Seaborn多变量分析绘图

代码详见https://github.com/RenDong3/Python_Note

1 读取数据

2 分析绘图

parameters:

• x,y,hue 数据集变量 变量名
• data 数据集 数据集名
• row,col 更多分类变量进行平铺显示 变量名
• col_warp 每行的最高平铺数 整数
• estimator 在每个分类中进行矢量到标量的映射 矢量
• ci 置信区间 浮点数或None
• n_boot 计算置信区间时使用引导迭代次数 整数
• units 采用单元的标识符,用来执行多级引导和重复测量设计 数据变量或向量数据
• order,hue_order 对应排序列表 字符串列表
• kind 可选:point 默认 ,bar 柱状图, box 盒图, violin提琴,strip 散点,swarm 分散点即树图,size 每个面的高度(英寸),aspect纵横比,orient方向 “v”,“h”,color 颜色

2.1 stripplot()

2.2 swarmplot()

2.3 设置hue属性

2.4 盒图

2.5 小提琴图

2.6 组合图

2.7 条形图

2.8 点图

3 细节设置

4 多功能绘图函数

• 使用多功能绘图函数sns.factorplot(),指定其kind属性可以绘制折线图 点图等多种形式

4.1 折线图

4.2 条形图

4.3 树图

4.4 盒图