hadoop集群配置（保姆级教学）

article/2025/10/8 21:35:19

目录

 1 .集群配置

（1）集群部署规划

  (2）配置文件说明

  (3）配置集群

（1）核心配置文件

（2）HDFS配置文件

（3）YARN配置文件

（4）MapReduce配置文件

2  群起集群

（1）配置workers

（2）启动集群

（1）格式化NameNode

（2）启动HDFS

(3）集群基本测试

3  配置历史服务器

  (1）配置mapred-site.xml

（2）分发配置

（3）在hadoop102启动历史服务器

（4）查看历史服务器是否启动

（5）查看JobHistory

4  配置日志的聚集

（1）配置yarn-site.xml

（2）分发配置

（3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer

（4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer

（5）删除HDFS上已经存在的输出文件

（6）执行WordCount程序

（7）查看日志

5  集群启动/停止方式总结

（1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

       （1）整体启动/停止HDFS

       （2）整体启动/停止YARN

（2）各个服务组件逐一启动/停止

       （1）分别启动/停止HDFS组件

       （2）启动/停止YARN

6  编写Hadoop集群常用脚本

（1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh

（2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

（3）分发/home/atguigu/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

7. 常见面试题

（一）常用端口号说明

（二） 常用的配置文件​编辑

8  集群时间同步

（1）需求

（2）时间服务器配置（必须root用户）

（3）其他机器配置（必须root用户）

 1 .集群配置

（1）集群部署规划

         注意：

  • NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
  • ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

hadoop102

hadoop103

hadoop104

HDFS

NameNode

DataNode

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

NodeManager

(2）配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

（1）默认配置文件：

要获取的默认文件

文件存放在Hadoop的jar包中的位置

[core-default.xml]

hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml

[hdfs-default.xml]

hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml

[yarn-default.xml]

hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml

[mapred-default.xml]

hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

（2）自定义配置文件：

       core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

(3）配置集群

（1）核心配置文件

配置core-site.xml

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

    <!-- 指定NameNode的地址 -->

    <property>

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://hadoop102:8020</value>

    </property>

    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>

    </property>

    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->（配置之后普通用户就可以在网页端有删除文件的权限了）

    <property>

        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>

        <value>atguigu</value>

    </property>

</configuration>

这里面的atguigu 就是你自己创建的普通用户名 根据自己实际需求改配置

（2）HDFS配置文件

配置hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

   <!-- nn web端访问地址-->

   <property>

        <name>dfs.namenode.http-address</name>

        <value>hadoop102:9870</value>

    </property>

   <!-- 2nn web端访问地址-->

    <property>

        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

        <value>hadoop104:9868</value>

    </property>

</configuration>

（3）YARN配置文件

配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

    <!-- 指定MR走shuffle -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <!-- 指定ResourceManager的地址-->

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>hadoop103</value>

    </property>

    <!-- 环境变量的继承 -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

    </property>

</configuration>

（4）MapReduce配置文件

配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

   <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->

    <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

</configuration>

4）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

5）去103和104上查看文件分发情况

[atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

[atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

2  群起集群

（1）配置workers

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容：

hadoop102

hadoop103

hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

（2）启动集群

（1）格式化NameNode

       （1）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。）

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

（2）启动HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

（3）在配置了ResourceManager的节点（hadoop103）启动YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

（4）Web端查看HDFS的NameNode

（a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870

              （b）查看HDFS上存储的数据信息

（5）Web端查看YARN的ResourceManager

（a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088

       （b）查看YARN上运行的Job信息

(3）集群基本测试

（1）上传文件到集群

  • 上传小文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

  • 上传大文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put  /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz  /

（2）上传文件后查看文件存放在什么位置

  • 查看HDFS文件存储路径

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd

/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

  • 查看HDFS在磁盘存储文件内容

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825

hadoop yarn

hadoop mapreduce

atguigu

atguigu

（3）拼接

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 134217728 5月  23 16:01 blk_1073741836

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu   1048583 5月  23 16:01 blk_1073741836_1012.meta

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu  63439959 5月  23 16:01 blk_1073741837

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu    495635 5月  23 16:01 blk_1073741837_1013.meta

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz

（4）下载

[atguigu@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./

（5）执行wordcount程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

故障的修复（当hadoop集群有的没  起起来的时候 ）

先停掉集群

   先删除 每个服务器hadoop-3.1.3 下边的data和logs

              2 格式化 hdfs namenode -format

3  配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

(1）配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->（内部通讯端口）

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

    <value>hadoop102:10020</value>

</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->(访问地址)

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

    <value>hadoop102:19888</value>

</property>

（2）分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

（3）在hadoop102启动历史服务器

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

（4）查看历史服务器是否启动

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps

（5）查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory

4  配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

 

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。

开启日志聚集功能具体步骤如下：

（1）配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->

<property>

    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>

    <value>true</value>

</property>

<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->

<property> 

    <name>yarn.log.server.url</name> 

    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>

</property>

<!-- 设置日志保留时间为7天 -->

<property>

    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

    <value>604800</value>

</property>

（2）分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

（3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

（4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh

[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

（5）删除HDFS上已经存在的输出文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs（ -rm -r /output

