软件测试自学网站推荐_四大适合年轻人自学的网站!知乎超100万人推荐,自学改变人生...

article/2025/9/18 5:35:34

在这个互联网时代,想要学点什么东西,上网搜一搜就有,但网上的资源五花八门,看得人眼花缭乱,想要找到高质量又免费的自学资源还真不是见容易的事!不过别着急,今天就来跟大家分享几个质量杠杠的自学网站!

如果有正想自学一些技能的小伙伴们可以看一看!

一、自学网站

1、我要自学网

这个网站可以说是知乎推荐最热门的网站之一,那么这个网站有什么而特别之处呢?这个网站可以说是一个软件自学网站,只要你有想学的软件,在这个网站上都可以找到免费的视频教程!

像adobe系列软件教程(AUPSPRAIAE等),CAD教程,设计、编程、办公软件教程都可以找到!

8c3296eda14906b0e8d82242867cbe18.png

2、TED

这也是一个能快速提升自我的网站,在这个网站上有来自各行各业的演讲精英,而且字幕有多种语音可供选择!这个网站有付费课程也有免费课程,还有很多精彩的演讲,对人生规划和职场生涯都有很大的帮助!

6029daa5689252eb6102aebfde2083dd.png

3、网易云课堂

网易旗下的一个自学平台,课程涵盖范围非常广,我们可以在这个网站上看到各种课程分类:职场提升、编程与开发、AI、产品运营、设计、电商语音、语言学习等,这个网站上也有部分免费的课程,在搜索框直接搜“免费”即可~

0ac8d0ff6260b1a7a08cc513b84f5200.png

4、哔哩哔哩

哔哩哔哩被网友们成为最大的自学网站,为什么呢?这不是一个看动漫追番的网站吗?错啦!它可不仅仅只是用来看动漫的,在这个网站上有很多深藏不露的UP主分享各种各样的教程,只要你想得到,你就能在这里搜到,而且最好的一点是,全部免费!

3b5e45bf565f6718d00422596df6c330.png

二、资源网站

很多人都会利用闲暇时间给自己充电,毕竟在激烈的竞争中,如果你不前进,那就意味着你在后退。可以自学的东西有很多,CAD就是近几年很火的一个软件,很多人都在自学CAD,那么小编在这里再给大家分享几个CAD图纸资源网站~

1、千图网

这个网站是一个免费的图片资源网站,在这个网站不仅能找到免费的CAD图纸,还能找到很多精美的图片,可以用于海报、广告、PPT等,是一个资源十分丰富的图库~

98b7aed3c9d4645ca268f8331db21148.png

2、每日一图

每日一图是【迅捷CAD】这个网站中的一个模块,在这里每天都会更新一些新的图纸资源,我们可以通过关键词进行搜索:

de45f0e64ade441964bc894259148482.png

浏览自己想要的图纸,然后点击右侧的【立即下载】即可下载,是完全免费的~

fccfba632aca51482ca5c387faddfa54.png

而且这个网站也有很多教程资源,零基础想学CAD的都可以在这里找教程~

23c60fb417a8d02619edd99a52e7c6d8.png

好啦,这就是小编今天要分享的内容啦!如果你知道更多网站的话,欢迎在评论区补充哦!


http://chatgpt.dhexx.cn/article/cfsCpDnC.shtml

相关文章

零基础怎么自学软件测试?分享五个宝藏网站,自学简直不要太轻松了

虽说入行门槛低,但软件测试涉及的技术知识可不少,求学之路不是容易的事,因此很多朋友纷纷吐槽——​​​​​​​ .没有导师,不知道从哪里开始学起;.学习过程中遇到困难,自己无法解决,最终放弃…

自学软件测试最常用的七个网站!建议收藏

前言 不知道大家有没有发现一个现象,技术行业更新换代的速度,远远快于我们追赶的脚步,两三年前,只需要掌握基础的软件测试技术,会一些功能测试,就可以找到一份不错的工作,但是从2021年来看&…

机器学习模型——回归模型

目录 线性回归特点最小二乘法代码实现 多项式回归特点 岭回归特点:共线性collinearity优化函数代码实现 套索回归Lasso岭回归和套索回归对比代码实现 弹性回归网络特点: 线性回归 线性回归指的是全部由线性变量组成的回归模型特点 建模速度快、对每个变…

机器学习基础:模型评估(上)

目录 1. 什么是一个优秀的分类器 2. 选择测试数据集 2.1 切分训练测试集 2.1.1 简单随机划分(random handout) 2.1.2 留一法(leave-one-out) 2.1.3 留一法交叉验证(leave-one-out cross validation) …

【零基础强化学习】强化学习中的有模型和无模型

递归与动态规划🤔 写在前面关于Planning 与 Learning关于有模型和无模型写在最后谢谢点赞交流!(❁◡❁) 更多代码: gitee主页:https://gitee.com/GZHzzz 博客主页: CSDN:https://blog.csdn.net/gzhzzaa 写在前面 作…

【机器学习】哪些模型可以解释?

