数据库相关基础概论

大家好，这次给大家带来的是我的新的专栏：数据库，数据库相对来说难度不是那么高，大家只要勤加练习、熟记语法，我相信学好数据库不是什么问题，博主会从0剖析，逐步讲解数据库的知识点，并且会举很多实例。最重要的是，博主不会采用软件，使用最原始的方式 -> 命令行来讲解，这样讲解的好处是逐个语句进行书写，不会造成读者思路跟不上的问题！

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👀文章专栏：

1、数据库的介绍

1.1 数据库学啥?

1. 数据库的基本操作(以SQL语句为核心),SQL是一门编程语言,使用比较简单
2. 数据库的底层原理(主要针对常见面试题)
3. 数据库编程(使用Java语言操作数据库)

1.2 数据库到底是啥？

数据库是一个软件(一类软件)，这一类软件功能就是”管理数据”，也就是组织并存储数据的软件

1.3 与数据结构的关系

数据库：软件

数据结构：学科

数据库软件在实现过程中，是非常依赖数据结构的，实现数据库软件的内部，会广泛的使用到各种数据结构～

数据结构这门学科就是在讨论具体如何组织和管理数据～ 管理的目的就是为了进行”增删改查”

1.4 分类

1.4.1 关系型数据库

1. 定义：数据的组织形式使用“表”作为结构，类似于excel。首先得有⼀个表头，表头中约定了有很多列，以及每⼀列的类型，插入的数据就是表中的一行。这一行里的每⼀列都需要和表头结构对应。

   

2. 对于数据的“约束”（对于数据合法性的校验）比较强

3. 适用于大部分场景 MySQL，Oracle，SQL Server，SQLite

1.4.2 非关系型数据库

1. 非关系型数据库（也叫NoSQL）：数据的组织形式使用“键值对”作为结构。类似于Map
2. 存储的时候都是需要制定key和value，每组数据的value中都需要包含哪些字段，没有明确要求，对于数据的约束更低
3. 相比于关系数据库，牺牲了⼀部分的功能，但是换来了更高的效率以及更强的水平扩展能力 更适用于分布式系统中

1.5 一个电脑的基本组成（题外话）

1. 外存：分为软盘、硬盘、光盘、硬盘、U盘（flash），其中现在最常用的就是硬盘以及U盘

2. 内存和外存的区别：

   1. 内存的存储空间较小(8G,16G),外存的存储空间较大(512G,1T)

   2. 内存的访问速度快，外存的访问速度慢(大概要差3-4个数量级)

      这里的外存特指机械硬盘，硬盘也有机械硬盘和SSD,机械硬盘它受限于机械硬盘的物理结构，导致他的存储速度，已经快十年没有发展了。但是SSD固态硬盘访问速度很快，比机械硬盘快很多，最好的固态硬盘，快赶上最垃圾的内存了～不过一般的SSD还是会比内存慢上许多的

   3. 内存成本高，外存成本低

   4. 内存中的数据断电后消失，外存中的数据断电后还在

      也不是绝对的.只不过一般机械硬盘存储数据的保存时间是几年~十几年之间

3. 当前世界上的绝大部分计算机(99%以上)都是按照上述结构来进行构建的～

1.6 祖师爷：冯诺依曼以及图灵(题外话)

给大家讲讲两位祖师爷的光辉历史

Part I：冯诺依曼

冯诺依曼体系结构，叫做“冯诺依曼”大佬提出来的，可以说是20世纪最NB的全才，它是一个数学家，还是物理学家，还是化学家，计算机之父，在二战中，还参与了曼哈顿计划，他们一起来研究原子弹。

那年，有一天，冯诺依曼大佬，去坐火车～（绿皮车），对面有个小伙是 “普林斯顿大学的研究员”，研究一个用来”计算的机器“，但是遇到一些瓶颈，搞不下来了～～～冯诺依曼大佬去溜达溜达，研究了一段时间，就牵头把第一代计算机给研究出来了！

计算机使用二进制，也是冯大佬提出来的～

Part II：图灵

图灵奠定了计算机的理论基础

图灵也参与了二战～最大的贡献，破解了德军的电报加密系统，这直接促进了诺曼底登陆

但是遗憾的是英年早逝～据说是收到了英国皇室的迫害～

1.7 存储位置

一般情况下，MySQL的数据是保存在硬盘上的～ (”持久化存储的“方式)，但是也有少数数据库，是把数据存在内存上的(比如:Redis,Tair…)

所以在实际的大型开发中,最容易出现问题的,就是数据库.

