APP变现正确使用流量分组,挖掘更大变现收益

article/2025/8/23 7:29:14

随着移动广告变现不断的深入发展,流量精细化运营的进一步提升,我们会发现不同流量在广告交易过程中的价值和收益也不同,很多开发者都已经意识到这一点,也希望能给自身流量做切分售卖,从而获得更大的变现收益,那么,今天,我们这里就将详细的讲一讲流量分组应该如何操作。

一、流量分组是什么,为什么要进行流量分组

简单来说,流量分组就是按流量本身属性特征而对流量进行拆分的具体操作,这主要是因为不同的用户流量,对广告主来说价值是不同的,广告主的出价指标是广告投放效果好坏,广告效果越好的流量就会有更好的出价,反之,广告效果越不好的流量出价就越低,所以,对于开发者来说,流量分组的意义就是对流量进行区分,将不同属性的用户流量,以最优的组合方式即广告策略给到买方渠道,从而在买方市场上的获得最佳的广告收益,这里流量分组是作为广告策略制定中的一环而存在的,是与渠道转发等规则一起使用,构成整体变现策略。

流量分组,一般在两种情况下应用,一是测试的需要,在APP接入渠道变现前,对渠道变现情况未知,然后通过流量分组,对不同的流量进行测试,来找到比较适合自身APP用户流量的广告变现策略。二是调优的需要,在APP接入渠道变现后,采取流量分组,测试不同流量不同策略的收益差异,对变现进行精细化运营调优。

流量分组功能本质上是在广告策略的基础上,增加了分组维度,提供了更多策略组合的可能性,为精细化运营提供更多空间。

二、常用的流量分组维度

流量分组的维度,从本质上论,是从移动广告流量分类的一些维度而来的,对开发者变现来说,比较有分组意义的维度,目前来说主要有以下几大类:

设备属性:主要是从设备上做流量细分的维度,像设备品牌、设备类型(手机/平板)、设备ID(IDFA、IDFV、IMEI、MAC、OAID、UID……)、设备版本等。根据设备属性区分流量,广告平台可以精准的定向到所需流量,携带具体设备ID的用户流量可以被广告平台追踪并归因分析优化转化率,而像App版本、SDK版本、iOS版本等版本信息,有些广告是需要某个具体版本才能支持的,应用这样的维度区分用户有利于得到更高价的广告预算。因此,根据设备属性拆分流量,在变现策略中是非常重要维度。

网络属性:主要包括网络环境、运营商等。网络环境主要是指用户处在什么样的网络条件下,使用WiFi、5G、4G、3G,运营商主要是指移动网络运营提供商,在国内,主要是移动、联通、电信。

用户属性:主要是从用户基本属性角度来细分的维度,目前,比较有价值的细分维度是用户所处地域这种基础属性,还有用户行为这样的维度。不同地域的用户流量在变现市场的价值有所不同,这是众多开发者一个基本统一的认知,不同的用户行为,像用户启动次数、用户广告曝光频次、付费用户、非付费用户、活跃用户、非活跃用户等等这些维度,对流量细分售卖的意义也是极大的。

用户价值:主要是应用开发者自有数据或第三方数据,按照转化效果的好坏或其他的标准,分高、中、低进行细分,对应实施不同的广告变现策略,这部分对用户价值的判断维度,也是流量分组的一个大类。

三、流量分组如何应用

1、达到一定用户量级

只有当APP的用户达到一定量级时,做流量分组才具有变现收益提升的意义,如果流量本身样本数就很小,做分组测试的意义就很小了。

2、分组数量合理

分组的数量并非越多越好,太多的细分其实不具有多大的优化意义。以地域维度为例,不需要每个城市都进行分组去测试,只需要将经济发展水平接近的地区放在一起分组即可,分得太细结果差异不大,反而增加运营难度,所以,分组数量原则是科学合理。

3、分组要有明显的差异性

相似分组维度投放广告,最终得到的数据有可能差别不大,例如按网络环境维度分组,WiFi和5G设置流量分组,由于网速环境良好,测试结果可能差异性不大,分组意义就不大。

4、采取不同的调优策略

对于不同维度细分的流量分组要采取不同的调优策略,例如,对WiFi/5G网络环境优良的用户采取渠道串行策略,对3G以下用户采取渠道并行策略等等。

5、用户留存的变化

建好分组策略之后,要时刻关注流量组内的用户变化,不同的广告策略可能对DAU有影响,如果DAU波动较大,应适时地调整分组策略。

四、ADSCOPE流量分组功能

流量分组在APP广告变现中不算是新功能,但以往都是有实力的开发者自行开发者相应功能,对于广大中小开发者来说,直接应用聚合工具提供的流量分组功能即可实现流量切分售卖提升变现收益。

ADSCOPE流量分组功能可做到从多个维度实现流量拆分,目前支持9大维度流量规则配置,基本满足开发者流量分组测试需求。

(了解具体流量组规则配置操作,请登录ADSCOPE官网注册会员,我们将安排专业人员进行操作演示)

总结

流量分组的意义在于对流量进行细分,通过对流量(用户)特征的把握与运用,在广告售卖过程中采取不同的广告策略,而如何科学的进行流量分组,掌握不同规则下流量组带来的收益差别是需要进行更为精细的测试才能达到的,因此,通常流量分组都是与A/B测试功能结合使用的,这样才能更好的做对收益优化。

下期预告:《用好A/B测试功能,不断优化提升变现收益》


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