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入门大数据，需要学习哪些基础知识
大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段，萌芽期、成熟期和大规模应用期，20世纪90年至21世纪初，为萌芽期，随着，一批商业智能工具和知识管理技术的开始和应用，度过了数据萌芽。
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大数据基础--大数据深入了解
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大数据分析入门基础知识学什么？做好数据分析要掌握多方面的知识和技能，软实力包括沟通能力、表达能力、设计能力等。学大数据分析需要掌握可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等方面的知识。 大数据分析入门基础知识…
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什么是DIKW模型？
DData,表示数据，IInformation,表示信息，KKnowledge，表示知识，WWisdom，表示智慧。DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系，每一层比下一层都赋予的一些…
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本篇主要讲面向对象的封装和继承特性，另一个特性多态会在后面的文章中讲到。
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11：c# oop思想面向对象编程（by-朝夕）
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