深度学习入门之PyTorch
作者 廖星宇
相关文章
对条件变量(condition variable)的讨论
作者：王东 1.1 什么是条件变量和条件等待？
简单的说：
条件变量(condition variable)是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制，主要包括两个动作：一个线程等待某个条件为真，而将自己挂起&…
C++ condition_variable用法
概述
condition_variable类似于信号量机制，实现了线程的等待和唤醒。
函数接口： wait() :阻塞等待的同时释放锁（原子操作），还可以添加阻塞判断函数，详见代码
notify_all() : 唤醒所有阻塞等待的线程
no…
variable命令两种不同的使用方式“v_“和““的区别
大家好，我是小马老师。 本文介绍variable命令两种不同的使用方式：“v_“和”&"。 在lammps模拟中，variable命令用的相对比较多，可以根据需要定义不同的变量。 在使用自定义变量或者调用自定义变量的时候，lamm…
条件变量(Condition Variable)详解
条件变量(Condtion Variable)是在多线程程序中用来实现“等待->唤醒”逻辑常用的方法。举个简单的例子，应用程序A中包含两个线程t1和t2。t1需要在bool变量test_cond为true时才能继续执行，而test_cond的值是由t2来改变的，这种情况下&#x…
Java Variable 变量
目录 变量1. 变量的作用域a. 类级变量b. 成员变量c. 局部变量 2. 基本数据类型a. 按内存占用级数b. 自动类型转换i. 十进制转二进制 c. 强制类型转换i. (XXX)ii. parseXXX() 3. 引用数据类型 变量
同时被 final 和 static 修饰的变量是常量。
1. 变量的作用域
变量的作用域分…
About Variables
Assessing Variable Types
“It all began with a variable”, the storyteller began.
Just kidding, no one starts their stories that way, even though variables are where all data stories begin.
Variables define datasets. They are the characteristics or attr…
pytorch的Variable和Parameters的联系和区别
文章目录 前言一、Variable二、Parameter总结 前言
首先看一下官方文档： 一、Variable
torch.autograd.Variable
Variable是对Tensor的封装，操作与tensor基本一致，不同的是，每一个Variable被构建的时候，都包含三个…
关于variable的理解
引用莫烦大大的话来说，tensor是一个鸡蛋，而variable相当于一个篮子，把tensor装起来 其中variable有三个参数： data：存储了Tensor，是本体的数据 grad：保存了data的梯度，本事是个Varia…
深度学习——Variable（已经过时了！）
一、简介
深度学习中使用pytorch框架，使用的数据一般是torch中的tensor形式。但是在参数表示中，一般是用variable变量形式。
二、variable的使用
（1）如何将tensor转化为variable
pytorch1.0之后tensor和variable没有区别了&am…
Pytorch的Variable详解
pytorch两个基本对象：Tensor（张量）和Variable（变量）
其中，tensor不能反向传播，variable可以反向传播。
tensor的算术运算和选取操作与numpy一样，一次你numpy相似的运算操作都可以迁…
13.2 用Patsy创建模型
1、patsy适合描述statsmodels的线性模型，其公式是一个特殊的字符串语法，表示为模型设计矩阵 2、patsy.dmatrices函数接收一个公式字符串和一个数据集，为线性模型设计矩阵 3、Pasty对象可以直接传递到算法，如下面的最小二乘回归 4、…
Could not find a version
目标检测—教你利用yolov5训练自己的目标检测模型
我自己的另一篇配置文件和代码地址博客总结 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 的问题终极解决方案
配置环境
安装pytorch
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境pycharm安装—免额外安装CUDA和c…
statsmodels遇到的坑！！！
ImportError: cannot import name cached_data
ModuleNotFoundError: No module named patsy
python SimpleExpSmoothing 错误
statsmodels安装包地址：
Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)
现已完美解决~
python数据处理包_python数据处理包安装
1>
本机环境
C:\Python27>python
Python 2.7.12rc1 (v2.7.12rc1:13912cd1e7e8, Jun 12 2016,
05:57:31) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
information.…
手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）
作者： GURCHETAN SINGH 翻译：张逸 校对：丁楠雅 本文共5800字，建议阅读8分钟。本文从线性回归、多项式回归出发，带你用Python实现样条回归。 我刚开始学习数据科学时，第一个接触到的算法就是线性回归。在把…
【Python数据分析】实践编写篇2：用Python进行回归分析与相关分析
目录 一、前言
1.1 回归分析
1.2 相关分析
二、代码的编写
2.1 前期准备
2.2 编写代码
2.2.1 相关分析 2.2.2 一元线性回归分析 2.2.3 多元线性回归分析 2.2.4 广义线性回归分析 2.2.5 logistic回归分析 三、代码集合 一、前言
1.1 回归分析
是用于研究分析某一变量受其…
chatgpt赋能Python-python_patsy
Python Patsy: 一个用于统计建模的Python库
什么是Patsy？
Patsy是一个Python库，用于进行统计建模和数据预处理。Patsy的主要目的是将数据转换为适合统计建模的格式。它是一个基于公式的语言，通过描述预测变量和目标变量之间的关系ÿ…
Simple Linear Regression：ONE
前言
对于一些库的说明 numpy：支持矩阵运算，在矩阵运算这方面可以完全替代基于向量编程的matlab pandas：这个是一个数据存储库，是以表单（dataframe）为基本单位，这个库的好处在于行列 索引并不是…
python建模库介绍：pandas与建模代码的结合，使用Patsy创建模型描述
13.1 pandas与建模代码的结合
使用pandas用于数据载入和数据清洗，之后切换到模型库去建立模型是一个常见的模型开发工作流。在机器学习中，特征工程时模型开发的重要部分之一，特征工程就是指从原生数据集中提取可用于模型上下文的有效信息的数…
py之patsy：patsy的简介、安装、使用方法之详细攻略
py之patsy：patsy的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录
patsy的简介
patsy的安装
patsy的使用方法 patsy的简介 Patsy是一个python库，用于描述统计模型（尤其是线性模型，或具有线性组件的模型）和构建设计矩阵。Pats…