ZVL3网络分析仪

article/2025/10/16 8:35:40

ZVL3

Rohde&Schwarz ZVL3 3G矢量网络分析仪|罗德与施瓦茨 9KHz至3GHz

罗德与施瓦茨Rohde&Schwarz

性能特点:
频率范围 9kHz至3GHz/6 GHz(典型值为5kHz)
测量时间(201个测量点,以校准的双端口) <75ms
数据传输(201个测量点)
在100Mbit/sLAN上通过RSIB 1.5ms
10Hz测量带宽时的动态范围 >115 dB,典型值为123 dB

18320918653
输出功率 >0 dBm, 典型值为+10 dBm
测量带宽 10Hz至500kHz(1/2/5步)
重量(不带电池) <7kg(15.43lb)

通道、图表和轨迹线的数量 >100

每条轨迹线的测量点数量 2至4001
操作系统 WindowsXP
频谱分析
频率范围 9kHz至3GHz/6 GHz
频率误差 110-6
带有R&SFSL-B4选项 110-7
分辨率带宽
标准 300Hz至10MHz (1/3步),零档时为20 MHz
带有R&SFSL-B7选项 (1Hz)10Hz至10 MHz (1/3步)
视频带宽 10Hz至MHz
I/Q解调带宽 20MHz

500 MHz时的典型相位噪声 -100dBc(1Hz),10 kHz载波偏置

显示的平均噪声级别

1GHz时,带前置放大器 <-140dBm(1Hz)

1GHz时,带前置放大器 <-156 dBm(1Hz),典型值为-163dBm(1Hz)

IP3 >+5 dBm,典型值为+12 dBm

检测器 正/负峰值、自动峰值、RMS、准峰值、平均值、取样

电平测量误差(95%置信电平) <0.5dB

主要特点
共有三款产品,频率范围分别为9 kHz至3 GHz, 6 GHz,13.6 GHz
全功能矢量网络分析功能:S参数、增益、驻波比、反射系数、群时延、阻抗、幅度、相位、史密斯圆图等
动态范围高达123 dB
支持坏点测试和时域分析
可软件升级频谱分析仪、噪声系数分析、数字通信解调、EMI预兼容、功率计主机等功能
标配信号解调带宽20 MHz
支持多曲线扫描和多屏幕显示,可同时显示4个S参数
内置电子衰减器,*可承受DUT高达27 dBm的输出功率
完善的在线帮助系统,直接显示与当前操作相关的帮助信息
6重UNDO/REDO功能,即使发生误操作也可以轻松应对
可选配电池供电,适合外场使用
重量仅7公斤,方便携带
标配DVI输出,可外接显示器,洞察每个测量细节
WIN XP操作系统,支持USB/LAN接口,支持键盘鼠标操作,FIRMWARE终身免费升级
应用领域
射频器件和模块的开发
射频产品的生产测试
射频产品的维护
高校和科研单位
有线电视网络


http://chatgpt.dhexx.cn/article/g2oTwU4I.shtml

相关文章

实验01 使用网络协议分析仪Wireshark分析数据链路层帧结构实验报告

这个格式可能有点问题&#xff0c;文档下载地址&#xff1a;https://download.csdn.net/download/mariodf/20203129?spm1001.2014.3001.5503 一、实验名称 分析数据链路层帧结构 二、实验目的 1.安装并学会使用Wireshark的一些基本功能&#xff1b; 2.学会分析、理解俘获的…

网络协议分析(最全)

网络协议分析 1.基于Fiddler的HTTP/HTTPS协议分析 关于Fiddler&#xff1a; Fiddler是一款由C#开发的免费http调试代理软件&#xff0c;有.net 2和.net 4两种版本。Fiddler能够记录所有的电脑和互联网之间的http通讯&#xff0c;Fiddler 可以也可以检查所有的http通讯&…

网络协议分析工具

抓包工具的作用 网络协议抓包工具主要用于对网络协议的数据包进行捕获&#xff0c;捕获后亦可通过其对数据包的结构及其封装内容进行分析查看&#xff0c;以便了解数据包在网络传输时的状态&#xff0c;进而为学习数据包结构和故障排除积累素材。 作用 对网络协议的数据包进…

使用网络协议分析仪Wireshark

环境 操作系统&#xff1a;运行Win10操作系统的PC一台 网络平台&#xff1a;以太网 机器的IP地址&#xff1a;IPv4&#xff1a;xxxxxxxxxxxx 实验目的 1)能够正确安装配置网络协议分析仪Wireshark 2)熟悉使用Wireshark分析网络协议的基本方法 3)加深对协议格式、协议层次…

<计算机网络>网络分析仪分析协议

网络分析仪分析协议 1.捕获FTP数据包分析TCP/IP数据报格式。 据捕获到的FTP数据包中的数据&#xff0c;分析TCP/IP协议头及以太网帧头。 2.根据实验数据分析TCP/IP连接的三次握手及四次挥手的情况 使用软件 Wrieshark 1. Display Filter(显示过滤器)&#xff0c; 用于过滤 2. P…

网络协议分析

根据期末考试考点&#xff0c;我把知识点做了一下梳理&#xff0c;仅供参考&#xff01;&#xff01;&#xff01; 记录一下。 文章目录 网络协议分析第一章 TCP/IP概述1.1网络互连与TCP/IP1.1.1 用IP实现异构互联网络1.1.2 TCP/IP协议族的引入 1.2 网络协议分层1.2.1 通用的协…

