hadoop环境配置

article/2025/10/8 22:10:12

hadoop环境配置

    • 一、VmWare与linux版本
      • VmWare版本：
      • linux版本
    • 二、使用VmWare来安装linux软件
    • 三、三台linux服务器环境准备
      • 1、三台机器IP设置
      • 2、三台机器关闭防火墙
      • 3、三台机器关闭selinux
      • 4、三台机器更改主机名
      • 5、三台机器更改主机名与IP地址映射
      • 6、三台机器同步时间
      • 7、三台机器添加普通用户
      • 8、三台定义统一目录
      • 9、三台机器安装jdk
      • 10、hadoop用户免密码登录
      • 11、三台机器关机重启
    • 四、三台机器安装zookeeper集群
      • 1、下载zookeeeper的压缩包，下载网址如下
      • 2、解压
      • 3、修改配置文件
      • 4、添加myid配置
      • 5、安装包分发并修改myid的值
      • 6、三台机器启动zookeeper服务
    • 五，hadoop环境安装
      • 1、CDH软甲版本重新进行编译
        • 1、为什么要编译hadoop
        • 2、编译环境的准备
          • 2.1：准备linux环境
          • 2.2：虚拟机联网，关闭防火墙，关闭selinux
          • 2.3：安装jdk1.7
          • 2.4：安装maven
          • 2.5：安装findbugs
          • 2.6：在线安装一些依赖包
          • 2.7：安装protobuf
          • 2.8、安装snappy
          • 2.9：下载cdh源码准备编译
          • 2.10：常见编译错误
      • 2、hadoop集群的安装
        • 第一步：上传压缩包并解压
        • 第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
        • 第三步：修改配置文件
          • 修改core-site.xml
          • 修改hdfs-site.xml
          • 修改hadoop-env.sh
          • 修改mapred-site.xml
          • 修改yarn-site.xml
          • 修改slaves文件
        • 第四步：创建文件存放目录
        • 第五步：安装包的分发
        • 第六步：配置hadoop的环境变量
        • 第七步：集群启动
          • 单个节点逐一启动
          • 脚本一键启动
        • 第八步：浏览器查看启动页面

一、VmWare与linux版本

VmWare版本：

VmWare版本不做要求，使用VmWare10版本以上即可，关于VmWare的安装，直接使用安装包一直下一步安装即可，且安装包当中附带破解秘钥，进行破解即可使用

linux版本

linux统一使用centos

centos统一使用centos7.6 64位版本

种子文件下载地址：http://mirrors.aliyun.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.torrent

二、使用VmWare来安装linux软件

三、三台linux服务器环境准备

使用三台linux服务器，来做统一的环境准备

1、三台机器IP设置

三台机器修改ip地址：

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 BOOTPROTO="static"
IPADDR=192.168.111.111
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.111.1
DNS1=8.8.8.8

准备三台linux机器，IP地址分别设置成为

第一台机器IP地址：192.168.111.111

第二台机器IP地址：192.168.111.112

第三台机器IP地址：192.168.111.113

2、三台机器关闭防火墙

三台机器在root用户下执行以下命令关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

3、三台机器关闭selinux

三台机器在root用户下执行以下命令关闭selinux

三台机器执行以下命令，关闭selinux

vim /etc/selinux/config SELINUX=disabled

4、三台机器更改主机名

三台机器分别更改主机名

第一台主机名更改为：node01.kaikeba.com

第二台主机名更改为：node02.kaikeba.com

第三台主机名更改为：node03.kaikeba.com

第一台机器执行以下命令修改主机名

vim /etc/hostname
node01.kaikeba.com

第二台机器执行以下命令修改主机名

vim /etc/hostname
node02.kaikeba.com

第三台机器执行以下命令修改主机名

vim /etc/hostname
node03.kaikeba.com

5、三台机器更改主机名与IP地址映射

三台机器执行以下命令更改主机名与IP地址映射关系

vim /etc/hosts192.168.111.111 node01.kaikeba.com node01
192.168.111.112 node02.kaikeba.com node02
192.168.111.113 node03.kaikeba.com node03

