正则表达式的语法汇总

article/2025/8/26 11:29:54

文章目录

  • 1.正则表达式的基本语法
    • 1.1两个特殊符号 '^' 和 '$'
      • ^ 正则表达式的起始符
      • $ 正则表达式的结束符
      • ^$ 结合使用
      • 不使用 ^$
    • 1.2 出现次数的表示符号 * + ？
      • * 表示出现 0次 或者 至少1次
      • + 表示出现 至少1次
      • ? 表示出现 0次 或者 1次
    • 1.3 指定出现次数的范围 {}
      • 使用{m,n} 表示出现次数的范围
        • m--至少出现m次
        • n--最多出现n次
      • 举例如下
    • 1.4 "或" 操作 |
    • 1.5 替代任意字符的 . 英文句号
    • 1.6 方括号的使用 []
    • 1.7 小括号 () 的作用
      • 1.7.1 限定量词作用的范围
      • 1.7.2 分支结构
      • 1.7.3 引用分组
      • 1.7.4提取数据
      • 1.7.5替换
      • 1.7.6反向引用
        • 括号嵌套怎么办？
        • \10表示什么呢？
        • 引用不存在的分组会怎样？
      • 1.7.7非捕获分组
      • 1.7.8 操作实例
        • 字符串trim方法模拟
        • 将每个单词的首字母转换为大写
        • 驼峰化
        • 中划线化
        • html转义和反转义
        • 匹配成对标签
  • 3. 常用的正则表达式
  • 参考文档

1.正则表达式的基本语法

1.1两个特殊符号 ‘^’ 和 ‘$’

^ 正则表达式的起始符

^tom  表示所有以tom开头的字符串

$ 正则表达式的结束符

lucy$  表示所有以lucy结束的字符串

^$ 结合使用

^tom$  表示以tom开头，并以tom结束的字符串，只有tom本身

不使用 ^$

tom   表示任何包含 tom 的字符串

1.2 出现次数的表示符号 * + ？

* 表示出现 0次 或者 至少1次

+ 表示出现 至少1次

? 表示出现 0次 或者 1次

^abc*$  表示 c 可能出现0次或者至少1次, ab必须出现1次^bcd+$ 表示 d  至少出现1次，bc必须出现1次^cba?$  表示 a 可能出现0次或者1次，cb必须出现1次^(abc)+$  表示 abc 这个整体至少出现1次^[abc]+$  表示 abc 中任意一个字符，至少出现1次^ab+c$  表示 a 必须出现1次  ,b至少出现1次 ，c必须出现1次

1.3 指定出现次数的范围 {}

使用{m,n} 表示出现次数的范围

m–至少出现m次

n–最多出现n次

举例如下

^ab{0,2}$  -- a出现1次，b至少0次，最多2次  ^ab{0,2}$ <====> ^ab*$^ab{3}$  --  a出现1次，b出现3次  ^ab{3}$ <====> ^abbb$^ab{2,}$  -- a出现1次，b出现至少2次  ^ab{2,}$ <====> ^abb+$
  • {m,n} 可以不指定n的值，但是一定要指定m的值
  • {k} 只有一个值 k ，表示出现的是固定的次数

1.4 “或” 操作 |

^ab|cd$ -- 表示匹配结果是 ab 或 cd 其中一个^(bc|df)a$  -- 表示匹配结果是 bca 或 dfa^(ab|c)*d$  --  表示匹配结果是 以 ab 开头或者 c 开头，中间任意字符，以d结尾

1.5 替代任意字符的 . 英文句号

^ab.[0-9]$  -- 表示ab开头，中间任意1个字符后面是0-9任意一个数字^[a-z].{3}$  -- 表示a-z中任意一个小写字母，后面跟三个任意字符

1.6 方括号的使用 []

  • [] 方括号表示某些字符允许在一个字符串中某一个特定位置出现
^[ab]$  表示一个字符串中有一个a 或 b <===> ^a|b$^[a-d]$ 表示一个字符串包含小写 abcdb 中的一个 <==>^[abcd]$<==>^a|b|c$^[0-9]a$ 表示0-9中任意一个数字后面跟一个小写字母a^[a-z]{2}$ 表示a-z中任意的字符串总共出现3个^[A-Z]+$ 表示A-Z中任意一个大写字母至少出现1次
  • 方括号[]中使用 ^ ，表示不希望出现字符，简称过滤字符，而且 ^ 必须用在[]中的第一位
^a[^0-9]%$  表示  a 和 % 中间不能出现数字

