分布式和集群的区别
分布式
分布式就是将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现总体中的不同业务。每台服务器都缺一不可，如果某台服务器发生宕机了，则网站的
部分功能缺失，将导致整体无法运行。
分布式存在的作用主要是将应用程序的多个功能分配到多个服务器上去处理，细化了应用程序的功能模块，能够减缓服务器的压力，大幅度的提高效率。
集群
集群就是多个服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务。
每台服务器并不是缺一不可的，如果某个服务器发生宕机了，程序也还是可以运行。
集群存在的作用主要是缓解并发压力
集群的特点来自https://www.sohu.com/a/326903100_652662
集群的特点：
伸缩性（Scalability）
在一些大的系统中，预测最终用户的数量和行为是非常困难的，伸缩性是指系统适应不断增长的用户数的能力。提高这种并发会话能力的一种最直观的方式就增加资源（CPU，内存，硬盘等），集群是解决这个问题的另一种方式，它允许一组服务器组在一起，像单个服务器一样分担处理一个繁重的任务，我们只需要将新的服务器加入集群中即可，对于客户来看，服务无论从连续性还是性能上都几乎没有变化，好像系统在不知不觉中完成了升级
高可用性（High availability）
单一服务器的解决方案并不是一个健壮方式，因为容易出现单点失效。像银行、账单处理这样一些关键的应用程序是不能容忍哪怕是几分钟的死机。它们需要这样一些服务在任何时间都可以访问并在可预期的合理的时间周期内有响应。高可用性集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，以便考虑计算硬件和软件的易错性。如果高可用性集群中的主节点发生了故障，那么这段时间内将由次节点代替它。次节点通常是主节点的镜像，所以当它代替主节点时，它可以完全接管其身份，并且因此使系统环境对于用户是一致的。
负载均衡（Load balancing）
负载均衡集群为企业需求提供了更实用的系统。如名称所暗示的，该系统使负载可以在计算机集群中尽可能平均地分摊处理。该负载可能是需要均衡的应用程序处理负载或网络流量负载。这样的系统非常适合于运行同一组应用程序的大量用户。每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点之间动态分配负载，以实现平衡。
高性能 (High Performance )
通常，第一种涉及为集群开发并行编程应用程序，以解决复杂的科学问题。这是并行计算的基础，尽管它不使用专门的并行超级计算机，这种超级计算机内部由十至上万个独立处理器组成。但它却使用商业系统，如通过高速连接来链接的一组单处理器或双处理器 PC，并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。因此，您会常常听说又有一种便宜的 Linux 超级计算机问世了。但它实际是一个计算机集群，其处理能力与真的超级计算机相等。
例如，在一个饭店里面，本来饭店里面只有一个厨师，切菜洗菜炒菜这些工作他全干了，后来随着客人的增多，又找了一个厨师，这个厨师也是能炒同样的菜，这两个厨师干的活一样，关系就是集群；
为了让厨师安心炒菜，把菜做到极致，又给厨师请了个配菜师，主要负责切菜洗菜，那么厨师和配菜师之间的关系就是分布式了。
分布式和集群的区别
1.首先从概念上来看，集群就是将全部的服务器都集中起来做同样的事情，而分布式是将一种业务拆分成其他的部分业务分布在多台服务器上；
2.集群是个物理形态，而分布式只是个工作方式；
3.集群一般是物理集中，统一管理的，而分布式则不强调这一点，不管放置在哪个位置，只要通过网络连接起来就行。
