本文目录
- 1、使用场景
- 2、使用介绍
- 3、使用案例
- 4、 Thread.join()和CountDownLatch的区别
1、使用场景
通过使用 CountDownLatch可以使当前线程阻塞,等待其他线程完成给定任务。可以类比旅游团导游要等待所有的游客到齐后才能去下一个景点。
CountDownLatch 主要应用场景:一个线程等待多个线程完成给定任务后,然后执行后续的操作的场景。

2、使用介绍
CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,如果你想等待N个点完 成,这里就传入N。这里所说的N个 点,可以是N个线程,也可以是1个线程里的N个执行步骤。CountDownLatch构造函数如下:
public CountDownLatch(int count) {if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");this.sync = new Sync(count);}
计数器参数count必须大于等于0,等于0的时候,调用await方法时不会 阻塞当前线程。
当我们调用CountDownLatch的countDown()方法时,N就会减1,CountDownLatch的await()方法 会阻塞当前线程,直到N变成零。
CountDownLatch 方法
await()阻塞当前线程,直到计数器为零为止;await(long timeout, TimeUnit unit)await()的重载方法,可以指定阻塞时长;countDown()计数器减1,如果计数达到零,释放所有等待的线程。getCount()返回当前计数
3、使用案例
使用多线程下载网络上图片,现在完成后,提示用户下载完成。
public class DownLoadWorker implements Runnable{private String url;private CountDownLatch countDownLatch;public DownLoadWorker(String url, CountDownLatch countDownLatch) {this.url = url;this.countDownLatch = countDownLatch;}@Overridepublic void run() {//省略无数业务代码System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始下载完成");countDownLatch.countDown();}
}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(5);//使用Stream 生成5个线程List<Thread> workers = Stream.generate(() -> new Thread(new DownLoadWorker("https://image.baidu.com/", countDownLatch))).limit(5).collect(toList());//运行线程workers.forEach(Thread::start);//等待线程完成countDownLatch.await();System.out.println("图片已下载完~~~");
}
4、 Thread.join()和CountDownLatch的区别
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Thread.join()是Thread类的一个方法,Thread.join()的实现是依靠Object的wait()和notifyAll()来完成的,而CountDownLatch是JUC包中的一个工具类。当我们使用
ExecutorService,就不能使用join,必须使用CountDownLatch比如:ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5); final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5); for(int x = 0; x < 5; x++) {service.submit(new Runnable() {public void run() {// do somethinglatch.countDown();}}); } latch.await(); -
调用join方法需要等待thread执行完毕才能继续向下执行,而CountDownLatch只需要检查计数器的值为零就可以继续向下执行,相比之下,
CountDownLatch更加灵活一些,可以实现一些更加复杂的业务场景。















