rename函数简介

df.rename(index=None,columns=None,axis=None,inplace=False)

参数名	功能解释
index	以字典形式，赋予索引新的值 { 0 : “第一行”}
columns	以字典形式，赋予列名新的值 { A : “第一列”}
axis	指定坐标轴 “index” or “columns”
inplace	是否用新生成的列表替换原列表

tips：axis 参数不与index和columns参数连用

0 构建学习数据

data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]df = pd.DataFrame(data=data,index=[0,1,2],columns=['A','B','C'])
df

1 修改索引两种方式

方法一：使用index参数修改
df.rename(index={0:'x',1:'y',2:'z'},columns=None,axis=None,inplace=False)

方法二：使用axis参数修改
df.rename({0:'x',1:'y',2:'z'},axis='index',inplace=False)

2 修改列名两种方式

方法一：使用columns参数修改
df.rename(index=None,columns={'A':'a','B':'b','C':'c'},axis=None,inplace=False)

方法二：使用axis参数修改
df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'},axis='columns',inplace=False)

3 是否替换原列表

inplace=False 不替换原列表
#----------------------------------
df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'},axis='columns',inplace=False)
df

inplace=True 不替换原列表
#----------------------------------
new_df = df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'},axis='columns',inplace=False)
new_df

3 pandas 字母转换大小写

3.1 字母小写变大写
upper = new_df.rename(str.upper,axis='columns',inplace=False)
upper

3.1 字母小写变大写
lower = upper.rename(str.lower,axis='columns',inplace=False)
lower

3 使用axis参数常见问题

问题：参数位置错误

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

修改办法：

1.index和columns不与axis连用
2.其次index=None不要出现在axis参数的字典前面

df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'},axis='columns',inplace=False)

你又成长了一步，加油，一起努力吧！！！
—— 2021.8.21 ，23:40
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