Webflux
1、SpringWebflux 介绍
(1)是 Spring5 添加新的模块,用于 web 开发的,功能和 SpringMVC 类似的,Webflux 使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
(2)使用传统 web 框架,比如 SpringMVC,这些基于 Servlet 容器,Webflux 是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持,核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
(3)解释什么是异步非阻塞
异步和同步
非阻塞和阻塞
上面都是针对对象不一样
异步和同步针对调用者,调用者发送请求,如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
阻塞和非阻塞针对被调用者,被调用者受到请求之后,做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞,受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
(4)Webflux 特点:
第一 非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以 Reactor 为基础实现响应式编程
第二 函数式编程:Spring5 框架基于 java8,Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求
(5)比较 SpringMVC
第一 两个框架都可以使用注解方式,都运行在 Tomcat 等容器中
第二 SpringMVC 采用命令式编程,Webflux 采用异步响应式编程
2、响应式编程(Java 实现)
(1)什么是响应式编程
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便
地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。
电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公
式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
(2)Java8 及其之前版本
提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable
public class ObserverDemo extends Observable {public static void main(String[] args) {ObserverDemo observer = new ObserverDemo();//添加观察者observer.addObserver((o,arg)->{System.out.println("发生变化");});observer.addObserver((o,arg)->{System.out.println("手动被观察者通知,准备改变");});observer.setChanged(); //数据变化observer.notifyObservers(); //通知}
}
3、响应式编程(Reactor 实现)
(1)响应式编程操作中,Reactor 是满足 Reactive 规范框架
(2)Reactor 有两个核心类,Mono 和 Flux,这两个类实现接口 Publisher,提供丰富操作符。Flux 对象实现发布者,返回 N 个元素;Mono 实现发布者,返回 0 或者 1 个元素
(3)Flux 和 Mono 都是数据流的发布者,使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号:元素值,错误信号,完成信号,错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉订阅者数据流结束了,错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者。
(4)代码演示 Flux 和 Mono
引入依赖
<dependency><groupId>io.projectreactor</groupId><artifactId>reactor-core</artifactId><version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>
编程代码
public class Test {public static void main(String[] args) {//just 方法直接声明Flux.just(1,2,3,4);Mono.just(1);//其他的方法Integer[] array = {1,2,3,4};Flux.fromArray(array);List<Integer> list = Arrays.asList(array);Flux.fromIterable(list);Stream<Integer> stream = list.stream();Flux.fromStream(stream);}
}
(5)三种信号特点
a、错误信号和完成信号都是终止信号,不能共存的
b、如果没有发送任何元素值,而是直接发送错误或者完成信号,表示是空数据流
c、如果没有错误信号,没有完成信号,表示是无限数据流
(6)调用 just 或者其他方法只是声明数据流,数据流并没有发出,只有进行订阅之后才会触发数据流,不订阅什么都不会发生的。
//just方法直接声明
Flux.just(1, 2, 3, 4).subscribe(System.out::print) ;
Mono.just(1).subscribe(System.out::print) ;
(7)操作符
对数据流进行一道道操作,成为操作符,比如工厂流水线
第一 map 元素映射为新元素
第二 flatMap 元素映射为流,把每个元素转换流,把转换之后多个流合并大的流
第三 filter
第四 zip
4、SpringWebflux 执行流程和核心 API
SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 NIO 框架,异步非阻塞的框架
(1)Netty
阻塞BIO
非阻塞NIO
(2)SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的
- SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler,实现接口 WebHandler
- 接口 WebHandler 有一个方法Mono
(3)SpringWebflux 里面 DispatcherHandler,负责请求的处理 - HandlerMapping:请求查询到处理的方法
- HandlerAdapter:真正负责请求处理
- HandlerResultHandler:响应结果处理
(4)SpringWebflux 实现函数式编程,两个接口:RouterFunction(路由处理)
和 HandlerFunction(处理函数)
5、SpringWebflux(基于注解编程模型)
SpringWebflux 实现方式有两种:注解编程模型和函数式编程模型,使用注解编程模型方式,和之前 SpringMVC 使用相似的,只需要把相关依赖配置到项目中,SpringBoot 自动配置相关运行容器,默认情况下使用 Netty 服务器。
第一步 创建 SpringBoot 工程,引入 Webflux 依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
第二步 配置启动端口号
第三步 创建包和相关类
实体类
public class User {private String name;private String gender;private Integer age;public User() {}public User(String name, String gender, Integer age) {this.name = name;this.gender = gender;this.age = age;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getGender() {return gender;}public void setGender(String gender) {this.gender = gender;}public Integer getAge() {return age;}public void setAge(Integer age) {this.age = age;}@Overridepublic String toString() {return "User{" +"name='" + name + '\'' +", gender='" + gender + '\'' +", age=" + age +'}';}
}
创建接口定义操作的方法
