一、笔记说明

本博客专栏《阿里云【达摩院特别版·趣味视觉AI训练营】》的所有文章均为趣味视觉AI训练营的学习笔记，当前【达摩院特别版·趣味视觉AI训练营】的学习路线内容为：

达摩院视觉AI介绍
分割抠图功能讲解及演示
文字识别项目讲解及使用说明
图像识别项目讲解及使用说明
实践课:人脸动漫化搭建

二、正文

2.1 人体分割实验

常用的图片格式RGB是3通道，png格式是4通道，相对于3通道多出来的α通道用于表示透明程度。
在3通道图像的基础上，融合对应的α通道图层，就可以得到抠图后的png图片。
平台的分割抠图解决方案主要用于预测α通道图层。

登录视觉智能开放平台，本节将以人体分割作为演示案例：https://vision.aliyun.com/

点击“能力广场”->“分割抠图”->“人体分割”或点击链接进入人体分割产品体验页：https://vision.aliyun.com/experience/detail?spm=a211p3.14020179.J_7524944390.61.66cd35cc2kOzh6&tagName=imageseg&children=SegmentBody
在这里插入图片描述
阿里云视觉智能开放平台默认赠送2QPS识别数量，为方便接下来的演示，我们先购买免费API调用额度，点击链接进入：https://common-buy.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.2.10.1aa86e43xkO1ZJ&commodityCode=viapi_imagesegqps_public_cn

首先需要开通服务：
在这里插入图片描述
点击“立即开通”。

点击“进入控制台”。

我们可以在能力列表中看到所有免费额度。

阿里云的分割抠图服务在开通后即可享受对应免费QPS额度，无需购买。
若需购买更高QPS使用，需要调整QPS数量后重新下单。所以我们不需要再回到免费次数购买链接，直接进行体验。

现在整理一下思路：

我们有QPS的调用数量，超过就需要付钱。
API服务器位于上海区，所以我们可以使用OSS服务，也就是我们接下来要创建RAM账户的AccessKey。
根据阿里云的体验机制，在平台体验页上传图像后，其会在后台自动转为OSS对象，且在示例代码中自动更改为OSS链接。通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时，在24小时后会被系统自动清理删除（API必须在上海区）。
可参考本博客专栏上一篇笔记阿里云【达摩院特别版·趣味视觉AI训练营】笔记1，链接地址：https://blog.csdn.net/qq_35772105/article/details/115073695
本人技术栈为Python，接下来依然使用pycharm2021.1进行演示，并且接下来我们还需要安装对应API的SDK。

首先，安装分割抠图的SDK，更多视觉智能开放平台
的SDK地址：https://help.aliyun.com/document_detail/145009.htm?spm=a2c4g.11186623.2.6.345971acNnGNQJ#concept-2145228

分割抠图SDK安装命令：

pip install aliyun-python-sdk-imageseg

在这里插入图片描述
接下来开通RAM账户的AccessKey。登录视觉智能开放平台控制台，链接https://vision.console.aliyun.com/cn-shanghai/overview?spm=a2c4g.11186623.2.5.22c93aae8aJ6wU，鼠标悬停至右上角的用户头像，单击AccessKey管理，点击“继续使用”，选择创建AccessKey，禁用状态选择“启用”，之后输入邮箱验证码即可创建或启用。AccessKey需要保密，使用后建议删除或禁用。

最后我们利用一下阿里云的体验自动转OSS机制，也就是我们要用本地图片体验一下，这样在pycharm中我们就不需要上传了，直接发送OSS链接给API。测试照片如下：
在这里插入图片描述
这张图像的左边缘不明显，我们用它来测试API的分割能力，现在我们上传该图像。

这张结果图有些问题，为了阿里云继续优化程序，我们选择“不满意”作为反馈，当然，这张照片确实太复杂，除了手臂，其他地方的细节都处理得很好。接下来，我们开始代码调用以验证结果。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkimageseg.request.v20191230.SegmentBodyRequest import SegmentBodyRequestclient = AcsClient('LTAI5tFk8NHjLoxenQXKfrZ9', 'QhrTUcmGfjHUin52GYyRW2wWdiu2qJ', 'cn-shanghai')request = SegmentBodyRequest()
request.set_accept_format('json')request.set_ImageURL("http://explorer-image.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/J_Hj6mxz1MO9r3L44XvOfWSt/%E6%B5%8B%E8%AF%95.jpg?OSSAccessKeyId=LTAI4Fk9FstqSEYnqKJ5Dpeo&Expires=1616481569&Signature=s79cRxmIiJHH5tuad77o3JEPgAs%3D")response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response)
print(str(response, encoding='utf-8'))

