黑马python在线培训

过去的2017年这一年，Python 开发者在全球快速增长，国内小伙伴学习 Python 的热情一路高涨。同时，Python 成为大量开发者推荐的入门编程语言和第二编程语言。2017年12月，Python 在 TIOBE 全球编程语言年度排行榜上升至第四，目前看来，第四的份额将轻松保持。此外，作为人工智能的主要编程语言，在人工智能风口可能到来的 2018 年以及未来的几年，Python势必继续高歌。

为助力小伙伴们学习 Python，今天小编要跟小伙伴们分享的是 2017 年度最受读者欢迎的 Python 图书。

1. Python编程：从入门到实践

作者：Eric Matthes 　

译者：袁国忠

Amazon编程入门类榜首图书，国内 Python 入门第一书同时使用Python 2.7 和Python 3.5 讲解，全面、详细、深入浅出从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

2. Python基础教程（第2版）

作者：Magnus Lie Hetland

译者：司维曾军崴谭颖华

审校：钟读杭

各大网店第二畅销 Python 入门图书经典教程全新改版，10个项目引人入胜全书分为三部分。第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。

3. 机器学习实战

作者：Peter Harrington

译者：李锐李鹏曲亚东王斌

最畅销机器学习图书介绍并实现机器学习的主流算法面向日常任务的高效实战内容全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

4. 算法图解

作者：Aditya Bhargava

译者：袁国忠

简单易懂的算法教程400多个示意图，详细介绍算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点基于Python的代码示例本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

5. 流畅的Python

作者：Luciano Ramalho

译者：安道吴珂

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作Python核心开发人员担纲技术审校全面深入，对Python语言关键特性剖析到位大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接兼顾Python 3和Python 2本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符（ORM的关键），以及Python式的对象：协议与接口、抽象基类及多重继承。

6. Python 网络数据采集

作者：Ryan Mitchell

译者：陶俊杰，陈小莉

原书4.6星好评，一本书搞定数据采集涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析提供详细代码示例，快速解决实际问题网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。

本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

7. 父与子的编程之旅

作者：Warren Sande Carter Sande

译者：苏金国　易郑超

原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书最简单易学的内容组织方式，老少皆宜第一版获Jolt大奖上到8岁，下到88岁，都可以阅读这本书！Python初学者很多，大家不断刷新对内容简易程度的要求，因此小编将这本最简单易学的入门书推荐给大家，估摸着很多人会喜欢。其实人邮的另一本《趣学Python》（原书名Python for Kids）有不少初学者关注，相信很多人也不愿意错过这本，兴许你更喜欢这本书的风格，毕竟第1版厮杀过Jolt奖！

8. Flask Web开发

作者：Miguel Grinbergs

译者：安道

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践本书共分三部分，全面介绍如何基于 Python 微框架 Flask 进行 Web 开发。第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。

9. Python 数据处理

作者：Jacqueline Kazil，Katharine Jarmul

译者：张亮，吕家明

教你学会轻松处理数据的方法，将数据处理过程自动化！全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

10. Python数据挖掘

作者：Robert Layton

译者：杜春晓

全面释放Python的数据分析能力掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！

11、最后一本放大招

这是由黑马程序员编写的一本《Python快速编程入门》书籍，黑马程序员作为一家IT培训机构，也许更懂小白用户的学习习惯，更了解就业市场的规则。抛开晦涩难懂的理论，用实例来带大家一点一点的学习，就连最专业词汇也采用趣味生活图给学生讲解。