相比之下，咱们之前学习的数据结构～尤其是之前写的代码，数据基本都是在内存中保存的～（代码中创建的变量，就保存到对应内存空间）

1.8 常用数据库软件介绍

1. Oracle:最好的数据库，毋庸置疑

   最好的数据库 就是 Oracle，不⽤他的理由：贵！普通学生用不起，⼀些中小型公司也用不起，甚至一些大厂也不太用得起，真正用得起的都是财大气粗的金主，比如银行。

   银行的特点：

   1. 数据特别重要
   2. 不差钱

   贵主要不是贵在软件使用上，而是花钱买的是⼀份平安，放心，更是⼀个背锅侠（出问题了有人赖），出了问题Oracle的技

   支持会上门服务，所以花钱买的是服务。

   相比之下MySQL 比较适合咱们使用，开源免费，白嫖⼀时爽，一直白嫖⼀直爽～

   而且，Oracle基本都需要在配置超高的计算机上运行！(夸张的说，国家级的计算机才适合用)

2. MySQL：开源免费，使用体验感也十分不错

   国内，最开始的时候，MySQL的市场份额很低，还是以Oracle为主

   阿里牵头，掀起⼀场“去Oracle”的革命。当时MySQL是⼀个备选，阿里那时候也在自研数据库

   最开始替换的时候，问题很多，好在无数大佬们前仆后继，去踩坑去填坑，MySQL也经历了⼀段快速发展过程。最终
   MySQL也就相对稳定搞笑了，就称为了当前非常主流的数据库。

   但是MySQL的高速发展，也抢占了不少Oracle的市场份额。

   Oracle为了遏制MySQL的发展，釜底抽薪，给MySQL买下了，买完之后立刻MySQL就不开源了（虽然暂时还是免费）

   同时Oracle也是Java的爸爸

   Oracle 这个公司特别爱搞事情～

   Google当年整Android，本来是想用Python。正好那个时候Python之父从谷歌离职了，谷歌就把语言切换到了Java。

   随着Android风生水起，大家都眼红的不要不要的了，Oracle这时候灵机一动,就把Java给买下来了，然后Oracle就把谷歌

   上了法庭，你要想用Java开发安卓，你得给钱（讹人！）谷歌败诉，只能赔钱

   于是谷歌一气之下准备发展下⼀代移动端系统，搭载的开发语⾔Dart（谷歌自研的语⾔），搭载的框架Flutter等。

   此时MySQL作者也生气了，Oracle公司抠抠搜搜，落井下石。所以他在原来MySQL的开源版本基础上又搞了⼀条分支，叫

   Mariadb,仍然是开源免费的。Mariadb和原来的MySQL之间都是兼容的，当前学习的时候用哪个都行

3. SQL Server:也不错，营销策略害了他

   SQL Server 微软出品的数据库
   其实是⼀个很好的很强大的数据库，然而没人用
   最主要的原因：

   1. 收费的，而且也不太便宜
   2. 早期的SQL Server和Windows平台是捆绑的，但是那时候主流服务器系统都是Linux
      正因为这样的营销错略，导致错失市场份额
      SQL Server的市场份额被MySQL抢占了
      C#的市场份额也被Java抢占了
      后来微软反应过来了，也做出了调整，让SQL Server 和 C#都能⽀持跨平台，但是为时已晚

4. SQLite:世界上装机量最大的数据库

   安卓手机自带的数据库,小巧轻量

还有其他数据库，比如SQLite,HBase,MongoDB,Redis等等

以后在实际工作中，数据库用得最多的，还是MySQL,各个数据库之间，差别也不大，“一通百通”