HashMap底层实现原理及扩容机制

article/2025/11/9 10:17:25

HashMap的数据结构：数组+链表+红黑树；Java7中的HashMap只由数组+链表构成；Java8引入了红黑树，提高了HashMap的性能；借鉴一张图来说明，原文：https://www.jianshu.com/p/8324a34577a0

下面简单说一下存储过程：

1.接受传入的参数，通过key计算hash值，得到数组下标位置；未发生hash碰撞，直接插入结束；发生hash碰撞，走第2步；

2.判断当前数据节点是红黑树还是链表，如果是链表，将数据放入链表头节点，原数据往后移；如果是红黑树，走第3步；

3.直接在红黑树插入数据结束；

HashMap数组元素和链表使用Node类实现，同Java7中使用Entry类实现是一样的，只是换了名字而已；Node是HashMap静态内部类，实现了Map.Entry接口；同样有以下4个重要属性：

        final int hash; // 哈希值，HashMap根据该值确定记录的位置final K key; // key V value; // value Node<K,V> next;// 链表下一个节点

红黑树采用的是TreeNode类实现，它继承了LinkedHashMap.Entry类

下面是HasMap的一些重要参数：

/** * 主要参数 同  JDK 1.7 * 即：容量、加载因子、扩容阈值（要求、范围均相同）*/// 1. 容量（capacity）： 必须是2的幂 & <最大容量（2的30次方）static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 默认容量 = 16 = 1<<4 = 00001中的1向左移4位 = 10000 = 十进制的2^4=16static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // 最大容量 =  2的30次方（若传入的容量过大，将被最大值替换）// 2. 加载因子(Load factor)：HashMap在其容量自动增加前可达到多满的一种尺度 final float loadFactor; // 实际加载因子static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 默认加载因子 = 0.75// 3. 扩容阈值（threshold）：当哈希表的大小 ≥ 扩容阈值时，就会扩容哈希表（即扩充HashMap的容量） // a. 扩容 = 对哈希表进行resize操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数// b. 扩容阈值 = 容量 x 加载因子int threshold;// 4. 其他transient Node<K,V>[] table;  // 存储数据的Node类型 数组，长度 = 2的幂；数组的每个元素 = 1个单链表transient int size;// HashMap的大小，即 HashMap中存储的键值对的数量/** * 与红黑树相关的参数*/// 1. 桶的树化阈值：即 链表转成红黑树的阈值，在存储数据时，当链表长度 > 该值时，则将链表转换成红黑树static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; // 2. 桶的链表还原阈值：即 红黑树转为链表的阈值，当在扩容（resize（））时（此时HashMap的数据存储位置会重新计算），在重新计算存储位置后，当原有的红黑树内数量 < 6时，则将 红黑树转换成链表static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;// 3. 最小树形化容量阈值：即 当哈希表中的容量 > 该值时，才允许树形化链表 （即 将链表 转换成红黑树）// 否则，若桶内元素太多时，则直接扩容，而不是树形化// 为了避免进行扩容、树形化选择的冲突，这个值不能小于 4 * TREEIFY_THRESHOLDstatic final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;作者：Carson_Ho
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