6、三台机器同步时间

三台机器执行以下命令定时同步阿里云服务器时间

 yum -y install ntpdatecrontab -e */1 * * * * /usr/sbin/ntpdate time1.aliyun.com

7、三台机器添加普通用户

三台linux服务器统一添加普通用户hadoop，并给以sudo权限，用于以后所有的大数据软件的安装

并统一设置普通用户的密码为 123456

 useradd hadooppasswd hadoop

三台机器为普通用户添加sudo权限

visudohadoop  ALL=(ALL)       ALL

8、三台定义统一目录

定义三台linux服务器软件压缩包存放目录，以及解压后安装目录，三台机器执行以下命令，创建两个文件夹，一个用于存放软件压缩包目录，一个用于存放解压后目录

 mkdir -p /kkb/soft     # 软件压缩包存放目录mkdir -p /kkb/install  # 软件解压后存放目录chown -R hadoop:hadoop /kkb    # 将文件夹权限更改为hadoop用户

9、三台机器安装jdk

使用hadoop用户来重新连接三台机器，然后使用hadoop用户来安装jdk软件

上传压缩包到第一台服务器的/kkb/soft下面，然后进行解压，配置环境变量即可，三台机器都依次安装即可

cd /kkb/soft/tar -zxf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz  -C /kkb/install/
sudo vim /etc/profile#添加以下配置内容，配置jdk环境变量
export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141
export PATH=:$JAVA_HOME/bin:$PATH

10、hadoop用户免密码登录

三台机器在hadoop用户下执行以下命令生成公钥与私钥

ssh-keygen -t rsa 
三台机器在hadoop用户下，执行以下命令将公钥拷贝到node01服务器上面去
ssh-copy-id  node01
node01在hadoop用户下，执行以下命令，将authorized_keys拷贝到node02与node03服务器
cd /home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys  node02:$PWD
scp authorized_keys  node03:$PWD

11、三台机器关机重启

三台机器在root用户下执行以下命令，实现关机重启

reboot -h now

四、三台机器安装zookeeper集群

注意事项：三台机器一定要保证时钟同步

1、下载zookeeeper的压缩包，下载网址如下

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

我们在这个网址下载我们使用的zk版本为zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz

下载完成之后，上传到我们的node01的/kkb/soft路径下准备进行安装

2、解压

node01执行以下命令解压zookeeper的压缩包到node01服务器的/kkb/install路径下去，然后准备进行安装

cd /kkb/softtar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz  -C /kkb/install/

3、修改配置文件

第一台机器修改配置文件

cd /kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/confcp zoo_sample.cfg zoo.cfgmkdir -p /kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/zkdatasvim  zoo.cfg
dataDir=/kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/zkdatas
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=1server.1=node01:2888:3888
server.2=node02:2888:3888
server.3=node03:2888:3888

4、添加myid配置

在第一台机器的/kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/zkdatas/

这个路径下创建一个文件，文件名为myid ,文件内容为1

echo 1 > /kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/zkdatas/myid

5、安装包分发并修改myid的值

安装包分发到其他机器

第一台机器上面执行以下两个命令scp -r /kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/ node02:/kkb/install/scp -r /kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/ node03:/kkb/install/第二台机器上修改myid的值为2直接在第二台机器任意路径执行以下命令echo 2 > /kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/zkdatas/myid第三台机器上修改myid的值为3直接在第三台机器任意路径执行以下命令echo 3 > /kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/zkdatas/myid

6、三台机器启动zookeeper服务

三台机器启动zookeeper服务

这个命令三台机器都要执行

/kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/bin/zkServer.sh start查看启动状态/kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/bin/zkServer.sh status

五，hadoop环境安装

1、CDH软甲版本重新进行编译

1、为什么要编译hadoop

由于CDH的所有安装包版本都给出了对应的软件版本，一般情况下是不需要自己进行编译的，但是由于cdh给出的hadoop的安装包没有提供带C程序访问的接口，所以我们在使用本地库（本地库可以用来做压缩，以及支持C程序等等）的时候就会出问题，好了废话不多说，接下来看如何编译