1.7 小括号 () 的作用

1.7.1 限定量词作用的范围

^abc+$  ab 后面  跟着c至少出现一次
^(abc)+$  abc整体至少出现一次

1.7.2 分支结构

^abc(123|bb)+$  abc 后面跟着  (123|bb)+^abc123|bb+$  abc123 或者 bb+

1.7.3 引用分组

  • 这是括号一个重要的作用，有了它，我们就可以进行数据提取，以及更强大的替换操作。

  • 而要使用它带来的好处，必须配合使用实现环境的API。

  • 以日期为例。假设格式是yyyy-mm-dd的，我们可以先写一个简单的正则：

var regex = /\d{4}-\d{2}-\d{2}/;//然后再修改成括号版的：var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

1.7.4提取数据

比如提取出年、月、日，可以这么做：var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
console.log( string.match(regex) ); 
// => ["2017-06-12", "2017", "06", "12", index: 0, input: "2017-06-12"]
//match返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。（注意：如果正则是否有修饰符g，match返回的数组格式是不一样的）。//另外也可以使用正则对象的exec方法：var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
console.log( regex.exec(string) ); 
// => ["2017-06-12", "2017", "06", "12", index: 0, input: "2017-06-12"]
//同时，也可以使用构造函数的全局属性$1至$9来获取：var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";regex.test(string); // 正则操作即可，例如
//regex.exec(string);
//string.match(regex);console.log(RegExp.$1); // "2017"
console.log(RegExp.$2); // "06"
console.log(RegExp.$3); // "12"

1.7.5替换

比如，想把yyyy-mm-dd格式，替换成mm/dd/yyyy怎么做？

var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
var result = string.replace(regex, "$2/$3/$1");
console.log(result); // "06/12/2017"
//其中replace中的，第二个参数里用$1、$2、$3指代相应的分组。等价于如下的形式：var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
var result = string.replace(regex, function() {return RegExp.$2 + "/" + RegExp.$3 + "/" + RegExp.$1;
});
console.log(result); // "06/12/2017"
//也等价于：var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
var result = string.replace(regex, function(match, year, month, day) {return month + "/" + day + "/" + year;
});
console.log(result); // "06/12/2017"

1.7.6反向引用

  • 除了使用相应API来引用分组，也可以在正则本身里引用分组。但只能引用之前出现的分组，即反向引用。

还是以日期为例。

比如要写一个正则支持匹配如下三种格式：

2016-06-12

2016/06/12

2016.06.12

最先可能想到的正则是:

var regex = /\d{4}(-|\/|\.)\d{2}(-|\/|\.)\d{2}/;
var string1 = "2017-06-12";
var string2 = "2017/06/12";
var string3 = "2017.06.12";
var string4 = "2016-06/12";
console.log( regex.test(string1) ); // true
console.log( regex.test(string2) ); // true
console.log( regex.test(string3) ); // true
console.log( regex.test(string4) ); // true

其中/和.需要转义。虽然匹配了要求的情况，但也匹配"2016-06/12"这样的数据。

假设我们想要求分割符前后一致怎么办？此时需要使用反向引用：

var regex = /\d{4}(-|\/|\.)\d{2}\1\d{2}/;
var string1 = "2017-06-12";
var string2 = "2017/06/12";
var string3 = "2017.06.12";
var string4 = "2016-06/12";
console.log( regex.test(string1) ); // true
console.log( regex.test(string2) ); // true
console.log( regex.test(string3) ); // true
console.log( regex.test(string4) ); // false

注意里面的\1，表示的引用之前的那个分组(-|/|.)。不管它匹配到什么（比如-），\1都匹配那个同样的具体某个字符。

我们知道了\1的含义后，那么\2和\3的概念也就理解了，即分别指代第二个和第三个分组。

看到这里，此时，恐怕你会有三个问题。

括号嵌套怎么办？

以左括号（开括号）为准。比如：

var regex = /^((\d)(\d(\d)))\1\2\3\4$/;
var string = "1231231233";
console.log( regex.test(string) ); // true
console.log( RegExp.$1 ); // 123
console.log( RegExp.$2 ); // 1
console.log( RegExp.$3 ); // 23
console.log( RegExp.$4 ); // 3

我们可以看看这个正则匹配模式：

第一个字符是数字，比如说1，

第二个字符是数字，比如说2，

第三个字符是数字，比如说3，

接下来的是\1，是第一个分组内容，那么看第一个开括号对应的分组是什么，是123，

接下来的是\2，找到第2个开括号，对应的分组，匹配的内容是1，

接下来的是\3，找到第3个开括号，对应的分组，匹配的内容是23，

最后的是\4，找到第3个开括号，对应的分组，匹配的内容是3。

这个问题，估计仔细看一下，就该明白了。

\10表示什么呢？

另外一个疑问可能是，即\10是表示第10个分组，还是\1和0呢？答案是前者，虽然一个正则里出现\10比较罕见。测试如下：

var regex = /(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(#) \10+/;
var string = "123456789# ######"
console.log( regex.test(string) );