模型解释是有监督机器学习中的一项重要任务。解释模型对于理解支配数据的动态至关重要。让我们看看一些易于解释的模型。 为什么我们需要解释我们的模型? 数据科学家的角色是从原始数据中提取信息。他们不是工程师,也不是软件开发人员。他们挖掘内部数据…

机器学习建模

文章目录 1.机器学习模型概述1.1 模型与算法1.2 机器学习中的三要素1.3 机器学习模型 2.传统机器学习模型(单模型)2.1 按任务类型划分2.1.1 分类2.1.2 回归 2.2 按性质划分2.2.1 非概率模型(决策函数)2.2.2 概率模型 2.3 按知识体…

机器学习(三):线性模型

📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello,大家好我叫是Dream呀,一个有趣的Python博主,多多关照😜😜😜 &#x1f3…

机器学习基础:模型评估(下)

目录 1. 引言 2. 进一步评估 3. 机器学习中的偏差和方差种类 3.1 过拟合 3.2 欠拟合 3.3 训练曲线观察泛化性 3.4 模型偏差和方差(bias and variance) 3.4.1 偏差 Bias 3.4.2 方差 Variance 3.4.3 方差偏差总结 4. 模型的泛化性(G…

机器学习基础模型

文章目录 朴素贝叶斯——概率模型朴素贝叶斯分类原理贝叶斯定理的公式朴素贝叶斯的优缺点以及优化 决策树——不需要进行归一化决策树基本模型介绍?决策树的特性?信息增益和信息增益比?有什么不同(信息增益作为分类指标有什么问题…

3.1 机器学习模型

3.1 机器学习模型 李沐 B站:https://space.bilibili.com/1567748478/channel/collectiondetail?sid28144 课程主页:https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/ 1. 机器学习算法类型: 监督学习:顾名思义就是监督着模型去学习,…

机器学习之神经网络学习及其模型

1、神经元模型 历史上,科学家一直希望模拟人的大脑,造出可以思考的机器。人为什么能够思考?科学家发现,原因在于人体的神经网络。 神经网络最基本的成分是神经元模型 其中,W表示的是向量,代表的是权重&am…

机器学习建模分析

机器学习 机器学习分类 1、递进关系:深度学习–>机器学习–>人工智能 2、机器学习任务分为两大类方法: (1)有监督的学习:利用经验数据,学习表示事物的模型,关注利用模型预测未来&#x…

机器学习——神经网络模型

在“M-P神经元模型”中,神经元接收到来自个其他神经元传递过来的输入信号,这些输入信号通过带权重的连接进行传递,神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。常用Sigmoid函数…

机器学习模型

一、LR 1. 逻辑回归与线性回归的区别 引入sigmoid函数映射,使样本映射到[0,1]之间的数值,从而来处理分类问题。是广义线性模型,本质上还是线性回归。逻辑回归是假设变量服从伯努利分布,线性回归假设变量服从高斯分布。逻辑回归是…

我们如何学习 2:如何建立模型

我们如何学习 2:如何建立模型 战略性资源学习:构建一颗知识树提炼概念建立连接结构分析纵向拆解横向拆解 加强连接 战略性资源 每个人都有天生的学习能力,所以都能学习 —— 但是学习了如何学习,能让我们更聪明、更高效地学习 如…

机器学习中的模型是什么?

在机器学习中,模型是指一种数学函数,它能够将输入数据映射到预测输出。模型是机器学习算法的核心部分,通过学习训练数据来自适应地调整模型参数,以最小化预测输出与真实标签之间的误差。 机器学习中的模型是什么? 机器…

机器学习 —— 简单模型的构建

文章目录 对于简单线性模型的机器学习对简单像素图片的学习构建简单的卷积神经网络一维卷积二维卷积三维卷积 对于简单线性模型的机器学习 对于以下对应 x x x, y y y的值来预测当 x 10 x 10 x10时 y y y的值 xy-1-30-111233547 通过找规律发现这是一个关于 y 2 x − 1 y…

机器学习——线性模型学习

线性回归 线性回归多元线性回归对数线性回归对数几率回归线性判别分析(LDA)多分类任务中的LDA 多分类学习OvR、OvOMvM 线性回归 主要目标确定 如何确定w和b呢?关键在于如何衡量f(x)与y的差别 此种衡量误差的方法称为均方误差也称为欧式距离…

机器学习-模型训练

目录 1.逻辑回归模型 2. KNN模型 3.随机森林模型 4.决策树模型 5.贝叶斯模型 6.支持向量机模型 步骤: 导入必要的第三方库读取数据划分数据集可选操作,引入停用词,当作参数传入特征提取器特征提取提取的向量当作特征传入逻辑回归模型…