神经网络算法实例说明有哪些？

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子，生命起源等科学技术领域的进程中历经了崎岖不平的道路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

人工神经网络的应用

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统写作猫。

人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性。它可以实现仿真、预测以及模糊控制等功能。是处理非线性系统的有力工具。

它是物流合作伙伴选择方法中合作伙伴选择的神经网络算法的另一种名称。

它是20世界80年代后迅速发展的一门新兴学科，ANN可以模拟人脑的某些智能行为，如知觉，灵感和形象思维等，具有自学性，自适应和非线性动态处理等特征。

将ANN应用于供应链管理（SCM）环境下合作合办的综合评价选择，意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价选择模型。

通过对给定样本模式的学习，获取评价专家的知识，经验，主管判断及对目标重要性的倾向，当对合作伙伴作出综合评价时，该方法可再现评价专家的经验，知识和直觉思维，从而实现了定性分析与定量分析的有效结合，也可以较好的保证合作伙伴综合评价结果的客观性。

在选定评价指标组合的基础上，对评价指标作出评价，得到评价值后，因各指标间没有统一的度量标准，难以进行直接的分析和比较，也不利于输入神经网络计算。

因此，在用神经网络进行综合评价之前，应首先将输入的评价值通过隶属函数的作用转换为（0，1]之间的值，即对评价值进行标准无纲量化，并作为神经网络的输入，以使ANN可以处理定量和定性指标。

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人工神经网络在河流碳通量中的应用

人工神经网络与碳输运系统方法联系密切。目前，关于碳通量模型，多是利用观测数据和先验知识，建立系统的数学模型，估计参数，从而掌握客观的河流碳通量规律。

而人工神经网络的典型应用之一就是让系统本身通过大量的学习来掌握非常复杂和细致的各种合乎规律的技巧。从结构上分析，河流碳输运系统和人工神经网络是同构的。

一个流域碳通量以某个碳源为输入，河流某断面或者河口碳通量为输出，中间经过陆地表面的岩石、土壤与生物等各种自然营力，产生大量的有机碳和无机碳，还包括河流自生的有机碳，经由河流进入海洋。

由于人类活动的增强，对地表水文、水化学、植被和土壤结构性质的影响程度在不断加大，毁林开荒、大规模机械耕作都会增加土壤的侵蚀速率，大量土壤有机质被淋溶、冲刷进入河流，汇入海洋;工业废水排放、富营养化和酸雨等现代环境问题都会影响河流碳通量[14]。

所以河流碳输运系统是一个极其复杂的非线性系统;其中，各个环节并行排列，或是串联排列，形成一个相互制约、相互联结的复杂网络结构(图5.21)。

人工神经网络就是一个大型的非线性动力系统，各神经元分层排列，互相联结，从而组成不同的网络结构，其中，以前馈网络与河流碳输运系统结构最为相似。图5.21流域碳输运示意图。

BP神经网络在土木工程中有哪些应用? 10

【热心相助】您好！BP神经网络在土木工程中的应用很多。

1.BP神经网络在岩土工程中优化2.BP神经网络在桥梁施工控制中的应用3.BP神经网络在现场混凝土强度的预测应用4.BP神经网络在工程项目管理中的应用5.在分岔隧道位移反分析中的应用6.神经网络智能算法在土木工程结构健康监测中的应用7.BP人工神经网络在深层搅拌桩复合地基承载力计算中的应用8.BP神经网络在房地产投资风险分析中的应用9.BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用10.基于神经网络的土木工程结构损伤识别。