Hive数据模型总览
用户通过数据库访问Hive后，首先选择哪个数据库，然后在库的下面选择的是一张张表，表是管理数据的的最基本的所在，在表中的一行行记录，在现实中就是一条条数据，里面有我们的字段字段类型和它的顺序。
表Table
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。
表包含带有数据的记录（行）。
建表语法树（基础）
（1）数据类型
Hive数据类型指的是表中列的字符类型，整体分为两类：原生数据类型（primitive data type）和复杂数据类型（complex data type）。最常用的数据类型是字符串String和数字类型Int。
（2）分隔符指定语法
ROW FORMAT DELIMITED语法用于指定字段之间等相关的分隔符，这样Hive才能正确的读取解析数据。
或者说只有分隔符指定正确，解析数据成功，我们才能在表中看到数据。
LazySimpleSerDe是Hive默认的，包含4种子语法，分别用于指定字段之间、集合元素之间、map映射 kv之间、 换行的分隔符号。
在建表的时候可以根据数据的特点灵活搭配使用。
Hive建表基础语法练习
1、数据类型
2、分隔符指定
3、默认分隔符
一、数据类型、分隔符练习
文件archer.txt中记录了手游《王者荣耀》射手的相关信息，包括生命、物防、物攻等属性信息，其中 字段之间分隔符为制表符\t,要求在Hive中建表映射成功该文件。
（1/3）数据文件
字段含义：id、name（英雄名称）、hp_max（最大生命）、mp_max（最大法力）、attack_m（最高物攻） 、defense_max（最大物防）、attack_range（攻击范围）、role_main（主要定位）、role_assist（次要定位） 。
分析一下：字段都是基本类型，字段的顺序需要注意一下。
字段之间的分隔符是制表符，需要使用row format语法进行指定。
使用DataGrip 创建一个工程
首先new一个project
project Hive-Darcy 在当前窗口打开
在桌面上创建一个文件夹 Hive-Darcy后面需要关联本地目录到工程中
连接成功后显示
创建一个新的文件
创建完成后需要配置连接到Hive
更换驱动，点击Dirver （若没有自己的驱动请谨慎删除系统的驱动）
接着会出现下方页面，先点击箭头1，在点击箭头2进行删除
接着点击+号，选择自己的驱动
在自己的目录下找到hive3的驱动点击OK。
如果箭头1所指的地方未变红，则成功，接着点击箭头2所指的箭头。返回继续配置。
先修改名称，再写服务地址node1.itcast.cn,再写用户名，然后再点击Test Connection进行测试，如果没有问题就点击Apply,OK就配置好了。
右键新建一个文件
创建 1.creat文件
这里注意 笔者在第一次创建的时候，写代码总是报错，后来发现是右上方的配置未配置好
选择 Apach Hive
输入下列内容
--1，创建一张表 ，将射手结构化数据文件在Hive中映射成功 --表名 --字段 名称 类型 顺序 -- 字段之间的分割符需要指定 create table t_archer (id int comment "Id编号",name string comment "英雄名称",hp_max int comment"最大生命力",mp_max int comment "最大法力",attack_max int comment"最高物攻",defense_max int comment"最大物防",attack_range string comment"攻击范围",role_main string comment "主要定位",role_assist string comment "次要定位" ) --指定分割符 row format delimited fields terminated by "\t";--字段黄之间的分割符就是tab键 制表符
选择会话
选择创建在哪个库下
选中，接着进行运行。
点开右方的datebase可以查看建表是否成功 。
建表成功后还需要将文件上传到表对应的目录下
接着使用 select* from 查看表 t_archer
至此 将一个结构化的表映射为一张表。
