字段不是integer型。
| 1 2 3 | #验证贷款金额字段的数据类型 is.integer (loandata$loan_amnt) [1] FALSE |
更改数据类型
查看或验证完数据类型后，还可以更改数据类型。下面我们使用as.integer函数将贷款金额字段由之前的double型改为integer型。
| 1 2 | #更改贷款金额字段为integer型 loandata$loan_amnt= as.integer (loandata$loan_amnt) |
再次使用typeof函数查看贷款金额列的数据类型，现在显示为integer型。
| 1 2 3 | #查看贷款金额列数据类型 typeof (loandata$loan_amnt) [1] "integer" |
查看字段
使用数据表名称，$符号和列名称可以直接查看特定列中的内容，例如查看loandata表中的term字段。后面的很多操作都会使用到。
| 1 2 | #查看贷款数据表中的期限列 loandata$term |
描述统计
完成了数据表的导入，查看和修改数据类型操作后，我们可以开始对数据进行一些简单的统计和计算工作。R中的summary是描述统计函数，可以对整个数据表或某一类提供描述统计报告。
直接将表面写在summary函数中，可以得到整个数据表的描述统计报告，这里只包含数值类型的字段，非数值类型的字段无法进行描述统计。
| 1 2 | #对数据表进行描述统计 summary (loandata) |
输入数据表和字段名称可以得到特定字段的描述统计报告。下面是对代码数据表中的贷款金额进行描述统计的结果。描述统计报告中给出了贷款金额的最大值，最小值，中位数和四分位数等数据。
| 1 2 | #对数据表中的贷款金额列进行描述统计 summary (loandata$loan_amnt) |
关键指标计算
除了描述统计外，还可以对数据表进行计算。首先是最基本的求和和计数。Sum是求和函数，在sum函数中输入制定的列就可以获得求和结果。下面是对贷款数据表中的贷款金额进行求和。
| 1 2 3 | #对贷款金额字段求和 sum (loandata$loan_amnt) [1] 233925 |
Length是R中的计数函数，下面代码对用户ID字段进行计数。数据表中共有30个用户ID。
| 1 2 3 | #对贷款金额字段进行计数 length (loandata$member_id) [1] 30 |
Unique是唯一值函数，配合计数函数length可以对唯一值进行计算。下面的代码中先对用户ID进行排重，然后进行计数。
| 1 2 3 | #对用户ID字段取唯一值并进行计数 length ( unique (loandata$member_id)) [1] 30 |
不同字段间也可以进行计算，并生成新的字段添加在数据表中。下面通过贷款利息和贷款金额字段相除获得贷款利率字段，保留两位小数添加在原贷款数据表中。
| 1 2 3 4 | #贷款利率=贷款利息/贷款金额 loan_int= round ((loandata$total_rec_int)/(loandata$loan_amnt),digits = 2) #将贷款利率列合并到贷款数据表中，并查看前5行数据 head ( cbind (loandata,loan_int)) |
下面的代码表示了贷款金额与贷款金额列的汇总值进行计算，获得每一笔贷款金额在总金额中的占比，并将这个贷款金额占比数据保留两位小数后添加到原数据表中。
| 1 2 3 4 5 6 | #贷款金额占比=贷款金额/贷款金额汇总 loan_percent= round ((loandata$loan_amnt)/ sum (loandata$loan_amnt),digits = 2) #将贷款金额占比合并到贷款数据表中 loandata= cbind (loandata,loan_percent) #查看新生成的贷款数据表 head (loandata) |
—【所有文章及图片版权归 蓝鲸（王彦平）所有。欢迎转载，但请注明转自“蓝鲸网站分析博客”。】—
Read more: http://bluewhale.cc/2016-10-12/use-r-to-read-and-view-the-data.html#ixzz5G1VTGMaW
