Python语法糖系列

article/2025/9/17 21:29:38

语法糖说明

语法糖（Syntactic sugar）：计算机语言中特殊的某种语法这种语法对语言的功能并没有影响对于程序员有更好的易用性能够增加程序的可读性

简而言之，语法糖就是程序语言中提供[奇技淫巧]的一种手段和方式而已。通过这类方式编写出来的代码，即好看又好用,好似糖一般的语法。固美其名曰：语法糖

一个简单的例子

假设：有2个数字，现需要从中得到最大的那个数字。如何实现？


b = 2 
c = 3if b > c:a = b
else:a = c

其实还有更多的其它实现方式：

a = max(b, c)
a = c > b and c or b
a = c if c > b else b
a = [b, c][c > b]

这些都是可以实现我们需求的方法，殊途同归。但是它们在易用性、简洁性、可读性、性能等方面的表现都不一样。那么问题来了！

哪个才是我们所说的语法糖呢？

一些常见的语法糖

a = 1; b = 2; c = 3
b, c = c, b
a < c < b < 5
'1' * 100
[1,2,3,4] + [5,6,7,8]

可以看到这些语法，在其它语言里通常不会出现的。但是在Python中却神奇的被支持了，所以这些都是当之无愧的Python语法糖。

切片操作

像列表这类可以支持**切片**操作的对象，则是我最初喜欢Python的一个非常重要的原因。

l = [1, 2, 3, 4, 5]
l[2]
l[:3]
l[3:]
l[2:4]
l[:-1]
l[:]
l[::2]

with语法糖

with语法糖实现的是一个上下文管理器，它主要的特点就是帮助我们自动管理上下文的衔接。即在需要的时候传给我们，不需要的时候自动关闭上下文对象。需要注意的是：使用with语法糖是有条件的。即其后跟的对象必须要实现__enter__和__exit__这2个魔法属性。具体使用的例子如下：

with open('example_2.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:for line in f:print(line, end='')

else语法糖

Python中提供一类else的语法，它可以在原有语法基础之上，支持更多一种情况的选择。主要有for-else，while-else，try-else。需要注意的是，for-else和while-else需要和break语句配合时使用。

for else

for i in range(1):print(i)break
else:print('for end')

while else

i = 1
while i:print(i)i -= 1break
else:print('while end')

try else

try:1 / 1
except Exception as e:print('except occured')
else:print('it is fine')
finally:print('i am finally')

函数相关语法糖

Python中函数我们都非常的熟悉，而在函数的使用上却有着与其它语言不同的选择。

动态参数

def example_dynamic_args(*args, **kwargs):'''动态参数'''print(args)print(kwargs)

这个函数的参数与函数相比，其参数会有些不同之处。因为它们在接收参数时使用了不同方式。

example_dynamic_args(1,'2', True, name='xiaowu', age=18)
l = [1,'2',False]
d = {'name': 'xiaoming', age: '16'}
example_dynamic_args(*l, **d)

匿名函数

匿名函数在很多的语言中都存在，通常在临时需要一个函数的场景下使用。

lambda x: x * 2

Python中使用lambda表达式来实现匿名函数，观察上面的lambda表达式。其特点如下：

可以接受函数
函数体只有一个表达式
无需显式的return语句
整个表达式在一个语法行内实现

值得注意的是，lambda表达式除了一些语法上的限制之外；其它函数该有的特性它都有。比如：支持动态参数。下面是一个使用lambda表示的场景：

in_dict = {'a': 10, 'b': 2, 'c': 3}
print('in_dict:', in_dict)
out_dict = sorted(in_dict.items(), key=lambda x: x[1])
print('out_dict', out_dict)

推导表达式

推导表达式是Python中常见的语法糖，在很多的数据处理场景中，我们可能会使用的到。最常见的就是列表推导表达式，可以用来过滤、处理列表中的子项并输出一个新的列表。除此之外还有几个推导式也是非常好用的。

列表推导表达式

in_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 7]
print('array before:', in_list)
array = [i for i in in_list if i % 2 != 0] # 列表推导表达式
print('array after:', array)

生成器推导表达式

in_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 7]
print('array before:', in_list)
array = (i for i in in_list if i % 2 != 0) # 生成器推导表达式
print('array after:', array)

集合推导表达式

in_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 7]
print('array before:', in_list)
array = {i for i in in_list if i % 2 != 0} # 集合推导表达式
print('array after:', array)

字典推导表达式

in_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 8, 7]
print('array before:', in_list)
array = {i: i * 2 for i in in_list if i % 2 != 0}  # 字典推导表达式
print('array after:', array)

不同推导式在语法使用上基本一致，只是在返回对象的类型上有所差别。

yield表达式

yield语法也是Python中比较有特点的语法糖，可以说是特有的。虽然其它语言有实现类似机制的功能。 yield是Python中实现**协程(coroutine)**的一个重要基础。

def example_generator(in_list):'''生成器'''for i in in_list:yield i * 2

装饰器

重要的往往在最后面，装饰器是学习Python绕不过去的坎。就像学习Java要理解面向对象和设计模式一样。学习Python，你就应该要掌握好闭包、生成器、装饰器等相关知识。而对于编写高并发程序时则要掌握协程相关知识。

def example_decorator(func):'''装饰器'''def inner():func()return inner