public interface UserService {//根据 id 查询用户Mono<User> getUserById(int id);//查询所有用户Flux<User> getAllUser();//添加用户Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user);}
接口实现类
public class UserServiceImpl implements UserService {//创建 map 集合存储数据private final Map<Integer, User> users = new HashMap<>();public UserServiceImpl() {this.users.put(1, new User("lucy", "nan", 20));this.users.put(2, new User("mary", "nv", 30));this.users.put(3, new User("jack", "nv", 50));}//根据 id 查询@Overridepublic Mono<User> getUserById(int id) {return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));}//查询多个用户@Overridepublic Flux<User> getAllUser() {return Flux.fromIterable(this.users.values());}//添加用户@Overridepublic Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) {return userMono.doOnNext(person -> {//向 map 集合里面放值int id = users.size() + 1;users.put(id, person);}).thenEmpty(Mono.empty());}}
创建 controller
@RestController
public class UserController {//注入 service@Autowiredprivate UserService userService;//id 查询@GetMapping("/user/{id}")public Mono<User> geetUserId(@PathVariable int id) {return userService.getUserById(id);}//查询所有@GetMapping("/user")public Flux<User> getUsers() {return userService.getAllUser();}//添加@PostMapping("/saveuser")public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) {Mono<User> userMono = Mono.just(user);return userService.saveUserInfo(userMono);}
}
SpringMVC 方式实现,同步阻塞的方式,基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat
SpringWebflux 方式实现,异步非阻塞 方式,基于 SpringWebflux+Reactor+Netty
6、SpringWebflux(基于函数式编程模型)
(1)在使用函数式编程模型操作时候,需要自己初始化服务器
(2)基于函数式编程模型时候,有两个核心接口:RouterFunction(实现路由功能,请求转发
给对应的 handler)和 HandlerFunction(处理请求生成响应的函数)。核心任务定义两个函数
式接口的实现并且启动需要的服务器。
( 3 ) SpringWebflux 请 求 和 响 应 不 再 是 ServletRequest 和 ServletResponse ,而是ServerRequest 和 ServerResponse
第一步 把注解编程模型工程复制一份 ,保留 entity 和 service 内容
第二步 创建 Handler(具体实现方法)
public class UserHandler {private final UserService userService;public UserHandler(UserService userService) {this.userService = userService;}//根据 id 查询public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {//获取 id 值int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));//空值处理Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();//调用 service 方法得到数据Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId);//把 userMono 进行转换返回//使用 Reactor 操作符 flatMapreturn userMono.flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(fromObject(person))).switchIfEmpty(notFound);}//查询所有public Mono<ServerResponse> getAllUsers() {//调用 service 得到结果Flux<User> users = this.userService.getAllUser();return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users, User.class);}//添加public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {//得到 user 对象Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));}
}
第三步 初始化服务器,编写 Service
public class Service {//1 创建 Router 路由public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {//创建 hanler 对象UserService userService = new UserServiceImpl();UserHandler handler = new UserHandler(userService);//设置路由return RouterFunctions.route(GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById).andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers);}//2 创建服务器完成适配public void createReactorServer() {//路由和 handler 适配RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter( httpHandler);//创建服务器HttpServer httpServer = HttpServer.create();httpServer.handle(adapter).bindNow();}public static void main(String[] args) throws Exception{Service server = new Service();server.createReactorServer();System.out.println("enter to exit");System.in.read();}
}
使用 WebClient 调用
public class Client {public static void main(String[] args) {//调用服务器地址WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:5794");//根据 id 查询String id = "1";User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id).accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class).block();System.out.println(userresult.getName());//查询所有Flux<User> results = webClient.get().uri("/users").accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);results.map(stu -> stu.getName()).buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();}
}