（6）执行WordCount程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

（7）查看日志

       （1）历史服务器地址

http://hadoop102:19888/jobhistory

       （2）历史任务列表

 

       （3）查看任务运行日志

 

       （4）运行日志详情

 

5  集群启动/停止方式总结

（1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

       （1）整体启动/停止HDFS

start-dfs.sh/stop-dfs.sh

       （2）整体启动/停止YARN

start-yarn.sh/stop-yarn.sh

（2）各个服务组件逐一启动/停止

       （1）分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

       （2）启动/停止YARN

yarn --daemon start/stop  resourcemanager/nodemanager

6  编写Hadoop集群常用脚本

（1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

  • 输入如下内容

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]

then

    echo "No Args Input..."

    exit ;

fi

case $1 in

"start")

        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"

        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"

        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"

        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"

;;

"stop")

        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"

        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"

        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"

        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"

;;

*)

    echo "Input Args Error..."

;;

esac

  • 保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

（2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall

  • 输入如下内容

#!/bin/bash

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104

do

        echo =============== $host ===============

        ssh $host jps

done

  • 保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall

（3）分发/home/atguigu/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/

7. 常见面试题

（一）常用端口号说明

端口名称

Hadoop2.x

Hadoop3.x

NameNode内部通信端口

8020 / 9000

8020 / 9000/9820

NameNode HTTP UI

50070

9870

MapReduce查看执行任务端口

8088

8088

历史服务器通信端口

19888

19888

（二） 常用的配置文件

 

8  集群时间同步

如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期和公网时间进行校准；

如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，导致集群执行任务时间不同步。

（1）需求

找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，生产环境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果，采用1分钟同步一次。

 

（2）时间服务器配置（必须root用户）

（1）查看所有节点ntpd服务状态和开机自启动状态

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd

（2）修改hadoop102的ntp.conf配置文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf

修改内容如下

（a）修改1（授权192.168.10.0-192.168.10.255网段上的所有机器可以从这台机器上查询和同步时间）

#restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

为restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

       （b）修改2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）

server 0.centos.pool.ntp.org iburst

server 1.centos.pool.ntp.org iburst

server 2.centos.pool.ntp.org iburst

server 3.centos.pool.ntp.org iburst

为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

（c）添加3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中的其他节点提供时间同步）

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）修改hadoop102的/etc/sysconfig/ntpd 文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd

增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）

SYNC_HWCLOCK=yes

（4）重新启动ntpd服务

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd

（5）设置ntpd服务开机启动

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd

（3）其他机器配置（必须root用户）

（1）关闭所有节点上ntp服务和自启动

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd

[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd

[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd

（2）在其他机器配置1分钟与时间服务器同步一次

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e

编写定时任务如下：

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

（3）修改任意机器时间

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11"

（4）1分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date

注:此博客是在进行尚硅谷相关课程学习后的出的，希望能给大家些许的帮助！！!


http://chatgpt.dhexx.cn/article/hlyKQA08.shtml

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摘 要 近年来&#xff0c;随着网络产业的飞速发展&#xff0c;人们的日常生活和工作方式也随之发生变化。许多公司正在把常规的工作方式与因特网相融合&#xff0c;借助因特网的力量来提升管理者的工作能力。当前很多员工请假管理系统工作都有很多问题&#xff0c;所以针对员…
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人事管理系统如何做好员工考勤管理？

人事管理系统如何做好员工考勤管理？

企业考勤管理的主要难题在于考勤、排班、假勤这三块&#xff0c;对于考勤来说&#xff0c;往往存在一些漏打卡、代打卡、打卡慢的情况&#xff1b; 对于排班&#xff0c;存在着多班次混排的情况&#xff0c;对各人员调配、设备调配、轮班作业、生产计划调整等有复杂调配需求&a…
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【023】Springboot+vue+mysql员工考勤管理系统（多角色登录、请假、打卡）(含源码、数据库、运行教程)

【023】Springboot+vue+mysql员工考勤管理系统（多角色登录、请假、打卡）(含源码、数据库、运行教程)

前排提示&#xff1a;项目源码已放在文末 开发环境&#xff1a;SpringbootMysqlVueNodejsMavenJDK1.8 技术栈&#xff1a;spring-boot、mysql、mybatis-plus、druid连接池。 部分功能及代码介绍&#xff1a; 1.员工类型&#xff1a;部门经理、副总经理、总经理、人事人员、财务…
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【024】Vue+Springboot+mysql员工考勤管理系统(多角色登录、请假、打卡)(含源码、数据库、运行教程、实验报告)

【024】Vue+Springboot+mysql员工考勤管理系统(多角色登录、请假、打卡)(含源码、数据库、运行教程、实验报告)

前排提示&#xff1a;项目源码已放在文末 基于VueSpringbootmysql员工考勤管理系统(多角色登录、请假、打卡) 开发环境&#xff1a;SpringbootMysqlVueNodejsMavenJDK1.8 技术栈&#xff1a;spring-boot、mysql、mybatis-plus、druid连接池。 与【023】相比&#xff0c;【024…
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