• 使用vivado中的BRAM可以通过例化Block Memory Generator这一ip并进行相关的设定。

• 另外可以通过直接编写符合BRAM规范的代码，借助综合工具直接将其综合为BRAM。这时需要通过(*ram_style="block"*)对array进行修饰。

• 下面给出一种看似可以综合为BRAM的示例。

module LUTRAM #( parameter ADDR_WIDTH = 32,parameter DATA_WIDTH = 32,parameter DEPTH = 1024)(input logic clk,input logic rst_n,//read portinput logic re,input logic [ADDR_WIDTH-1:0] rd_addr,output logic [DATA_WIDTH-1:0] rd_data,//write portinput logic we,input logic [ADDR_WIDTH-1:0] wr_addr,input logic [DATA_WIDTH-1:0] wr_data);(*ram_style="block"*)logic [DATA_WIDTH-1:0] bram [0:DEPTH-1];//readalways_ff@(posedge clk, negedge rst_n)beginif(!rst_n)rd_data <= 0;else if(re)rd_data <= bram[rd_addr];elserd_data <= 0;end//writealways_ff @(posedge clk)beginif(we)bram[wr_addr]<=wr_data;end
endmodule

• 上述代码虽然用(*ram_style="block"*)对array进行了修饰，再综合时却没有消耗BRAM资源，而是消耗了LUTRAM资源。
  

• 查看Vivado的官方手册ug901可知，对于Distributed RAM（LUTRAM）和Dedicated Block RAM（BRAM），二者都是写同步的。主要区别在于读数据，前者为异步，后者为同步的。
  

• 到这里也就清楚了为什么上方的代码会被工具综合为LUTRAM，最小的改动只需将negedge rst_n去掉即可。
  ※ 区别于(*ram_style="block"*)，若要生成LUTRAM，相应的修饰应为(* ram_style="distributed" *)

• 最后贴出官方手册中给出的简易双端口BRAM的一种示例代码