java中Cache缓存

1.JSR107

缓存的整体架构：

2.SpringBoot的缓存抽象

几个重要概念以及缓存注解

其中想要使用缓存直接，就必须开启**@EnableCaching**注解

开启缓存注解的步骤：

作为Spring框架的核心功能之缓存注解，该功能也继承了Spring这个优良特性，使它生效只需要轻松两步：

1.配置类上开启缓存注解支持：@EnableCaching

2.向容器内至少放置一个CacheManager类型的Bean

这样就可以开工使用Spring强大的缓存注解功能了。

@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfig {@Beanpublic ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager();//cacheManager.setStoreByValue(true); //true表示缓存一份副本，否则缓存引用return cacheManager;}
}

@Cacheable

@Cacheable  //对方法结果能够放入缓存中，比如若根据id查找user时，会将返回的结果放进换缓存中，如果下一次再进行相同操作，便不会调用方法，而是直接从缓存中获取结果值
public User getUser(Integer id);

@CacheEvict：能够清空缓存

@CachePut

@CachePut  //能够更新缓存的值，加上这个注解每次更新缓存的时候都会调用这个方法，然后将更新的结果返回到缓存中
public User updateUser(User user);

实例：

@CacheConfig(cacheNames = "emp")  //抽取缓存的公共配置
@Service
public class EmployeeService {@AutowiredEmployeeMapper employeeMapper;/** 将方法的运行结果进行缓存,以后再要相同的数据就直接从缓存取，不用再次调用这个方法* CacheManager管理多个cache组件，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一的名字* 几个属性：*       cacheName/value：指定缓存组件的名字；将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；*       key：缓存数据使用的key；可以用它来指定，若果不指定，默认使用方法参数的值（比如id传入1：则 key-value为   1-方法的返回值）*           编写SqEL：#id：参数id的值   #a0  #p0 #root.args[0]   这几个效果都是一样的，取出第一个参数，作为key*           key = "#id"*       keyGenerator:key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id*       key/keyGenerator二选一使用*       CacheManager：指定缓存管理器  或者使用CacheResolver缓存解析器*       condition：指定符合条件的情况下才缓存；*           condition = "#id>0"*       unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存，可以获取到结果进行判断*           unless = "#result==null"*       sync：是否使用异步模式*原理：*   1.自动配置类：CacheAutoConfiguration*   2.缓存的配置类*   。。。。。。*   3.哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration*   4.给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager*   5.可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中**   运行的流程：*       @Cacheable：*       1.方法运行之前，先去插叙Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取；*           （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有找到指定的Cache组件，会自动创建出来*       2.去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；*         key是按照某种策略生成的；默认是使用KeyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key*           SimpleKeyGenerator生成策略：*               如果方法没有参数，key=new SimpleKey()*               方法有一个参数，key=参数的值*               方法有多个参数，key=new SimpleKey(params)*       3.没有查到缓存就调用目标方法；*       4.将目标方法返回到结果，放进缓存中**       @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，如果有，就从缓存中获取不会调用方法，*       如果没有，就调用这个方法并将方法结果放到缓存中,以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据。**       核心：*           1）、使用CacheManager【默认：ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【默认：ConcurrentMapCache】组件*           2）、key使用KeyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator* */@Cacheable(cacheNames = "emp"/*, keyGenerator = "myKeyGenerator"*/)public Employee getEmp(Integer id) {System.out.println("查询" + id + "号员工");Employee emp = employeeMapper.getEmployeeById(id);return emp;}@Cacheable(/*cacheNames = "emp",*/key = "#employee.id")public Employee insertEmp(Employee employee){System.out.println("InsertEmp:"+employee.getId());employeeMapper.insertEmployee(employee);return employee;}/** @CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存* 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存；* 运行时机：*   1、先调用目标方法*   2、将目标方法的结果缓存起立** 测试步骤：*   1、查询1号员工；查到的结果会放到缓存中*   2、以后查询还是之前的结果*   3、更新1号员工：【lastName=zhangsan; gender=0】*       将方法的返回值也放进了缓存：*           key：传入的对象  值：返回的employee对象；*   4、查询1号员工？* */@CachePut(/*value = "emp",*/ key = "#result.id")public Employee updataEmp(Employee employee) {System.out.println("updateEmp:" + employee);employeeMapper.updataEmployee(employee);return employee;}/** @CacheEvict：缓存清除*   key：指定要清除的数据*   allEntries=true：默认为false，设置为true，当删除缓存数据时，便会删除指定缓存中的所有数据*   beforeInvocation（布尔型）：缓存的清除是否在方法之前执行*       false（默认值）：代表在方法执行之后执行；如果该方法运行时出现异常缓存就不会清除*       true：代表在方法执行之前执行；如果该方法运行时出现异常，缓存也会被清除* */@CacheEvict(/*value = "emp",*/key = "#id")public void deleteEmp(Integer id){System.out.println("deleteEmp:"+id);
//        employeeMapper.deleteEmployeeById(id);}//@Caching定义复杂的缓存规则@Caching(cacheable = {@Cacheable(/*value = "emp",*/ key = "#lastName")},put = {@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id"),@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.email")})public Employee getEmpByLastName(String lastName){return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);}
}