目录：前言

偏相关或复相关

意义与用途

分析方法：

1、 样本相关系数矩阵、相关系数检验

2、 复相关分析

3、 决定系数

（RMSE的介绍）

小结

一、前言：

继上一篇文章，继续探讨相关性分析，这次不再是两个变量，而是3个或者以上的变量之间的相关关系分析。

没读过上篇文章请先仔细阅读再过来，因为多变量本质上是基于双变量的TzeSing Kong：相关性分析(两变量)​zhuanlan.zhihu.com

二、偏相关或复相关

简单相关：研究两变量之间的关系

偏相关或复相关：研究三个或者以上变量与的关系

在这里仍然是选择最简单的线性相关来解释：

三、意义与用途：

有些情况下，我们只想了解两个变量之间是否有线性相关关系，并不想拟合建立它们的回归模型，也不需要区分自变量和因变量，这时可用相关性分析。

四、分析方法：

1、样本相关阵

设

来自正态总体

容量为

的样本，其中每个样本

有

个观测

分别计算两两样本之间的简单相关系数

，它们构成的矩阵就是：

由于每个变量跟自己的相关系数就是

，即：