引用不存在的分组会怎样？

因为反向引用，是引用前面的分组，但我们在正则里引用了不存在的分组时，此时正则不会报错，只是匹配反向引用的字符本身。例如\2，就匹配"\2"。注意"\2"表示对2进行了转意。

var regex = /\1\2\3\4\5\6\7\8\9/;
console.log( regex.test("\1\2\3\4\5\6\7\8\9") ); 
console.log( "\1\2\3\4\5\6\7\8\9".split("") );

chrome浏览器打印的结果：

在这里插入图片描述

1.7.7非捕获分组

之前文中出现的分组，都会捕获它们匹配到的数据，以便后续引用，因此也称他们是捕获型分组。

如果只想要括号最原始的功能，但不会引用它，即，既不在API里引用，也不在正则里反向引用。此时可以使用非捕获分组(?:p)，例如本文第一个例子可以修改为：

var regex = /(?:ab)+/g;
var string = "ababa abbb ababab";
console.log( string.match(regex) ); // ["abab", "ab", "ababab"]

1.7.8 操作实例

字符串trim方法模拟


//trim方法是去掉字符串的开头和结尾的空白符。有两种思路去做。//第一种，匹配到开头和结尾的空白符，然后替换成空字符。如：function trim(str) {return str.replace(/^\s+|\s+$/g, '');
}
console.log( trim("  foobar   ") ); // "foobar"
//第二种，匹配整个字符串，然后用引用来提取出相应的数据：function trim(str) {return str.replace(/^\s*(.*?)\s*$/g, "$1");
}
console.log( trim("  foobar   ") ); // "foobar"
//这里使用了惰性匹配*?，不然也会匹配最后一个空格之前的所有空格的。//当然，前者效率高。

将每个单词的首字母转换为大写

function titleize(str) {return str.toLowerCase().replace(/(?:^|\s)\w/g, function(c) {return c.toUpperCase();});
}
console.log( titleize('my name is epeli') ); // "My Name Is Epeli"
//思路是找到每个单词的首字母，当然这里不使用非捕获匹配也是可以的。

驼峰化

function camelize(str) {return str.replace(/[-_\s]+(.)?/g, function(match, c) {return c ? c.toUpperCase() : '';});
}
console.log( camelize('-moz-transform') ); // MozTransform
首字母不会转化为大写的。其中分组(.)表示首字母，单词的界定，前面的字符可以是多个连字符、下划线以及空白符。正则后面的?的目的，是为了应对str尾部的字符可能不是单词字符，比如str是'-moz-transform '。

中划线化

function dasherize(str) {return str.replace(/([A-Z])/g, '-$1').replace(/[-_\s]+/g, '-').toLowerCase();
}
console.log( dasherize('MozTransform') ); // -moz-transform
驼峰化的逆过程。

html转义和反转义

// 将HTML特殊字符转换成等值的实体
function escapeHTML(str) {var escapeChars = {'¢' : 'cent','£' : 'pound','¥' : 'yen','€': 'euro','©' :'copy','®' : 'reg','<' : 'lt','>' : 'gt','"' : 'quot','&' : 'amp','\'' : '#39'};return str.replace(new RegExp('[' + Object.keys(escapeChars).join('') +']', 'g'), function(match) {return '&' + escapeChars[match] + ';';});
}
console.log( escapeHTML('<div>Blah blah blah</div>') );
// => &lt;div&gt;Blah blah blah&lt;/div&gt;
//其中使用了用构造函数生成的正则，然后替换相应的格式就行了，这个跟本文没多大关系。//倒是它的逆过程，使用了括号，以便提供引用，也很简单，如下：// 实体字符转换为等值的HTML。
function unescapeHTML(str) {var htmlEntities = {nbsp: ' ',cent: '¢',pound: '£',yen: '¥',euro: '€',copy: '©',reg: '®',lt: '<',gt: '>',quot: '"',amp: '&',apos: '\''};return str.replace(/\&([^;]+);/g, function(match, key) {if (key in htmlEntities) {return htmlEntities[key];}return match;});
}
console.log( unescapeHTML('&lt;div&gt;Blah blah blah&lt;/div&gt;') );
// => <div>Blah blah blah</div>
//通过key获取相应的分组引用，然后作为对象的键。

