首先对landsat8数据进行预处理
landsat数据已经做过正射校正和地形校正，直接做辐射定标 和大气校正就行了
我们这里用的数据是已经做过预处理的，所以直接操作就行了
对于特征变量的提取可以参考文献，波段运算方式不唯一，特征变量的选取根据自己的需求来
文章目录
- 一、提取单波段
- 二、波段运算（以NDVI为例）
- 三、缨帽变换
- 四、主成分提取
一、提取单波段
对于单波段的提取直接输出保存为tif文件就行了
然后选择需要输出的波段（需要注意的是Band6记录的是温度，在生物量特征变量的提取中一般不考虑）
之后选择TIF格式输出就行
二、波段运算（以NDVI为例）
打开波段运算工具直接输入公式，需要注意的是NDVI的计算比较特殊，需要把数值转换成浮点型，所以前面需要加float
b3选择band3，b4选择band4，之后选择输出路径就行
别的波段运算同理，直接输入公式，替换波段就行，再以DVI为例
别的运算同理。
三、缨帽变换
又称K-T变换，是一种基于图像物理特征的固定转换，变换后指向与地物类型和变化有密切关系的方向
打开缨帽变换工具
选择输出路径
然后把KT变换结果中的亮度，绿度和湿度三个波段分别输出成tif格式，方便GIS计算
四、主成分提取
打开主成分分析工具
选择输出路径和需要提取的主成分数量，默认为7，我这里是因为一开始提取了7个主成分，发现有四个主成分独性达到99.99%，所以就提取了四个主成分
然后把这四个主成分分别输出成tif格式
到此，遥感因子大致提取完毕，遥感因子不一定全不都提取出来，根据自己的需求提取对应的因子即可
感谢大家花时间来阅读本文 作者水平有限 有失误之处请大家斧正！