2、编译环境的准备

2.1：准备linux环境

准备一台linux环境，内存4G或以上，硬盘40G或以上，我这里使用的是Centos6.9 64位的操作系统（注意：一定要使用64位的操作系统）

2.2：虚拟机联网，关闭防火墙，关闭selinux
关闭防火墙命令：service  iptables   stop
chkconfig   iptables  off 关闭selinux
vim /etc/selinux/config

关闭selinux

2.3：安装jdk1.7

注意：亲测证明hadoop-2.6.0-cdh5.14.2 这个版本的编译，只能使用jdk1.7，如果使用jdk1.8那么就会报错

将我们jdk的安装包上传到/kkb/soft（我这里使用的是jdk1.7.0_71这个版本）

解压我们的jdk压缩包

统一两个路径

mkdir -p /kkb/soft
mkdir -p /kkb/install
cd /kkb/soft
tar -zxvf jdk-7u71-linux-x64.tar.gz -C ../servers/

配置环境变量

vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.7.0_71export PATH=:$JAVA_HOME/bin:$PATH

让修改立即生效

source /etc/profile
2.4：安装maven

这里使用maven3.x以上的版本应该都可以，不建议使用太高的版本，强烈建议使用3.0.5的版本即可

将maven的安装包上传到/kkb/soft

然后解压maven的安装包到/kkb/install

cd /kkb/soft/tar -zxvf apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz -C ../servers/

配置maven的环境变量

vim /etc/profileexport MAVEN_HOME=/kkb/install/apache-maven-3.0.5export MAVEN_OPTS="-Xms4096m -Xmx4096m"export PATH=:$MAVEN_HOME/bin:$PATH

让修改立即生效

source /etc/profile
2.5：安装findbugs

下载findbugs

cd  /kkb/softwget --no-check-certificate https://sourceforge.net/projects/findbugs/files/findbugs/1.3.9/findbugs-1.3.9.tar.gz/download -O findbugs-1.3.9.tar.gz

解压findbugs

tar -zxvf findbugs-1.3.9.tar.gz -C ../install/

配置findbugs的环境变量

vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.7.0_75export PATH=:$JAVA_HOME/bin:$PATHexport MAVEN_HOME=/kkb/install/apache-maven-3.0.5export PATH=:$MAVEN_HOME/bin:$PATHexport FINDBUGS_HOME=/kkb/install/findbugs-1.3.9
export PATH=:$FINDBUGS_HOME/bin:$PATH

让修改立即生效

 source  /etc/profile
2.6：在线安装一些依赖包
yum install autoconf automake libtool cmakeyum install ncurses-develyum install openssl-develyum install lzo-devel zlib-devel gcc gcc-c++

bzip2压缩需要的依赖包

yum install -y  bzip2-devel
2.7：安装protobuf

protobuf下载百度网盘地址

https://pan.baidu.com/s/1pJlZubT

下载之后上传到 /kkb/soft

解压protobuf并进行编译

cd  /kkb/softtar -zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz -C ../servers/cd   /kkb/install/protobuf-2.5.0./configuremake && make install
2.8、安装snappy

snappy下载地址：

http://code.google.com/p/snappy/

cd /kkb/soft/tar -zxf snappy-1.1.1.tar.gz  -C ../servers/cd ../servers/snappy-1.1.1/./configuremake && make install
2.9：下载cdh源码准备编译

源码下载地址为：

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2-src.tar.gz

下载源码进行编译

cd  /kkb/softwget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2-src.tar.gztar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2-src.tar.gz -C ../servers/cd  /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2

编译不支持snappy压缩：

mvn package -Pdist,native -DskipTests –Dtar

编译支持snappy压缩：

mvn package -DskipTests -Pdist,native -Dtar -Drequire.snappy -e -X

编译完成之后我们需要的压缩包就在下面这个路径里面

2.10：常见编译错误

如果编译时候出现这个错误：

An Ant BuildException has occured: exec returned: 2

这是因为tomcat的压缩包没有下载完成，需要自己下载一个对应版本的apache-tomcat-6.0.53.tar.gz的压缩包放到指定路径下面去即可

这两个路径下面需要放上这个tomcat的 压缩包

/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs-httpfs/downloads/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoop-common-project/hadoop-kms/downloads