匹配成对标签

//要求匹配：<title>regular expression</title><p>laoyao bye bye</p>//不匹配：<title>wrong!</p>
//匹配一个开标签，可以使用正则<[^>]+>，//匹配一个闭标签，可以使用<\/[^>]+>，//但是要求匹配成对标签，那就需要使用反向引用，如：var regex = /<([^>]+)>[\d\D]*<\/\1>/;
var string1 = "<title>regular expression</title>";
var string2 = "<p>laoyao bye bye</p>";
var string3 = "<title>wrong!</p>";
console.log( regex.test(string1) ); // true
console.log( regex.test(string2) ); // true
console.log( regex.test(string3) ); // false
//其中开标签<[^>]+>改成<([^>]+)>，使用括号的目的是为了后面使用反向引用，而提供分组。闭标签使用了反向引用，<\/\1>。//另外[\d\D]的意思是，这个字符是数字或者不是数字，因此，也就是匹配任意字符的意思。

3. 常用的正则表达式

"^\d+$"　　//非负整数（正整数 + 0）
"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//正整数
"^((-\d+)|(0+))$"　　//非正整数（负整数 + 0）
"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//负整数
"^-?\d+$"　　　　//整数
"^\d+(\.\d+)?$"　　//非负浮点数（正浮点数 + 0）
"^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"　　//正浮点数
"^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$"　　//非正浮点数（负浮点数 + 0）
"^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"　　//负浮点数
"^(-?\d+)(\.\d+)?$"　　//浮点数
"^[A-Za-z]+$"　　//由26个英文字母组成的字符串
"^[A-Z]+$"　　//由26个英文字母的大写组成的字符串
"^[a-z]+$"　　//由26个英文字母的小写组成的字符串
"^[A-Za-z0-9]+$"　　//由数字和26个英文字母组成的字符串
"^\w+$"　　//由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
"^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$"　　　　//email地址
"^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$"　　//url
/^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$/   //  年-月-日
/^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$/   // 月/日/年
"^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$"   //Emil
"(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?"     //电话号码
"^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$"   //IP地址^([0-9A-F]{2})(-[0-9A-F]{2}){5}$   //MAC地址的正则表达式
^[-+]?\d+(\.\d+)?$  //值类型正则表达式"^\\d+$"　　//非负整数（正整数 + 0）
"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//正整数
"^((-\\d+)|(0+))$"　　//非正整数（负整数 + 0）
"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//负整数
"^-?\\d+$"　　　　//整数
"^\\d+(\\.\\d+)?$"　　//非负浮点数（正浮点数 + 0）
"^(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"　　//正浮点数
"^((-\\d+(\\.\\d+)?)|(0+(\\.0+)?))$"　　//非正浮点数（负浮点数 + 0）
"^(-(([0-9]+\\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"　　//负浮点数
"^(-?\\d+)(\\.\\d+)?$"　　//浮点数
"^[A-Za-z]+$"　　//由26个英文字母组成的字符串
"^[A-Z]+$"　　//由26个英文字母的大写组成的字符串
"^[a-z]+$"　　//由26个英文字母的小写组成的字符串
"^[A-Za-z0-9]+$"　　//由数字和26个英文字母组成的字符串
"^\\w+$"　　//由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
"^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+$"　　　　//email地址
"^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?$"　　//url

参考文档

https://www.jb51.net/article/73342.htm

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27355118


http://chatgpt.dhexx.cn/article/iRHWKQbe.shtml

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优化算法——拟牛顿法之BFGS算法

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一、BFGS算法简介 BFGS算法是使用较多的一种拟牛顿方法&#xff0c;是由Broyden&#xff0c;Fletcher&#xff0c;Goldfarb&#xff0c;Shanno四个人分别提出的&#xff0c;故称为BFGS校正。 同DFP校正的推导公式一样&#xff0c;DFP校正见博文“ 优化算法——拟牛顿法之DFP算法…
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牛顿法的matlab实现

牛顿法的matlab实现

简介&#xff1a;牛顿法是用来求解无约束优化问题的&#xff0c;它的基本思想是用迭代点xk处的一阶导数和二阶导数对目标函数进行二次函数近似&#xff0c;然后把二次模型的极小点作为新的迭代点&#xff0c;不断重复这一过程&#xff0c;直至满足精度的近似极小点。 这里有必…
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最优化方法：牛顿迭代法和拟牛顿迭代法

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/24574293 基础 拐点 若曲线图形在一点由凸转凹&#xff0c;或由凹转凸&#xff0c;则称此点为拐点。直观地说&#xff0c;拐点是使切线穿越曲线的点。 拐点的必要条件&#xff1a;设 f ( x ) {\displaystyle f(x)} 在 ( a , b…
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