在这里插入图片描述
返回结果是一个图像链接，结果如下：

2.2 图像人脸融合实验

图像人脸融合用于抠图后贴背景图。图像人脸融合功能可以帮助用户在获得授权的前提下，将图像中的指定的某个人脸，融合进另一人的人脸特征。首先进入“图像人脸融合”页面开通服务。链接地址：https://vision.aliyun.com/experience/detail?spm=a211p3.14020179.J_7524944390.14.29c735ccS4uE48&tagName=facebody&children=MergeImageFace
在这里插入图片描述
开通服务成功后，点击“进入控制台”，可以看到我们获得了图像人脸融合2QPS的使用量。

安装图像人脸融合SDK。

pip install aliyun-python-sdk-facebody==1.2.18

之后我们需要找2张照片，一张模板照片，一张用户照片，API会将用户图的脸部特征融合进模板照片，最后返回模板照片。为了方便起见，本案例使用上海区OSS链接，大家可以通过“人体分割”的上传自存储OSS机制在人体分割页的示例代码中获得OSS链接。此处我们直接使用人体分割页的实例图片，点击图片刷新后示例代码中也会更新对于图像的OSS链接。

这里，我们将左图作为模板照片，右图作为用户照片。两张照片都是人体分割页面的示例图片，只要官网不更改，就永久可用。

左图上海区OSS链接：http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imageseg/SegmentBody/SegmentBody9.png
右图上海区OSS链接：http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imageseg/SegmentBody/SegmentBody4.png
在这里插入图片描述
接下来，我们开始代码调用，首先需要获得模板照片，即左图的TemplateId参数。运行以下代码添加人脸图像模板，返回TemplateId参数。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkfacebody.request.v20191230.AddFaceImageTemplateRequest import AddFaceImageTemplateRequest# AccessKey ID           LTAI5t72ALWDBt7Go12QV6EE
# AccessKey Secret       7pQ2Aac5nwxPkNQWvn48nJic0bWwJPaccessKeyId="LTAI5t72ALWDBt7Go12QV6EE"
accessSecret="7pQ2Aac5nwxPkNQWvn48nJic0bWwJP"client = AcsClient(accessKeyId, accessSecret, 'cn-shanghai')request = AddFaceImageTemplateRequest()
request.set_accept_format('json')request.set_UserId("kchacker")
request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imageseg/SegmentBody/SegmentBody9.png")response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response)
print(str(response, encoding='utf-8'))

返回的TemplateId为517070c7-68fa-4231-a987-06c0eba4444c。

{"RequestId":"40BF3F39-ADED-465D-8DD1-B21EED928478","Data":{"TemplateId":"517070c7-68fa-4231-a987-06c0eba4444c"}}

将获得的TemplateId放入图像人脸融合代码，运行代码。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkfacebody.request.v20191230.MergeImageFaceRequest import MergeImageFaceRequest# AccessKey ID           LTAI5t72ALWDBt7Go12QV6EE
# AccessKey Secret       7pQ2Aac5nwxPkNQWvn48nJic0bWwJPaccessKeyId="LTAI5t72ALWDBt7Go12QV6EE"
accessSecret="7pQ2Aac5nwxPkNQWvn48nJic0bWwJP"client = AcsClient(accessKeyId, accessSecret, 'cn-shanghai')request = MergeImageFaceRequest()
request.set_accept_format('json')# 人脸模板的用户ID，随意命名
request.set_UserId("kchacker")
# 人脸模板的模板ID
request.set_TemplateId("517070c7-68fa-4231-a987-06c0eba4444c")
# 待融合的人脸照片
request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imageseg/SegmentBody/SegmentBody4.png")response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response)
print(str(response, encoding='utf-8'))

在这里插入图片描述
返回图像如下：

最后不要忘记在AccessKey 管理页面注销或禁用AccessKey，链接：https://ram.console.aliyun.com/manage/ak

附：图像融合案例教程核心代码
在这里插入图片描述

三、转载说明

本文内容完全原创，文章完成时间2021.3.23。
若要转载本文，请在转载文章末尾附上本文链接：https://blog.csdn.net/qq_35772105/article/details/115102733
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