2、hadoop集群的安装

安装环境服务部署规划

服务器IP192.168.111.111192.168.111.112192.168.111.113
HDFSNameNode
HDFSSecondaryNameNode
HDFSDataNodeDataNodeDataNode
YARNResourceManager
YARNNodeManagerNodeManagerNodeManager
历史日志服务器JobHistoryServer

第一步：上传压缩包并解压

将我们重新编译之后支持snappy压缩的hadoop包上传到第一台服务器并解压

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/soft/tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2_after_compile.tar.gz -C ../install/

第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2bin/hadoop checknative

​

如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

yum -y install openssl-devel

第三步：修改配置文件

修改core-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoopvim core-site.xml<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://node01:8020</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas</value></property><!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 --><property><name>io.file.buffer.size</name><value>4096</value></property><!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 --><property><name>fs.trash.interval</name><value>10080</value></property>
</configuration>
修改hdfs-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoopvim hdfs-site.xml<configuration><!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> <!--   集群动态上下线 <property><name>dfs.hosts</name><value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/accept_host</value></property><property><name>dfs.hosts.exclude</name><value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/deny_host</value></property>--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>node01:50090</value></property><property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>node01:50070</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas</value></property><!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  --><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas</value></property><property><name>dfs.namenode.edits.dir</name><value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value></property><property><name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name><value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name</value></property><property><name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name><value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property>
<property><name>dfs.blocksize</name><value>134217728</value></property>
</configuration>
修改hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoopvim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141
修改mapred-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoopvim mapred-site.xml<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.job.ubertask.enable</name><value>true</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>node01:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>node01:19888</value></property>
</configuration>
修改yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoopvim yarn-site.xml<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>node01</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>
修改slaves文件

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoopvim slavesnode01
node02
node03

第四步：创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令

node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步：安装包的分发

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node03:$PWD

第六步：配置hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置hadoop的环境变量

三台机器执行以下命令

vim  /etc/profileexport HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH配置完成之后生效source /etc/profile

第七步：集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

bin/hdfs namenode  -format或者bin/hadoop namenode –format
单个节点逐一启动
在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode： 
hadoop-daemon.sh start namenode 在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： 
hadoop-daemon.sh start datanode 在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： 
yarn-daemon.sh  start resourcemanager 在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager： 
yarn-daemon.sh start nodemanager 以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。
脚本一键启动

如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。

启动集群

node01节点上执行以下命令

第一台机器执行以下命令cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver停止集群：sbin/stop-dfs.shsbin/stop-yarn.sh

脚本一键启动笔记

第八步：浏览器查看启动页面

hdfs集群访问地址

http://192.168.111.111:50070/dfshealth.html#tab-overview

yarn集群访问地址

http://192.168.111.112:8088/cluster

jobhistory访问地址：

http://192.168.111.113:19888/jobhistory


http://chatgpt.dhexx.cn/article/hiG8Oic7.shtml

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需求&#xff1a; 做一个简易命令行版本的员工信息管理系统 现有员工&#xff1a;张三&#xff0c;年龄23&#xff0c;工号9527&#xff1b;李四&#xff0c;年龄32&#xff0c;工号&#xff0c;007&#xff1b; 王五&#xff0c;年龄22&#xff0c;工号&a…
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员工考勤系统

员工考勤系统

需求&#xff1a; 一、用户管理 1、用户列表 列表字段&#xff1a;姓名、登录名、性别、手机号、薪资、岗位、角色 列表按钮&#xff1a;编辑、启用、停用、重置密码 搜索条件&#xff1a;用户名、状态&#xff08;启用停用&#xff09; 顶部按钮&#xff1a;新增用户 导入、导…
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企业如何利用OA系统轻松管理员工请休假

企业如何利用OA系统轻松管理员工请休假

企业的员工想请个假&#xff0c;为什么人事和员工都在喊难&#xff1f; 员工请假麻烦&#xff1a; 不知道自己还有多少年假没有休&#xff0c;每次都要去人事那里查&#xff0c;有事请假要找领导报备交接工作&#xff0c;填完单子还要找领导签字&#xff0c;如果哪天请假领导出…
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JavaEE技术的员工请假管理系统的设计与实现