计算机网络实验——使用网络协议分析仪Wireshark

计算机网络实验——使用网络协议分析仪Wireshark 一、实验名称 使用网络协议分析仪Wireshark 二、实验目的&#xff1a; 掌握安装和配置网络协议分析仪Wireshark的方法&#xff1b;熟悉使用Wireshark工具分析网络协议的基本方法&#xff0c;加深对协议格式、协议层次和协议交…

网络协议分析仪tcpdump和wireshark使用

网络协议分析仪 网络协议分析仪介绍命令行抓包工具&#xff1a;tcpdumptcpdump工具使用tcpdump表达式tcpdump应用示例 图形界面网络分析仪&#xff1a;wiresharkwireshark工具使用wireshark捕获数据分析wireshark窗口介绍wireshark过滤规则 网络协议分析仪介绍 网络协议分析仪…

总结各种物体检测算法

第一&#xff0c;覆盖所有基于区域的目标检测算法&#xff0c;包括&#xff1a;Fast RCNN, Faster-RCNN, Mask RCNN, R-FCN, FPN. 第二&#xff0c; 介绍SSD算法&#xff08;single shoot detectors&#xff09; 第三&#xff0c;介绍所有算法的表现和实现细节。 Part1 我们…

深度学习和目标检测系列教程 13-300:YOLO 物体检测算法

Author&#xff1a;Runsen YOLO&#xff0c;是目前速度更快的物体检测算法之一。虽然它不再是最准确的物体检测算法&#xff0c;但当您需要实时检测时&#xff0c;它是一个非常好的选择&#xff0c;而不会损失太多的准确性。 YOLO 框架 在本篇博客中&#xff0c;我将介绍 YO…

3D物体检测(一)

title: 3D物体检测(一) date: 2020-02-21 16:40:40 categories: 3D物体检测 tags:3D物体检测点云 总结一下在bilibili上看到的基于点云场景的三维物体检测算法及应用,有兴趣的也可以去看看这个视频。 这一部分主要总结一下&#xff0c;结合雷达点云数据和相机采集的二维图像数…

OpenCV-Python视频分析(移动物体检测,物体追踪)

1.概述 该文章介绍OpenCV-Python中关于视频分析的两个主要内容&#xff0c;分别为&#xff1a; &#x1f41f;背景差分法移动物体检测&#x1f41f;Meanshift和Camshift算法物体追踪 PS&#xff1a;视频分析还要一个重要的内容&#xff1a;光流法运动轨迹绘制&#xff0c;在…

百度EasyDL物体检测在安卓上测试

EasyDL:EasyDL定制化模型 1.创建模型。 2.创建数据集&#xff0c;上传图片。 3.标注图片 。 4.训练数据 5.发布模型 6.APP部署测试 7.APP上测试

基于OpenCV实战:动态物体检测

点击上方“小白学视觉”&#xff0c;选择加"星标"或“置顶” 重磅干货&#xff0c;第一时间送达最近&#xff0c;闭路电视安全系统运行着多种算法来确保安全&#xff0c;例如面部识别&#xff0c;物体检测&#xff0c;盗窃检测&#xff0c;火灾警报等。我们在运动检测…

【opencv学习】【运动物体检测】

今天学习运动物体检测 一&#xff1a;帧差法 捕获摄像头的运动的手 import cv2 import numpy as np# 如果我们想捕获一些运动的物体&#xff0c;每一帧图像中&#xff0c;不动的部分称之为背景&#xff0c;运动的物体称之为前景 # 假如我们的视频捕捉窗口是不动的&#xff0c;…

K210物体检测(利用Maixpy、在线模型训练、串口通信)

无论从性能还是价格上&#xff0c;K210都给我带来了很多惊喜。搭载了Maixpy的K210开发非常便利&#xff0c;加上Maixhub的加持&#xff0c;使得K210的生态更加完善。Maixpy完全兼容openmv&#xff0c;在拥有openmv的基础上&#xff0c;短时间内就可以上手K210。 目录 前言一、烧…

小样本物体检测

Few-shot Object Detection via Feature Reweighting&#xff08;MetaYOLO&#xff09; 出发点&#xff1a;不同属性以不同的权重组合&#xff0c;可以定义一个类别&#xff0c;所以检测特征是否属于某一类&#xff0c;只要检测特征对属性的响应度就可以。特征 —> 属性 —…

自动驾驶:MOD 移动物体检测概述

MOD全称为Moving Object Detection&#xff0c;中文“移动物体检测”。主要的作用是泊车时&#xff0c;周围有人或物体经过探测区域被检测到给驾驶员声音和视觉提醒。 以NISSAN MOD为例说明下基于环视相机的MOD系统&#xff1a; nissan 官网&#xff1a;​​​​​​Moving O…

UGUI射线检测与普通物体检测

UGUI物体检测与普通物体检测有所不同&#xff08;UGUI射线检测已经被封装好&#xff09;&#xff1a; 1.Graphic Raycaster 主要用于UI上的射线检测&#xff0c;挂有这个组件的物体&#xff0c;必须要挂上Canvas这个组件(当挂上Graphic Raycaster时Canvas也会自动挂上)。 Ig…

多物体检测 RCNN

基于R-CNN的物体检测 原文地址&#xff1a;http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 作者&#xff1a;hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典paper&#xff1a;《Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation》…