一、numpy简介
NumPy是一个功能强大的Python学习库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务：
1.机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等。NumPy提供了一个非常好的库，用于简单(在编写代码方面)和快速(在速度方面)计算。NumPy数组用于存储训练数据和机器学习模型的参数。
2.图像处理和计算机图形学：计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy成为同样情况下最自然的选择。实际上，NumPy提供了一些优秀的库函数来快速处理图像。例如，镜像图像、按特定角度旋转图像等。
3.数学任务：NumPy对于执行各种数学任务非常有用，如数值积分、微分、内插、外推等。因此，当涉及到数学任务时，它形成了一种基于Python的MATLAB的快速替代。
二、numpy安装
numpy要求python版本在3.5以上
1.windows下的安装
pip安装
python -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i https://pypi.douban.com/simple/
#建议使用用户安装，将--user标志发送给pip。 pip为本地用户安装软件包，并且不写入系统目录。
手动安装
首先到网上下载whl包，注意区分32位和64位。
#numpy‑1.18.4 + mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
pip install numpy‑1.18.4 + mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
2.ubuntu下安装
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
3.centos下安装
sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel
手动安装
# 安装依赖
- [root@localhostmyhaspl]#yum install gcc
- [root@localhostmyhaspl]#yum install python-devel
- [root@localhostmyhaspl]# wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.11.2/numpy-1.11.2.tar.gz
- [root@localhost myhaspl]# tar -xzvf numpy-1.11.2.tar.gz
- [root@localhost myhaspl]# cd numpy-1.11.2
- [root@localhost numpy-1.11.2]# python setup.py install
4.mac下安装
python -m pip install numpy scipy matplotlib
手动安装
首先到https://sourceforge.net/projects/numpy/files/下载安装包；然后解压。到安装目录下执行：
sudo python setup.py install
