产品经理主力工具 Axure 在2020年5月26日更新了最新的 3701 版本，具体更新如下：
很多小伙伴在更新后会出现之前的授权无法使用的情况，如果出现这种情况大家可以通过在产品栈查找相对应的版本进行获取最新的授权码。
获取地址：https://7rp.cn/1174
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Axure 8.0/9.0 注册码 激活码 授权码 License
先查版本号，根据版本号在下面的网址查找对应的授权密钥（没有的话，可以试试相近版本） https://7rp.cn/34
Axure 9.0.0.3704 授权码
产品经理常用工具软件 Axure 又更新啦，本次更新版本为 Axure RP 9.0.0.3704，具体更新如下： 如何查看版本号： 更新后效果： 很多小伙伴在更新到最新版本后之前的授权出现了失效的情况，下边栈长为大家准备了最…
全网超详细的【Axure】Axure RP 9的下载、安装、中文字体、授权
文章目录 1. 文章引言2. 下载Axure93. 安装Axure94. Axure9中文5. Axure9授权 1. 文章引言 最近在学习原型图，针对画原型图的工具，反复对比墨刀、Axure、xiaopiu后，最终选择了Axure。
接下来，我便从Axure RP 9的下载、安装、中文…
Axure 8授权码
转自：Axure 8.1.0.3372亲测可用授权码
只为记录下
被授权人：
zdfans.com
授权密钥： gP5uuK2gHiIVO3YFZwoKyxAdHpXRGNnZWN8Obntqv7FF3pAz7dTu8B61ySxli
Axure RP9授权码
axure rp9安装教程（如需免费版安装包请点击此处）
1.下载本站提供的压缩包进行解压 2.双击AxureRP-setup9.exe安装程序进行安装 3.点击下一步
4.勾选我同意，点击下一步
5.选择安装位置默认也可以 6.静静的等待安装 7.安装好后点击完成安装&…
combinations（）函数（python）
itertools.combinations(iterable, r)
从可迭代对象iterable中选取r个单位进行组合，并返回一个生成元组的迭代器
定义
def combinations(iterable, r):# combinations(ABCD, 2) --> AB AC AD BC BD CD# combinations(range(4), 3) --> 012 013 023 123pool…
Combiner合并案例
Combiner合并案例 需求1. 需求说明2. 文件 案例分析1. 需求分析2. 输入数据3. 期望输出数据4. 实施方案（1）方案一（2）方案二 代码实现1. 基于wordcount案例2. 方案一3. 方案二 结果截图 需求
1. 需求说明
统计过程中对每一个MapT…
MapReduce的Combiner详解
核心意义 :减少集群之间的网络开销具体实现步骤 1.自定义一个Combiner 继承 reduce 重写reduce方法2.在 job 中设置:job.setCombinerClass(Combiner类.class)
注意: combiner 能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑，而且，combiner 的输出 kv 应该跟 …
Combiner和Partitioner
Combiner和Partitioner InputFormat & RecordReaders
InputFormat 将输出文件拆分为多个 InputSplit，并由 RecordReaders 将 InputSplit 转换为标准的<key，value>键值对，作为 map 的输出。这一步的意义在于只有先进行逻辑拆分并转为标准的键值对格式后，才能为多…
hadoop使用combiner合并操作
前言
任务从MapperTask出来的时候，数据要暂存在一段缓存空间，然后ReducerTask再拉取这些数据进行处理，map到reduce中间的这一段操作，官方称作为 shuffle
通过前面的章节我们了解到，往往来说，MapperTask的任务数量是多于ReduceTask的，这是因为原始的待处理的文件可能很…
MapReduce快速入门系列(9) | Shuffle之Combiner合并
Hello，大家好！博主上篇讲解了分区，这篇要讲的是合并操作。如何讲解这个章节呢？首先先对什么是合并进行解释，然后通过案例进行证明。 目录 一. Combiner合并的简单介绍二. 通过图片了解使用Combiner和不使用的区别三. 代…
MapReduce【Shuffle-Combiner】
概述 Conbiner在MapReduce的Shuffle阶段起作用，它负责局部数据的聚合，我们可以看到，对于大数据量，如果没有Combiner，将会在磁盘上写入多个文件等待ReduceTask来拉取，但是如果有Combiner组件，我们…
Mapreduce中Combiner的使用及误区
问题提出：
众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈&#x…
Hadoop中的MapReduce框架原理、WritableComparable排序案例实操（区内排序）、Combiner合并、自定义 Combiner 实现步骤
文章目录 13.MapReduce框架原理13.3 Shuffle机制13.3.7 WritableComparable排序案例实操（区内排序）13.3.7.1 需求13.3.7.2 需求分析13.3.7.3 案例实操13.3.7.3.1 增加自定义分区类13.3.7.3.2在驱动类中添加分区类 13.3.8 Combiner合并13.3.8.1 自定义 Co…
Hadoop实例学习(九)Combiner合并
目录 什么是Combiner本质 实例编写Mapper类编写Reducer类编写Driver类结果 什么是Combiner
MapReduce中的Combiner就是为了避免map任务和reduce任务之间的数据传输而设置的，Hadoop允许用户针对map task的输出指定一个合并函数。即为了减少传输到Reduce中的数据量。…
MapReduce的combiner
MapReduce的combiner
每一个 map 都可能会产生大量的本地输出， Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并， 以减少在 map 和 reduce 节点之间的数据传输量，以提高网络IO 性能，是 MapReduce 的一种优化手段之一。
combine…
MapReduce中Combiner的作用
问题提出：
众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈&#x…