JavaEE技术的员工请假管理系统的设计与实现

摘 要 近年来&#xff0c;随着网络产业的飞速发展&#xff0c;人们的日常生活和工作方式也随之发生变化。许多公司正在把常规的工作方式与因特网相融合&#xff0c;借助因特网的力量来提升管理者的工作能力。当前很多员工请假管理系统工作都有很多问题&#xff0c;所以针对员…
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人事管理系统如何做好员工考勤管理？

人事管理系统如何做好员工考勤管理？

企业考勤管理的主要难题在于考勤、排班、假勤这三块&#xff0c;对于考勤来说&#xff0c;往往存在一些漏打卡、代打卡、打卡慢的情况&#xff1b; 对于排班&#xff0c;存在着多班次混排的情况&#xff0c;对各人员调配、设备调配、轮班作业、生产计划调整等有复杂调配需求&a…
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【023】Springboot+vue+mysql员工考勤管理系统（多角色登录、请假、打卡）(含源码、数据库、运行教程)

【023】Springboot+vue+mysql员工考勤管理系统（多角色登录、请假、打卡）(含源码、数据库、运行教程)

前排提示&#xff1a;项目源码已放在文末 开发环境&#xff1a;SpringbootMysqlVueNodejsMavenJDK1.8 技术栈&#xff1a;spring-boot、mysql、mybatis-plus、druid连接池。 部分功能及代码介绍&#xff1a; 1.员工类型&#xff1a;部门经理、副总经理、总经理、人事人员、财务…
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【024】Vue+Springboot+mysql员工考勤管理系统(多角色登录、请假、打卡)(含源码、数据库、运行教程、实验报告)

【024】Vue+Springboot+mysql员工考勤管理系统(多角色登录、请假、打卡)(含源码、数据库、运行教程、实验报告)

前排提示&#xff1a;项目源码已放在文末 基于VueSpringbootmysql员工考勤管理系统(多角色登录、请假、打卡) 开发环境&#xff1a;SpringbootMysqlVueNodejsMavenJDK1.8 技术栈&#xff1a;spring-boot、mysql、mybatis-plus、druid连接池。 与【023】相比&#xff0c;【024…
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java企业员工考勤请假工资人事管理系统springboot+vue

java企业员工考勤请假工资人事管理系统springboot+vue

springboot是spring家族中的一个全新框架&#xff0c;用来简化spring程序的创建和开发过程。在以往我们通过SpringMVCSpringMybatis框架进行开发的时候&#xff0c;我们需要配置web.xml&#xff0c;spring配置&#xff0c;mybatis配置&#xff0c;然后整合在一起&#xff0c;而…
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学生请假管理系统--UML画图

学生请假管理系统--UML画图

参与者 学生、班主任、学工处、学校领导、教务管理系统 功能 学生 销假请假/续假查看&#xff08;请假/销假/续假&#xff09;进度查询个人请假记录 班主任 查询班级请假记录审批学生请假/销假/续假信息 学工处 审批学生请假/销假/续假信息设置规则查询数据 学校领导 …
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员工管理系统

员工管理系统

一.项目介绍&#xff1a; 该项目主要是实现了管理员和普通用户登录功能&#xff0c;登录后会出现相应的功能菜单。管理员的功能菜单包括查询、修改、添加用户、删除用户、查询历史记录、退出功能&#xff0c;其中查询分为按人名查找和查找所有&#xff0c;修改可以按照…
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ssm员工考勤签到请假管理系统 idea maven

ssm员工考勤签到请假管理系统 idea maven

1、管理员账号&#xff1a;abo 密码&#xff1a;abo 2、开发环境为Eclipse/idea&#xff0c;数据库为mysql 使用java语言开发。 3.eclipse配置好tomcat 即可打开首页 idea tomcat部署处 必须用项目名 ,不能带_war 4.数据库连接src\main\resources\config.properties中修改 5…
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【员工管理系统】

【员工管理系统】

员工管理系统 前言需求分析系统设计系统框图所需技术 系统实现编写代码测试 前言 这是一个使用epoll实现TCP并发服务器&#xff0c;并让客户端登录服务器可以进行员工的管理&#xff0c;员工的信息存储在sqlite数据库中&#xff0c;对数据库进行增删改查实现对员工的添加&…
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