mapminmax

介绍：
      mapminmax()函数是Matlab自带的函数，主要用来对数据进行归一化处理。它把所有的数据都转换为[-1,1]之间的数，目的就是取消各维数据间的数量别差别，防止大数吃小数。

矩阵归一化：

Y=mapminmax(A,ymin,ymax); % 默认ymin = -1,ymax =1,缩放至 [0,1]

默认：

• 按行缩放，范围[-1,1]，ymin = -1，ymax = 1。
• Y是归一化后的矩阵。

原理：y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin

Y=mapminmax(A,0,1); %指定X每行缩放到[0，1]

注意：
      当X的一行中，xmin和xmax相等，那么分母xmax-xmin为零，这样怎么处理？mapminmax对当前行不处理。输出仍为原始行数据。

例子：

zscore:

    z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况。
    新数据=（原数据-均值）/标准差

默认：

• 按列缩放，输出的矩阵Y每列服从正态分布，每列的均值是0，标准差是1
• 如果某一列数据全相等，标准化的结果为 0(向量)

[Y,mean,std]=zscore(X)  %X：n*d;Y是标准化后矩阵，mean和std分别是原数据每列的平均值和标准差