在通常的遗传算法学习中，可以直接对目标函数进行编写，但是当我们需要使用simulink进行仿真优化需要用到遗传算法时，我这里有两种建议：①在模型中添加sfunction然后使用自己喜欢的语言进行编写；②使用Matlab遗传算法工具箱。?

今天的这篇文主要讲一下自己成功安装工具箱的方法：?

②将下载下来的rar文件中的gatbx-toolbox.rar解压得到名为gatbx的文件夹；

③将gatbx文件夹复制到安装目录的toolbox文件夹下面(如果不知道自己的MATLAB安装目录可以在command window里面输入matlabroot命令即可得到自己的安装位置)；

④下面就是添加工具箱了，这里又有两种方式：一种是在command window里面输入str=[matlabroot,'\toolbox\gatbx']此条命令会将工具箱的完整路径赋给str，最后再调用addpath(str)就可以了；另一种是在MATLAB的菜单栏点击set path

命令然后在弹出的对话框里面点击add folder找到刚刚复制到安装目录中的gatbx文件夹，之后右边的列表中gatbx会在最上面一行，最后点击save然后close就好了。

⑤验证自己的工具箱有没有装好：在command window里面输入v=ver('gatbx'),如果返回的结果中name,version,date不为空则安装成功(下图为安装成功的返回值)；