vnpy: 在Ubuntu系统上编译vn.py CTP接口

article/2025/9/8 10:47:17

一、本人按照以下过程在docker容器里使用python3.7编译成功了，具体容器编译环境（python，gcc）如下图：

为以后sopt编译做准备吧

 

以下为参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83732424

交易接口支持

目前2.0版本的vn.py，在Windows系统下可以使用所有的交易接口，而在Ubuntu系统下则只能使用其中的一部分，具体情况如下：

C/C++类接口：CTP、OES

这类原生API接口提供的SDK文件中通常包含：头文件、动态链接库、静态链接库（Windows下）。动态链接库在Windows下为dll文件，而Linux下则为so文件。

理论上，所有提供了so格式动态链接库的C/C++类交易接口，都能支持在Ubuntu上运行，如下图所示的CTP：

目前由于开发力量上的限制，对于C/C++类接口，vn.py在Ubuntu上只支持CTP和OES两个用户量最大的接口，后续随着2.0版本的功能模块逐步移植完毕，会提供其他接口的支持：TAP、FEMAS、XTP等。

Python类接口：IB、TIGER、FUTU

IB（盈透证券）、TIGER（老虎证券）、FUTU（证券）这三个接口，使用的是其官方提供的纯Python SDK，直接进行接口函数的对接开发。得益于Python本身的跨平台解析性语言特点，这类接口在Ubuntu系统下也能直接使用。

REST/WebSocket协议类接口：所有数字货币、Alpaca

当今几乎所有的数字货币交易所，都提供了基于REST协议（下单、查询）和WebSocket协议（行情、推送）的API，部分外盘的股票期货经纪商也开始提供这块的支持（如美股0佣金券商Alpaca）。

协议类接口通常只是定义了标准的数据通讯格式，用户可以自行选择编程语言或者操作环境来实现对接，所以这类接口在Ubuntu下也全部都能支持。

编译CTP

对于C++接口的具体编译过程感兴趣的用户（vn.py社区的成员就是这么好学~），可以照着下面的步骤尝试在Ubuntu环境下编译CTP接口。

首先在桌面上创建一个如下结构的目录，其中包含ctpapi文件夹（包含ctp文件夹和__init__.py）、setup.py、http://MANIFEST.in。

创建好后，需要对红色方框标识的3个文件进行操作：setup.py和http://MANIFEST.in需要写入新的代码，而ctp文件夹需要放入新的文件。

setup.py是C++ API封装代码的编译的主入口文件，运行后即可生成Linux环境下的动态链接库so文件，或者用于Window环境下的dll文件。具体内容如下：

import platform
from setuptools import Extension, setup
​
dir_path = "ctpapi"
​
if platform.uname().system == "Windows":compiler_flags = [
"/MP", "/std:c++17",  # standard
"/O2", "/Ob2", "/Oi", "/Ot", "/Oy", "/GL",  # Optimization
"/wd4819"  # 936 code page]extra_link_args = []
else:compiler_flags = [
"-std=c++17",  # standard
"-O3",  # Optimization
"-Wno-delete-incomplete", "-Wno-sign-compare", "-pthread"]extra_link_args = ["-lstdc++"]
​
vnctpmd = Extension(
# 指定 vnctpmd 的位置
"ctpapi.ctp.vnctpmd",[
f"{dir_path}/ctp/vnctp/vnctpmd/vnctpmd.cpp",],
# 编译需要的头文件include_dirs=[
f"{dir_path}/ctp/include",
f"{dir_path}/ctp/vnctp",],
# 指定为c plus pluslanguage="cpp",define_macros=[],undef_macros=[],
# 依赖目录library_dirs=[f"{dir_path}/ctp/libs", f"{dir_path}/ctp"],
# 依赖项libraries=["thostmduserapi_se", "thosttraderapi_se", ],extra_compile_args=compiler_flags,extra_link_args=extra_link_args,depends=[],runtime_library_dirs=["$ORIGIN"],
)
vnctptd = Extension(
"ctpapi.ctp.vnctptd",[
f"{dir_path}/ctp/vnctp/vnctptd/vnctptd.cpp",],include_dirs=[
f"{dir_path}/ctp/include",
f"{dir_path}/ctp/vnctp",],define_macros=[],undef_macros=[],library_dirs=[f"{dir_path}/ctp/libs", f"{dir_path}/ctp"],libraries=["thostmduserapi_se", "thosttraderapi_se"],extra_compile_args=compiler_flags,extra_link_args=extra_link_args,runtime_library_dirs=["$ORIGIN"],depends=[],language="cpp",
)
​
if platform.system() == "Windows":
# use pre-built pyd for windows ( support python 3.7 only )
​ext_modules = []
# if you really want to build it . please check your environment (没测试过)
# ext_modules = [vnctptd, vnctpmd]
elif platform.system() == "Darwin":ext_modules = []
else:ext_modules = [vnctptd, vnctpmd]
​
pkgs = ['ctpapi', 'ctpapi.ctp']
install_requires = []
setup(name='ctpapi',version='1.0',description="good luck",author='somewheve',author_email='####',license="MIT",packages=pkgs,install_requires=install_requires,platforms=["Windows", "Linux", "Mac OS-X"],package_dir={'ctpapi': 'ctpapi/'},package_data={'ctpapi': ['ctp/*', ]},ext_modules=ext_modules,classifiers=[
'Development Status :: 4 - Beta',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Programming Language :: Python :: 3.7',]
)

http://MANIFEST.in用于指明所有需要导入的文件，其代码如下：

# include MANIFEST.in
include README.md
recursive-include ctpapi/ctp *api/ctp *

对于原本空空如也的ctp文件夹，我们进行以下复制操作：

  1. 复制/root/Downloads/vnpy-xxx/vnpy/api目录下的ctp文件，
  2. 粘贴到/root/Desktop/ctpapi/ctpapi目录下。

对http://MANIFEST.in、setup.py、ctp目录处理完毕后，就可以开始进行编译了：

  1. 切换到与setup.py同级的目录/root/Desktop/ctpapi；
  2. 在该目录下进入终端，然后输入命令python setup.py build开始编译；
  3. 编译完毕后会生成新的文件夹build。

打开build文件夹，在build/ctpapi/build/lib.linux-x86_64-3.7/ctpapi/ctp里面，可以看到两个so文件：vnctpmd.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so和 vnctptd.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so，这两个Linux下的动态链接库就是已经编译完成的CTP API封装，可以直接在Python中加载使用了。

编译好后，为了检验有效性，可以试试看能否在Python解释器中导入vnctpmd和vnctptd两个模块：

  1. 在桌面上创建新的文件夹ctpso；
  2. 然后把root/ctpapi/build/lib.linux-x86_64-3.7目录下的ctpapi文件夹复制，并粘贴到新文件夹ctpso里面；
  3. 在ctpso目录下进入终端，启动Python解释器，运行下面命令：
from ctpapi.ctp import vnctpmd
from ctpapi.ctp import vnctptd

4. 若无报错（正常载入），则说明我们的编译已经成功了！

二、记录一下编译不成功的过程

本机测试，环境ubuntu16.04, python3.8, gcc 5.4.0，错误为“gcc: error: unrecognized command line option ‘-R’
error: command '/usr/bin/gcc' failed with exit code 1”，怀疑是gcc的版本或者python版本问题，但没时间找问题，先在此记录以下


http://chatgpt.dhexx.cn/article/UNtSLXrC.shtml

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