java中的本地缓存，工作后陆续用到,一直想写，一直无从下手，最近又涉及到这方面的问题了，梳理了一下。自己构造单例、guava、ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了。

 

 

为什么要有本地缓存？

在系统中，有些数据，数据量小，但是访问十分频繁（例如国家标准行政区域数据），针对这种场景，需要将数据搞到应用的本地缓存中，以提升系统的访问效率，减少无谓的数据库访问（数据库访问占用数据库连接，同时网络消耗比较大），但是有一点需要注意，就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略。

 

为什么是本地缓存，而不是分布式的集群缓存？

         目前的数据，大多是业务无关的小数据缓存，没有必要搞分布式的集群缓存，目前涉及到订单和商品的数据，会直接走DB进行请求，再加上分布式缓存的构建，集群维护成本比较高，不太适合紧急的业务项目。

         这里介绍一下缓存使用的三个阶段（摘自info架构师文档）

          

 

本地缓存在那个区域？

         目前考虑的是占用了JVM的heap区域，再细化一点的就是heap中的old区，目前的数据量来看，都是一些小数据，加起来没有几百兆，放在heap区域最快最方便。后期如果需要放置在本地缓存的数据大的时候，可以考虑在off-heap区域（direct-memory 或者 big-memory），但是off-heap区域的话，需要考虑对象的序列化（因为off-heap区域存储的是二进制的数据），另外一个的话就是off-heap的GC问题。其实，如果真的数据量比较大，那其实就可以考虑搞一个集中式的缓存系统，可以是单机，也可以是集群，来承担缓存的作用。

 

搞一个单例模式，里面有个Map的变量来放置数据

关于单例模式，一个既简单又复杂的模式（http://iamzhongyong.iteye.com/blog/1539642）

非常典型的代码如下：

public class SingletonMap {

    //一个本地的缓存Map

    private Map localCacheStore = new HashMap(); 

 

    //一个私有的对象，非懒汉模式

    private static SingletonMap singletonMap = new SingletonMap(); 

 

    //私有构造方法，外部不可以new一个对象

    private SingletonMap(){

    }  

 

    //静态方法，外部获得实例对象

    public static SingletonMap getInstance(){

        return singletonMap;

    }

 

    //获得缓存中的数据

    public Object getValueByKey(String key){

        return localCacheStore.get(key);

    }

    //向缓存中添加数据

    public void putValue(String key , Object value){

        localCacheStore.put(key, value);

    }

}

这种能不能用？可以用，但是非常局限

但是这种的就是本地缓存了吗？答案显然不是，为啥呢？

1、 没有缓存大小的设置，无法限定缓存体的大小以及存储数据的限制（max size limit）；

2、 没有缓存的失效策略（eviction policies）；

3、 没有弱键引用，在内存占用吃紧的情况下，JVM是无法回收的（weak rererences keys）；

4、 没有监控统计（statistics）；

5、 持久性存储（persistent store）；

所以，这种就直接废掉了。。。

 

引入EhCache来构建缓存（详细介绍: http://raychase.iteye.com/blog/1545906）

EhCahce的核心类：

A、CacheManager：Cache的管理类；

B、Cache：具体的cache类信息，负责缓存的get和put等操作

C、CacheConfiguration ：cache的配置信息，包含策略、最大值等信息

D、Element：cache中单条缓存数据的单位

典型的代码如下：

public static void main(String[] args) {

        //EhCache的缓存，是通过CacheManager来进行管理的

        CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance();

         

        //缓存的配置，也可以通过xml文件进行

        CacheConfiguration conf = new CacheConfiguration();

        conf.name("cache_name_default");//设置名字

        conf.maxEntriesLocalHeap(1000);//最大的缓存数量

        conf.memoryStoreEvictionPolicy(MemoryStoreEvictionPolicy.LRU);//设置失效策略

         

        //创建一个缓存对象，并把设置的信息传入进去

        Cache localCache = new Cache(conf);

         

        //将缓存对象添加到管理器中

        cacheManager.addCache(localCache);

                 

        localCache.put(new Element("iamzhongyong", new Date()));

         

        System.out.println(localCache.getSize());

        System.out.println(localCache.getStatistics().toString());

        System.out.println(localCache.getName());

        System.out.println(localCache.get("iamzhongyong").toString());

        System.out.println(localCache.get("iamzhongyong").getObjectValue());   

    }

当然，Cache的配置信息，可以通过配置文件制定了。。。

优点：功能强大，有失效策略、最大数量设置等，缓存的持久化只有企业版才有，组件的缓存同步，可以通过jgroup来实现

缺点：功能强大的同时，也使其更加复杂

 

引入guava的cacheBuilder来构建缓存

这个非常强大、简单，通过一个CacheBuilder类就可以满足需求。

缺点就是如果要组件同步的话，需要自己实现这个功能。

典型的代码如下：

public class GuavaCacheBuilderTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception{

        GuavaCacheBuilderTest cache = new GuavaCacheBuilderTest();

        cache.getNameLoadingCache("bixiao");

    }

    public void getNameLoadingCache(String name) throws Exception{

        LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()       

            .maximumSize(20)//设置大小，条目数        

            .expireAfterWrite(20, TimeUnit.SECONDS)//设置失效时间，创建时间      

            .expireAfterAccess(20, TimeUnit.HOURS) //设置时效时间，最后一次被访问       

            .removalListener(new RemovalListener() { //移除缓存的监听器

                public void onRemoval(RemovalNotification notification) {

                    System.out.println("有缓存数据被移除了");

                }})

            .build(new CacheLoader(){ //通过回调加载缓存

                @Override

                public String load(String name) throws Exception {

                    return name + "-" + "iamzhongyong";

                }

        });

        System.out.println(cache.get(name));

        //cache.invalidateAll();

    }

}

 

缓存预热怎么搞？

A、全量预热，固定的时间段移除所有，然后再全量预热

适用场景：

1、数据更新不频繁，例如每天晚上3点更新即可的需求；

 2、数据基本没有变化，例如全国区域性数据；

B、增量预热（缓存查询，没有，则查询数据库，有则放入缓存）

适用场景：

1、 数据更新要求缓存中同步更新的场景

 

​集群内部，缓存的一致性如何保证？

如果采用ehcache的话，可以使用框架本身的JGroup来实现组内机器之间的缓存同步。

如果是采用google的cacheBuilder的话，需要自己实现缓存的同步。

A、非实时生效数据：数据的更新不会时时发生，应用启动的时候更新即可，然后定时程序定时去清理缓存；

B、需要实时生效数据：启动时可预热也可不预热，但是缓存数据变更后，集群之间需要同步